【金猿信创展】TDengine——物联网、工业大数据平台国产化首选替代方案|数据库_新浪财经

国产化/信创·TDengine

该国产化/信创内容由TDengine投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2024大数据产业年度国产化优秀代表厂商”评选。

北京涛思数据科技有限公司(TAOS Data) 瞄准日益增长的物联网数据市场，专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算，不依赖任何开源或第三方软件，开发了拥有自主知识产权、100%自主可控的高性能、分布式、支持SQL的时序数据库TDengine。它可广泛运用于物联网、车联网、工业互联网、IT运维等领域。公司已经在中国、美国获得多项技术发明专利授权。涛思数据已经获得红杉、经纬、GGV、明势资本等多家机构的近7000万美元投资，团队规模近一百人，年收入近5000万人民币。

国产化/信创资质

自主知识产权：TDengine是完全自主研发的时序数据库，拥有自主知识产权，不依赖任何开源或第三方软件。这意味着它能够满足国产化对于自主可控的要求。

高性能与分布式架构：TDengine设计之初就以水平扩展和高可用为核心设计理念，采用分布式架构，具备强大的水平扩展能力。这使得它能够在物联网、工业互联网等场景下处理海量数据。

云原生支持：TDengine 3.0版本成为了一款真正的云原生时序数据库，支持存储与计算分离，并升级了全新的流式计算引擎，这有助于企业实现更高效的数据处理。

广泛的行业应用：TDengine被广泛运用于物联网、车联网、工业互联网、IT 运维等领域，拥有包括中石化、上海电气、京东云等多行业企业客户。这表明 TDengine 能够满足不同行业的国产化需求。

开源社区支持：TDengine拥有活跃的开源社区，目前已有超过 10000人活跃在社区中，共同探讨时序数据的各种场景。这种社区支持有助于推动技术的持续创新和问题的快速解决。

政策支持：随着国家对信创产业的重视，TDengine作为国产时序数据库得到了政策上的支持和认可，例如入选“2022 信创产业独角兽Top100榜单”。

产品生态集成认证：TDengine已经与阿里云、华为云、麒麟软件等国产数据库及操作系统完成了产品生态集成认证或产品兼容互认证，这有助于构建完整的国产化信息技术产业链生态。

数据同步与迁移支持：TDengine提供了详细的数据同步、迁移教程，帮助企业快速、无痛地实现从海外数据库向国产数据库的迁移。

上游产业链

国产化适配情况：TDengine 不依赖任何开源或第三方软件，是一款拥有自主知识产权、100%自主可控的高性能、分布式、支持SQL的时序数据库。

国产供应商合作：TDengine已经与阿里云、华为云、麒麟软件等国产数据库及操作系统完成了产品生态集成认证或产品兼容互认证。这表明TDengine在国产化生态中具有广泛的适配性和合作潜力。

国外供应商合作：TDengine支持全球多云部署，包括Microsoft Azure、AWS、Google Cloud等，这表明它在技术上具有国际化的合作和兼容性。

技术、产品、业务合作：TDengine提供了高性能、云原生、集群开源的时序数据库，支持SQL查询语言，并提供REST及各种语言连接器，与第三方软件轻松集成。它还提供了数据同步、迁移教程，帮助企业快速、无痛地实现从海外数据库向国产数据库的迁移。

对外依存度：TDengine的设计和开发完全在国内进行，其对外依存度低，尤其是在对国外特定供应商的依存度方面，TDengine通过自主研发和技术创新，减少了对外部技术的依赖。

上游供应商的可替代性：TDengine作为一个开放的系统，支持标准的SQL查询和标准化的接口，可以轻松集成各行业的可视化、BI、AI工具，这增加了其在供应链中的可替代性。

供应链掌控力：TDengine的广泛用户基础和全球部署能力，以及与多家国产供应商的合作，增强了企业对上游供应链的掌控力。

下游产业链

国产化生态圈建设：涛思数据作为TDengine的开发商，已经成为信息技术应用创新工作委员会的会员单位，积极参与国产化生态圈的建设。TDengine支持多种操作系统平台，包括但不限于CentOS、Ubuntu、RedHat、Debian、FreeBSD、OpenSUSE、SUSE Linux、Fedora等，以及国产操作系统如银河麒麟、中标麒麟、统信UOS等。这种广泛的支持为下游厂商提供了灵活的部署选项，有助于他们在不同环境下实现国产化，共同推动国产化进程。

支持主流国产CPU平台：TDengine已经完成了与龙芯、鲲鹏、海光等主流国产CPU平台的兼容性认证，这表明TDengine可以无缝集成到这些平台上，为下游厂商提供国产化解决方案。

数据同步与迁移支持：TDengine提供了数据同步和迁移的解决方案，如与 DataX的集成，支持从多种数据源向TDengine同步数据。这有助于下游厂商从国外数据库向国产数据库迁移，降低技术迁移的难度和成本。

推动特定领域的国产化：TDengine广泛应用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、能源、金融证券等多个领域，如：胜软科技、苍穹数码、软通动力、天翼物联、希云科技、宽睿信息、创意信息、恒大智控、华自科技等。在这些领域中，TDengine通过提供高性能、高压缩率、易用性强的数据库解决方案，帮助下游厂商实现数据管理的国产化。

企业版服务：TDengine提供企业版服务，包括私有化部署和全托管的云服务，满足不同规模企业的需求。这种灵活性使得下游厂商可以根据自己的业务需求选择合适的服务模式。

核心技术及产品突破

TDengine作为一款国产化的时序数据库（Time-series Database），在创新性的采用“一个数据采集点一张表”的数据模型，填补了国产化时序数据相关内容的空白，并实现了对国外企业的国产化替代。TDengine的核心技术能力主要体现在以下几个方面：

1. 高性能：TDengine通过创新的存储引擎设计，实现了数据写入和查询性能的超群，速度比通用数据库快10倍以上，也远超过其他时序数据库。同时，其存储空间需求仅为通用数据库的1/10，极大地提高了资源利用效率。

2. 云原生架构：TDengine采用原生分布式设计，充分利用云平台的优势，提供了水平扩展能力。它具备弹性、韧性和可观测性，支持Kubernetes部署，并可在公有云、私有云和混合云上灵活运行。

3. 极简时序数据平台：TDengine内置了消息队列、缓存、流式计算等功能，避免了应用集成Kafka、Redis、HBase、Spark等软件的复杂性，从而大幅降低系统的复杂度和应用开发及运营成本。

4. 强大的分析能力：TDengine不仅支持标准SQL查询，还为时序数据特有的分析提供了SQL扩展。通过超级表、存储计算分离、分区分片、预计算、UDF等先进技术，TDengine展现出强大的数据分析能力。

5. 核心开源：TDengine的核心代码，包括集群功能，均在开源协议下公开发布。它在GitHub网站全球趋势排行榜上多次位居榜首，显示出其受欢迎程度。同时，TDengine拥有一个活跃的开发者社区，为技术的持续发展和创新提供了有力支持。

TDengine替代了如InfluxDB、OpenTSDB等国外厂商的技术产品。例如，与InfluxDB相比，TDengine在存储和压缩技术上进行了专门针对时序数据的优化设计，采用了单采集点单张表、数据连续存储和BRIN索引方法，以及专门研发的TSDB存储和查询引擎，提供了更高的数据处理速度和效率。

TDengine的国产化替代意义重大，它不仅推动了国内基础软件的自主可控，还促进了国内企业在物联网、工业互联网等关键行业的数字化转型，降低了对国外技术的依赖，增强了国内企业在全球市场的竞争力。