长城基金雷俊:指数增强投资方法论

长城基金雷俊:指数增强投资方法论
2019年10月16日 15:35 全景网

  来源:全景网

  原标题:长城基金雷俊:指数增强投资方法论|走进基金

  如今,平均每两个国人就有一个为基金持有人,“基金理财不再只是口号,已成为人们生活方式的一部分。”

  A股市场机构化、国际化加速,现在全市场公募基金管理公司超过140家,管理各类基金产品5000多只,总规模超过了13万亿,产品类型包括:股票、混合、债券、货币、QDII,近两年也不断出现创新产品。在机构投资者已占据资本市场绝对话语权的大时代背景下,个人投资者更需要理解前沿的家庭理财观。全景网带领投资者《走进基金》,各家基金公司经济学家、首席分析师、基金经理为您分享最新宏观经济与股市走势,助力您家庭理财和资产配置、把脉基金投资这点事。

  以下为长城基金雷俊:“指数增强投资方法论”的观点。

  北京大学智能科学系硕士、北京大学数学科学学院学士。2017年进入长城基金,现任长城久泰沪深300指数基金、长城中证500指数增强基金、长城创业板指数增强基金、长城量化精选股票型基金的基金经理。

  1、权益市场的长期回报最佳

  2008年其实是中国量化投资的一个起点,从某种程度上讲,因为在金融危机之后,有很多海外的资深人士加入到中国的市场中。经过这十几年的发展,应该说指数和量化已经是成为这个市场非常重要的一股力量。我们讲权益市场投资价值,十年一梦,我这个标题就是股市中国梦:权益市场的长期回报最佳。我觉得这个展现了股市的两个魅力,第一个,长期资产,如果你想跑赢M2,股市几乎是唯一的一类资产。房地产过去,可能一线(城市)的是OK的,但是底下的可能小三四线的(城市)不一定能够跑赢M2。这个我们看了一下,我是从2009年开始画的,这是第一个结论,股市是长期最佳的一个贝塔标的,我们很多人讲投国运也好,中国发展最大的贝塔就在股票市场。第二个点是什么?股票市场的波动非常的大,这个波动给我们各位投资者,不管你是机构也好,散户也好,带来了很多的机会,为什么呢?波动就意味它往上和往下,有非常大的可能性让你去赚到钱,这么大的波动就给各位投资者去参与这个市场,提供了很大的一个机会。

  再看一个实际的资金走向,这个是中信证券在8月份的时候出的一个报告,大概的列举了一下从2010年开始到2019年的第二个季度,我们的权益性的公募产品和我们指数型产品的规模在其中的一个占比情况。大家可以看到,在整个十年的发展过程中,指数基金的复合增速有12%,长期看这是非常非常有吸引力的一个数字,一个市场长期的就有12%这么一个规模增速在里面。另外一个视角,我们看它的占比,这个占比在不断地攀升,实际上在公募基金的传统的主动投资领域的规模,其实占比是在往下走的,我们看到指数基金得到了一个巨大的发展,这也是我们非常大的一个贝塔在里面。

  2、权益投资方法论

  怎么样去参与到这么好的一个市场里面?我们怎么样去参与它?怎么样能够拿到这个收益呢?很多人有很多的投资方法,我们可以去做个股,也可以去做其他的一些,比方说做行业、做选时等等这些。我们怎么看权益投资市场?这个应该是在1989年海外的一个人提出了一个大概的公式,我们可以参考,做相对收益的主要是聚焦。信息比率大约是等于你的信息系数乘上一个根号N,这个根号N相当于是你预测的次数,最后那个TC项是一个交易的控制项,这个我们暂且忽略,关键是前面两项。从我们传统的主动投资来讲,更重要的我是希望把这个IC做得特别大,但是可能这个N,我可能做的不是特别多,因为可能一年我就做几波股票,几个股票,这个时候,我对于这个公司有非常深度的研究,可能希望它这个IC很高。但是对于主动量化投资来讲,IC相对会略低一些,但是整个的N会比较大,它会做很多次的判断,很多次的选择,最后我们形成一个大概率的事件。指数增强投资,其实在某种程度上是IC和N,我们再结合了基准,做了一个程度上的折中。

  从整个收益来源市场,我们去做基金投资也好,做其它的投资也好,我们聚焦到这个股票上面看,主动投资的收益大概有这么几个方面,第一个,市场贝塔,大家可以拿上证综指、可以拿沪深300,也可以拿深圳成指、拿创业板,都可以;第二部分,我们叫风险拆解的一个收益,这个收益来自于什么呢?来自于,比较大的几个方面是市值和行业,更细的,我们把它放在阿尔法这边,有的风险关系可能放在风险因子这边,因为市值和行业是我们A股市场上能够观测到非常非常明显的一类收益来源,比方说在2007年到2016年,整个小市值的股票就涨得特别特别多。行业就更明显了,在今年,可能你看有的人的市值涨了70%,但是你会发现他的收益全是来自于白酒股,或者是其他类的行业属性的股票,这个实际上赚的是行业的一个收益。

  在这个基础之上,有一部分我们叫做阿尔法因子,我在这里列了一些常见的,价值因子、动量因子、成长因子,其实从我们的认知角度来讲,一切可以用来预测股票的未来收益、绝对收益、相对收益的股票,都可以把它用来作为因子。这个地方只是给这么一个例子,然后在这个基础之上,可能还会抽出一些商业模式、公司治理、产品研究,包括最近很火的ESG这么一个投资概念,像公司治理、商业模式这种,可能更多的是传统的基本面投资在研究的事情。

