日前，Meta和牛津大学的研究人员开发了一种新的3D生成式AI模型VFusion3D，能够从单张图像或文本描述生成高质量的3D对象，可能会改变虚拟现实、游戏和数字设计等领域。
AI新模型VFusion3D来袭
据悉，VFusion3D界面简单直观，允许用户自己上传或从一系列预加载的示例中选择图像，预加载的示例表现非常出色，生成的3D模型和渲染视频以显著的准确性捕捉了原始2D图像的本质和细节。
该研究团队利用预训练的视频人工智能模型生成合成3D数据，使他们能够训练更强大的3D生成系统，解决了长久以来的3D训练数据稀缺问题。随着这一突破，最终可能会加速3D内容的各个行业的创新。
生成AI+ 3D模型受青睐
自 ChatGPT 火爆全球，以支持图像输入的多模态大模型 GPT-4 的推出作为契机。大模型的多模态计算潜力开始在内容生成领域发挥技术优势，顶尖的科技公司和想要抓住 AIGC 风口的初创企业开始争先恐后地推出 AI 驱动的 3D 模型生成器。
目前，行业内应用更广泛的另一种技术路径，即借助 2D 扩散模型生成 3D 模型，该方法实现从文本到 3D 模型跨越的关键在于两个技术点。
说起来，近来，由文本到 3D 生成的方法可以生成令人印象深刻的 3D 效果，上一次出圈是在 SIGGRAPH 上：在 2021 年，英伟达在这个舞台上介绍了给黄仁勋制作 3D 模型的方法，以假乱真的效果震撼了世界。
而就在上周举行的 SIGGRAPH 2024 大会上，英伟达CEO黄仁勋同Meta的CEO扎克伯格进行对话，双方都认可AI大模型的进化方向。
此外，苹果公司正在研究的生成式 AI 技术“HUGS”经过训练后，可以在约 30 分钟内生成数字人类分身，拓宽了 3D AIGC 技术的使用场景。
业内人士指出，如今，可以肯定的是，3D AIGC 的火热之下，以及以 XR 为代表的的虚拟内容领域，其核心都在于提高创建3D资产的效率。尤其建立在虚拟世界基础上的 XR 行业更是如此，3D AIGC 技术的出现大概率会对尚在发展初期的 XR 内容行业带来颠覆性的变革。
微美全息密集布局
资料显示，微美全息作为3D视觉及AIGC算法厂商，近年来加快布局3D全链条协同创新，构建以自主技术为主的3D生态体系和产业化应用，同时强化战略人才力量建设，多层次引育3D技术创新和产业领军人才，给了其他平台进一步发展的空间。
目前来讲，微美全息将AIGC技术和3D生成结合，可实现更高效、更高质量的3D数字人内容生成，生成的数字模型和纹理进行优化，实现个性化的3D大胡子角色生成。此外，生成后的角色还可以进行360度全方位查看，同时也可以选择把角色进行分享或者公开，极大提高了3D数字人内容制作效率。
如今，已经看到AIGC+3D技术在电商、游戏、AR/VR等市场上的巨大增长，未来还将赋予下一阶段3D内容创作以力量帮助。对此，展望未来，微美全息的3D生成能力+AIGC视觉技术赋予终端感知能力，也将不断与更加丰富的场景结合，持续助力更多产业发展。
结尾
总的来看，3D AIGC 技术基本已经实现了从无到有的跨越。而从应用场景上看，所有与 3D 密不可分的行业未来都会成为 3D AIGC 技术的潜在客户，在这方面，企业抢先入局将 AI 图像、视频、3D 和实时AI生成模型结合在一起，通过文本提示创建完全沉浸式的虚拟环境，将成为未来更大赢家。
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