9月10日金融一线消息，外滩大会见解论坛“AI落地金融之路”今日召开，联和金融人工智能业务负责人、联和金融数字经济研究所理事、杭州海茵斯科技有限公司创始人聂金出席并参与圆桌讨论。
聂金首先分享了两个关键行业数据：今年AI在金融业的产值预估400亿美金左右，很多研究机构对这个数字的预期2030年会达到1900亿美金，年化复合增长率非常高。他指出，AI在处理多模态海量数字的天然优势，在金融领域中会有很多应用场景。
随着AI在金融业的快速增长，各国对监管的需求日益迫切，聂金梳理了四大核心监管问题。
一是数据隐含歧视风险。AI做决策是由数据驱动，但数据中如果纯数据有可能会隐含一些歧视问题，有可能推动社会的不平等，很有可能对公司主体有法律风险。
二是AI决策的黑箱难题。2025年各国出现的监管条例显示，金融机构一旦开始使用AI模型或AI提供服务，模型所做出决策的可解释性必须出具审计报告。
三是隐私问题。为了增强AI模型的性能，打破数据孤岛是非常重要的，打破的过程中如果用到很多数据，可能会模糊主体边界，对用户信息的隐私保护有一个比较大的挑战，而这个挑战如果放到跨国场景里就非常严重，会上升成安全问题。
四是问责机制。AI可以出决策，但这当中整个链条从训练、测试到应用，应该有一个合理的问责机制。
针对这些挑战，聂金分享了海外的监管实践，强调监管需守住安全与道德底线。此外，为避免监管“一刀切”削弱行业活力，一些地区性的监管条例特别鼓励金融机构在可控的环境里，也就是沙盒监管，加速AI创新的落地。
“我觉得监管上一是守住底线；二是给予比较好的引导，为AI在金融大规模承制式应用铺平道路。”聂金说道。
责任编辑：王馨茹
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