  3、最佳权益投资方式

  指数增强在这么一个宏大的权益投资领域,它所处的位置是什么?首先我们看这个图的最左下角,如果说把市场的指数收益,我们传统的复制型的指数ETF为代表,它能够做的是什么?最小化我的投资组合和指数的偏离,我的跟踪误差可以降得非常非常低,大约是在0.5%左右。另外一个,这个时候因为我完全复制了指数,所以我的超额收益几乎就不要有什么希望了,因为我就是赚这个市场的钱。

  对于个人投资者去投资这种产品的时候,你要有一个认知是什么呢?如果指数在涨的时候,如果我配的品种本身有很大的偏差,这个时候可能我会有很大的一个相对波动。今天因为主要讲增强型的产品,我想跟大家稍微展开一下,增强型的产品来讲,它会在高和低的偏差上去取一个折中,这个折中更多时候是由于我们基金的契约所约定的,有的产品可能允许7%的跟踪误差,有的是允许4%、5%,我们在这个跟踪误差允许的范围之内,去尽量地放大我们权益部分看好股票部分的敞口,去降低我们不看好这部分股票的敞口,但是我们在整个大的风格上,我们又保持我们这个组合和我们的指数是类似的一个配置。比方说我举个例子,沪深300,17%的银行、17%的非银,我们的增强组合很有可能也是17%,或者18%的银行和非银,如果你是主动组合,可能只有5%。这个时候如果主动组合在金融股暴涨的时候,比方说2014年的12月份,我们看到95%以上的基金都没有跑过沪深300,为什么呢?因为它的行业敞口太大了,它的偏离就特别大,但是增强型的产品基本上不太会有这个问题,我们会把这个控得很死。这个时候,我们会发现,赚了指数不赚钱的问题,在这个层面上基本上是解决了,但是我们增强型的产品除了赚了指数要赚钱,还要解决一个问题,就是把指数中我们觉得不OK的那部分,尽量的降低我的持仓,也就是我们这些年所看到的,因为指数在编制的过程中,它是为了去表征这个市场,它不是为了去战胜这个市场,所以说它更多的是出于第一个,市值的考虑,第二个,流动性的考虑,等等这些指标,也就难免会有一些不是很好的公司,或者说财务有问题的公司在里面。这个时候,我们的量化模型有可能通过一些多因子的建模,发现这些,降低这些敞口,我们能够去获得一个超额的回报。

  应该来说从整体的评价上来看,指数增强的性价比是最好的,因为它相对的偏离是可控的,而且能够把这种选股的阿尔法做到极致。主动来讲,它因为在于风险的偏离不太可控,你很难把握到这一点,

  4、指数增强策略

  我们跟股票的基金指数比,股票基金指数是全市场所有股票型产品的一个整体表现,我们发现有这么一个特点,在整个市场个股的平均水准表现好的时候,我们普通的股票基金,它的收益表现是比较好的,一个典型的例子是2015年,还有一个典型的例子是2013年,这两年,我们全市场股票的中位数涨幅远远地超过了大盘指数。为什么会有这种情况呢?其实量化也能说明这个问题,我们的市场到底比较的基准是全市场股票的平均表现呢?还是大盘指数的表现?这三年来,我们看到,中国的股市其实某种程度上讲,虽然是IPO不断地放,但是也是在做一个供给侧的改革,我们发现头部的公司越来越集中来越集中,这个时候你要在中小型的公司中再去挖掘出牛股,其实越来越难越来越难,包括你的财务造假的成本等等这些,这个时候,增强型的产品在这种震荡而又慢慢地趋于理性化的市场中,它的表现是非常非常的出色。所有的产品,我们把它做了一个年化之后的超额收益分布,大家可以看,这个红色的柱子大概是0左右,我们看到这个分布来讲,不管好公司、大公司,所有全市场的公募基金都拿过来,整个分布是明显的右偏的,这就意味着什么呢?意味着作为投资者显然应该去买增强型的产品,而不是去买ETF,因为大概率上都是正的,这个中位数平均值大约是在2%点几到3%。

  再回到策略上,我们怎样去理解这种策略?这个策略的内在运行逻辑是什么样子的?指数增强和普通的投资其实大的区别和共同点还是非常明显的,第一个,我们都是在做同样的事情,我们要去做一个最好的投资指标的预测,什么样的指标,我可以选到更好的股票,我们叫做模型预测这部分,包括跟基本面投资比较,都是类似的,只不过我们这个模型预测的维度可能是多个维度,我们可能综合考虑估值、成长、盈利、波动,其他分红等等这些预期,最后形成这么一个评价。第二部分是增强区别于其他组合投资的标志是什么呢?增强型的指数产品会有明确的约束条件,也就是我一个主动组合,我可以不管行业,我可以配100%的银行,我可以配100%的TMT,但是增强型的指数不能这么做,所以说它就形成了一个约束。在这个基础之上,我们做一个什么呢?再做一个策略优化,其实从数学模型的角度上讲,假设我有一百只股票,这一百个股票可能分到十个行业里面,一个10%的权重,我在这个行业里面只能买一个,可能是8%,第二个行业,我看这个行业里边得分最高的是哪个,可能是7%,这是最简单的。我们每个行业去挑,然后形成一个组合,就十个票。

  确实指数增强型的产品,从当前时点的一个配置的性价比和它稳定战胜指数的一个情况来看,是值得大家去做一个配置的,这是一个非常细的领域,但是也是一个能够给大家带来非常巨大的阿尔法和贝塔同时拿到的这么一个基金类型。

责任编辑:陶然

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