黄燕铭：AI发展会导致证券研究人员数量减少 研究助理的工作可能被机器替代

转自：上海证券报

　　上证报中国证券网讯（记者 费天元）3月20日，国泰君安证券研究所《所长对话》视频栏目启动，第一期由国泰君安证券研究所所长黄燕铭对话联想集团首席技术官、高级副总裁芮勇博士，两位以“ChatGPT大风起，人工智能浪潮来临”为话题分享了各自观点。

　　黄燕铭表示，ChatGPT不单单是文本生产的工具，其强大的语言处理能力也增加了用户体验，同时也为我们降低了生产、交易的成本，同时也提高了企业的经营效率。ChatGPT在未来有非常广阔的发展空间，对ChatGPT未来的发展前景非常看好。

　　黄燕铭认为，在证券研究领域，“形而下”的工作包括上市公司年报信息收集，公告信息收集，制作信息汇编类和年报点评类报告等等。这些通过简单的人工收集信息，然后简单加工，就可以形成的日常点评性报告，相信用人工智能都可以完成。

　　“这类工作其实在我们日常当中耗费了大量的时间和人力，我相信人工智能的发展会导致证券研究人员数量可能在一定程度上减少，大量研究助理需要干的活被机器替代，很多研究助理晚上可以减少熬夜，让机器帮助完成一部分的工作。”黄燕铭说。

　　芮勇表示，ChatGPT横空出世，是一个现象级的技术突破和应用，是人工智能数十年发展历程中又一个重大的突破点和转折点。面对ChatGPT带来的新机遇和新挑战，产业界和学术界应紧密携手，持续推动相关技术的发展和产业应用。

　　芮勇认为，ChatGPT大模型的商业应用场景上，预计C端会快速落地，B端则是爆发式落地。由于目前大模型的训练数据更多是通用数据，更易面向C端产生个人应用。B端的部分数据未打通，一旦供给打通，落地将是爆发性的。闭源有利企业短期先发优势，开源则“后劲更足”，有利企业长期生态建设。

　　芮勇说，在人工智能的发展过程中，伦理和道德问题也要花大力气去解决。人工智能产品落地需要遵循一些原则，才能使之健康有序地发展。现在业界比较公认的人工智能基本原则，包括公平、可靠、保密、包容、透明、负责，等等。

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