李士宁：新模式、新服务——汽车行业数智化供应链降本增效实践_新浪财经

专题：2024中国汽车供应链大会

　　9月24-26日，“2024中国汽车供应链大会暨第三届中国智能网联新能源汽车生态大会”在武汉市举办。在9月25日下午举办的“主题论坛三：推进供应链发展与服务——延伸产业价值链”上，京东集团客户合作部高级总监李士宁发表演讲。

　　以下内容为现场发言实录：

　　尊敬的陈秘，汽车界的各位朋友大家下午好，自我介绍一下，我叫李士宁，来自于京东集团客户服务部，负责行业解决方案。今天我分享的主题是“新模式、新服务——汽车行业数智化供应链降本增效实践”，今天的分享围绕汽车行业结构性变革，以及汽车行业变革中京东是如何来来进行战略布局。

　　第一块，汽车行业各个方面都在发生结构性变化，我们看到随着智驾的不断推进，软件定义汽车，汽车从原来的机器属性向电子属性变迁，产品属性的变化必然会带来销售和服务模式的变化。传统的销售模式以经销商为主，这里是上下游的关系，更多专注于产品。现在我们看到，智能网联汽车以新能源车企为主导，是面向客户全生命周期的管理，大家关注的是用户；在这个过程中，无论是基于前端线索的获取、试驾、交付，到后面的充放电服务、会员商城、车主服务来说，形成全链条闭环，这个闭环里面，企业通过自建+生态的方式来推动。

　　另外从售后服务体系来看，从原来以4s店服务的经销商模式向线上线下全渠道一体化模式在演进，我们看到9月23日中国汽车流通协会写了一个紧急报告，4S店形式非常严峻。原来4s店的这套体系，无论是从供应链的能力，服务的标准，人员服人员的素质，服务的品质都非常好。但是随着法系\韩\美系\日系\德系\的合资品牌销售量下滑，原有4S 体系吃不饱，存在着大量的撤店和转型；

　　第二层在4-6线下沉市场调研中看到在路边店的生意，也在变化，新能源车辆渗透率的不断提升，对于技术的要求不断提高，和数字化的不断深入，路边店受到很大的影响。

　　我们来看第三层，关于电商和连锁门店，随着连锁化汽服门店的服务标准化、流程数字化以及业务的规模化，商品供应链优势愈加明显。尤其面对90后、00后车主用户陆续登台，这些数字化原生住民，他们天然对线上和线下有依赖，罗兰贝格数据显示连锁门店市场占比到2025年大概会达到30%，连锁门店将三分天下，而且这个数据有一直往上走的趋势。

　　在销售和服务的往前走，就是供应链。供应链从原来垂直一体化的链式关系向网状化、生态化演进，从Tier1、Tier2到现在Tier0.5，甚至有些主机厂把供应商定位到合作伙伴，深度的耦合和参与。在制造环节一体化压铸、模块化分工、分散式制造，改变了传统的制造模式；在研发设计环节中软硬分离、协同研发、敏捷迭代。整个价值链的重塑和变化，相关环节的附加值也是在发生变化在上游，随着智能驾驶、电车技术的附加值是在做提升的；在中游，主机厂传统的生产模式附加值在降低的，在下游，汽车后市场在整个链条里面的附加值将达到55%。刚才是我们看到的行业变化趋势，下面我们来看京东作为一家互联网企业我们如何布局的。

　　京东是1998年从中关村三只柜台起家，2003年非典之后，2004年开始做线上，在2023财年，京东营收突破1万亿，去年是10847亿，世界500强排名第47位，民营企业第一。目前京东活跃用户数将近6亿，服务800万家企业用户，其实京东不仅在做TOC，同时一直也在做ToB，B端企业覆盖了中国500强、世界500强，包括大型央国企和行业龙头；目前京东员工总数近62万人。面向未来20年，东哥提 “35711”梦想，即：京东将来会有3家过万亿的公司，5家进入世界500强，7家市值超1000亿，纳税额超1000亿， 100万的就业。

