当当网CEO俞渝：2019年当当加强数据智能驱动发展

　　新浪财经讯 由《中国企业家》杂志社主办的2019（第十八届）中国企业领袖年会12月8日-9日在北京举行。当当网董事长兼CEO，木兰汇常务理事俞渝出席并发表演讲。

　　俞渝在演讲中表示，2019年，成为当当网加强用数据、智能驱动发展的一年。当当天然就是大数据公司，扩大科学追求是合理和持续发展的保障

　　以下为当当网CEO俞渝演讲全文：

　　各位中国企业家领袖论坛的的嘉宾、朋友们，大家下午好！我是俞渝，当当网董事长兼CEO。

　　2019年，很多企业遭遇困难。年初我发现北京-上海的一个平常满员的航班很多空座位，我又查了一些我熟悉的旅馆在十一长假的价格，从中我发现经济确实在面临压力。我在当当网喊出来：大市场环境不好，我们用长周期的思考，采取逆向行动。

　　2019年，成为当当网加强用数据、智能驱动发展的一年。当当天然就是大数据公司，扩大科学追求是合理和持续发展的保障。一个月前，2019年11月9日，当当迎来自己20岁生日。20年前PC时代的老兵，20年后，我们统计为先，数据导向，场景开花，碎片链接。

　　经济下行时，当当更心疼顾客的钱包，尽管图书本来就很便宜，当当加大了对顾客性价比的的追求。余华的《活着》、太宰治的《人间失格》，这些经典好书当当在促销期间10块钱一本，包邮。《小熊和最好的爸爸》当当12年没涨过定价，17.5元就可以买到7本书， 2块5一本高质量的版权书。

　　2019年，当当网做到了销量、营收、利润三增长。我觉得今天的顾客场景，与一两年前相比，格外地碎片化。今日头条的顾客行为各异，微博的读者求真相，要看文字、等更新。抖音的顾客图热闹，等下一片瓜落地。

　　当当钻研各种场景和场景之下的顾客表现。这个人焦虑吗？职场升迁困扰他。这个人这会儿空闲，在无目的的闲逛。基于对场景和行为的统计、分析，当当去研发相应的技术产品。

　　在搜索、AI运用上，系统从召回到排序，加大深度学习模型的覆盖范围，针对阅读场景多的特点，从多个方面优化模型。如正负样本选取规则、无效数据的参数计算、相关性反馈的结构设置、低转化词和高跳出词的等价变换等，这些显著提高了搜索系统的精准性，使用户体验大大提升，更方便用户快速筛选一本书。

　　基于算法学习的搜索和推荐，当当能够系统性学习用户行为和他的潜在意图，为用户展示强相关、弱相关的多种陈列和可能，帮助顾客在海量信息和商品中简化选择的过程。我们的工程师从数据、顾客心理、其他行业经验中，揣摩哪种布局对顾客更友好、更简洁。

　　另外，当当在中台、后台、生产的研发，逐年增加。例如，当当促销期间，我们发现某个时段中，顾客够买的平均数高于中位数。通过机器学习， 就要为分段用户设置更好的陈列和促销方式。因为平均购买高的可能是书店、天猫和淘宝的卖家，他们更会在当当占便宜。而当当需要用技术手段，把优惠更多地让普通顾客享受。

　　在智能生产方面，当当一直在重构自主研发的仓储管理WMS系统。过去几年，当当在自己的物流中心，增加仓库存储地图的使用和工人路径规划。运作的技术系统，开发了随机存储模式，随时计算仓库里的剩余容积，智能推荐合适的存储货位，最大限度地利用货位空间，提高存储密度。

　　比如当当物流中心接收一个商品时，系统即调用历史销售数据、当下流量数据、未来预测，系统再智能给出这个商品在仓库里，最合理的位置。

　　当当还加快了数据交互的实时性，使订单作业指令传递和执行更迅捷。在拣货过程，系统会智能更新行进路线上的操作任务，指引员工工作，不需要人为判断。因此，当当每产生一百块钱销售额，比几年前，用更少的生产面积、更少的员工作业时间，员工的操作更为方便，体力消耗下降。

　　过去几年，当当销售业绩上涨时，库存增长少于销售上涨，这又是效率提升。

　　在视觉设计方便，当当引入“Complexion Reduction”（肤质设计）的做法，让顾客在方寸之间，浏览更舒服。在平凡中追求个性，以简约、自然的风格展示一种舒适优雅的“书香感”。

　　随着大家时间使用和场景的不断变化，当当在小程序和快应用的发力表现也非常突出。当当的小程序名列年度最佳，性能指标排名非常靠前。

　　现在，用户可以在APP、小程序、快应用上使用当当。针对微信生态社交裂变的特点，持续推出相应的产品，领物、抽奖、砍价、打卡、成语、答题等等。因此当当小程序的分享率基本是行业平均水平的两倍。

　　当当小程序现在承载的任务是去触达以前App没有覆改的新用户。

　　过去一年，当当在快应用上的进步非常明显。我们的快应用在华为、小米、OPPO，得过许多大奖。得奖不重要，重要的是当当在根据不同手机厂商的特点进行不同的产品设计。

　　比如，当当在华为的应用强调的是对接情景智能，小米是丰富应用市场，ViVO重点是推广商品卡片。为了使UI和操作体验更完美，光在一个ViVO，我们不到一年时间里迅速迭代了8个版本。基于这些用户行为，当当还在和厂商一起探索阅读服务场景的创新项目，以及碎片化阅读的可能性。

　　在当当，用户可以买书、买服装、买百货，但书香浓郁一直是我们在各种技术应用中去重点发力的方向。顾客可以获得书外故事的“当读”，顾客可以在自己相关的“当当号”上消磨几个小时。

　　今天的起点是2020年，决胜2020年，我们大家重新出发。商业是长跑，周期会反复。前行道路上，当当会一如既往，统计为先，数据导向，场景开花，碎片链接。

　　电商的竞争从来非常激烈，当当不是天生的强队。但这20年里，我们用自己的力量，打造文化和科技结合的豪门。

　　谢谢大家。

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责任编辑：李思阳