　　京东通过打造“有责任的供应链”和“织网计划”，开放自身的供应链基础设施和技术，以链网融合的坚实底盘构建了货网、仓网、云网“三网通”体系：在货网，将为消费者提供面向全场景、全渠道，全时段的服务范畴，所以这里面京东不仅在做线上，同时也在大量布局线下，包括现在开的京东Mall、京东百货、京东养车、京东大药房、京东便利店等线下场景，满足不同时段、不同消费者的需求，通过C2M定制，大幅度提升了新品上市时间。在运营层面上，京东自营仓储SKU超过1000万种，我们现在一些品类库存周转突破了30天，达到了29.4天。

　　在仓网环节里面，相信在座的有很多用户，基本上在10年之前京东就定义了一个行业标准“211”，晚上11点下单，第二天上午11点到，第二天上午11点下单，晚上11点到，就是“211”时效。这里面来源于两层，第一层就是京东会把商品放到离消费者最近的地方，通过大数据预测，已经把货调到离消费者最近的地方。第二层，就是我们遍布全国的仓网布局，目前京东自有仓库超过1500个，覆盖了94%的区县和80%的乡镇。　　

　　京东物流最近发布了新款的京东无人小车，目前已经跑通了从分拨站点到社区的运营，传统的是小哥从分拨点到社区去做配货，送完这批货再回去取。现在是通过无人小车，按照货物波次往返送货到小区，目前这种模式已经完全跑通，在做全国的布局和推广。

　　在云网层面上，是以京东云为底层的技术平台，涉及到底层的云，上层到PaSS应用能力，目前京东云已经覆盖到100多个城市，900多家金融机构，涉及到银行、证券、保险，2000多家大型企业和200多万家的中小企业。

　　所以在这里面，我们看到，京东不是一家零售企业，也不是一家物流企业，而是以供应链为基础的技术和服务企业，通过我们商流、物流、资金流、信息流拉通供需两侧，在这里面实现了上游供应链协同和下游用户连接。我们进一步看，京东体系内部有10节甘蔗理论，也就是从上游的创优设计到下游的配送售后服务，现在这十节甘蔗的能力，我们一直在不断的解耦，希望把解耦的能力作为数字化社会供应链的基础设施和行业匹配，服务行业，服务企业。

　　在去年和协会领导交流的时候，协会领导提到，京东除了不造车，基本覆盖了研产供销服的全链条。我们从后端往前谈，在服务环节，京东布局了京东养车，汽车配件、备件物流以及面向AI的知识中台，智能客服和数字人。在销售环节，整车营销，针对车企的营销物资，包括交车礼等，以及我们和一些主机厂定制了城市交付中心。在供应链环节，涉及供应商管理， MRO、备件、备件仓储、仓储自动化。在生产环节，涉及入场物流、场内物流、循环取货，在这里面京东不仅提供系统，同时也在提供运营能力，刚才胡总提得特别好，很多情况下企业在数字化过程中建了平台未必都能达到效果，京东提供了从前面咨询到数据平台到运营的一体化服务模式，在研发环节，涉及到专有云、混合云以及数据中台等。

　　首先来看京东养车板块，涉及到一横一纵，在横向层面，京东有6个亿的活跃用户，2个亿的车主， 1个亿精准的车主库，在车型库超过27万种，基本覆盖市面的车型，在备件库，覆盖了近200多万种标准化配件库，这是我们的底层能力。在纵向层面，以京东养车为纵向能力，然后往上游去做延伸。在养车网络层面上已经实现了旗舰店、高标店、认证店、合作店四层覆盖，目前高标店超过1700家，合作门店超过43000家，在京东养车APP上下单之后，无论买的轮胎、机油，线上下单，线下会配送到离消费者最近的门店去做相关服务，另外京东开店速度也在不断提速。在配件和供应链环节里面，京东现在陆续和主机厂、零配件企业做合作，以自营和POP的模式在京东开店，通过双方数据打通，消费者下单之后，引导到线下门店做相应的核销和履约，整体核销率得到大幅度提升；在供应链一体化环节里面通过京东+主机厂零部件的中心仓、城市仓和前置仓的协同，实现了我们统仓共配，大幅提升了末端的履约效率。

　　在售后物流部分：售后服务是特别复杂，商品型号多，SKU多，长尾件也比较多，很多末端分销商、经销商到末端门店为了更好地服务客户需要大量倍货，这个备货过程中就会产生成本，继而产生大量的积压库存。在满足消费者订单满足率和库存周转之间需要找到一个平衡点，京东解决这一问题，不仅是在系统层面上，我们现在是从点线面，在面和体的维度上去看，全国仓网布局是否合理，一仓发全国，还是多对多的模式，在去企业调研过程中发现，传统的仓和运不在一起的，我们从网络规划布局做切入。

　　第二层来讲是通过我们的系统，从订单、仓储、运输去做进一步打通，把京东一些数据能力和算法与企业结合，通过我们预测、补货模型，实现库存周转的平衡。因为京东研发了大量机器人，包括在自己仓库的应用，机器人和设备的应用大幅提升工作效率，缩短了出库时间。

　　基于需求端，然后包括从运营侧，三端维度来提升整体行业效果。

　　其实我们看到，单点解决不了的时候，我们会站在全线和端到端维度去看，就像拧毛巾一样，这一节拧完之后，你要综合去看，它还可以去拧出一些效果来，我们的目标是希望从单点最优进而做到全链最优。

　　刚才介绍了我们在售后物流的规划、系统，算法和运营能力；接下来是基础设施，很多新势力不想把钱投入到基础设施层面，所以现在和京东产发做了合作，现在京东产发和一些汽车零部件厂商做一些深度合作，满足了不同场景用仓需求，无论是备件仓、生产车间，还是城市交付中心。目前在国内合作面积超过100万平，同时京东产发也在伴随着主机厂出海，做相关海外仓的建设和布局。

　　在和主机厂交流和沟通的时候，我们总结了几个多，多厂区、多品牌、多基地、多层次和多市场，这几个多加起来，协同难度非常大。就以库存为例，各地厂区都需要备库存，一旦备库存就会产生资金占用，如何进一步降低我们库存积压，提升库存周转。京东通过联储联备和多仓的库存共享等模式，将不同备件类型的分层管理和储备策略，共储共配的物流模式大幅降低运营成本，这个模式在能源、电力、交通等资产密集型行业均已实施。

　　如果用一张图来总结我们现在京东在汽车行业的能力，我们总结的是“3+5+X”，3个基础层，第一个基础是数字化基础设施，面向未来，数字化一定是基础，第二个是物理的基础设施，就是我们的不同类型，不同需求的仓储。第三层来看，汽车也逐渐是员工密集型企业，需要给员工提供更好的福利，健康管理，以及海外的险。再往上走，我们梳理了5条供应链，商品供应链，无论是C端的、B端的；工业端物资还是常规物资。第二个是物流供应链，涉及到备品备件售后物流，物流科技方案和能力；服务供应链，涉及到养车、营销；以及金融供应链和数智供应链。随着AI的发展， AI大模型会挑战原来的软件管理系统，原来的软件管理系统是基于单线流程的问题的有限解，但是面向AI时代，将是无限问题的不确定性解。这种情况下，京东通过数字平台、言犀大模型包括底层一些平台的能力，去满足我们现在不同场景的需求。京东拥有丰富的场景，像数字人、智能客服都是言犀大模型基础上，在京东的场景中去打磨和锤炼的。

　　再往上就是基于汽车的X个环节，希望将京东多年沉淀的能力来服务于汽车行业，服务于汽车上下游的企业。以上是我的汇报谢谢大家。

　　（注：本文根据现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅）