周鸿祎:只有将大模型与具体业务场景结合起来打造专业大模型 才能真正提升核心生产力

周鸿祎:只有将大模型与具体业务场景结合起来打造专业大模型 才能真正提升核心生产力
2024年12月06日 18:35 金融一线

专题:2024(第十八届)华夏机构投资者年会

  12月6日金融一线消息,“向‘新’而行,探寻发展之‘质’”2024第十八届华夏机构投资者年会于今日在北京召开。360集团创始人周鸿祎出席并发表主题演讲。

  周鸿祎表示:“近几年人工智能是全球产业竞争的焦点,也是资本市场关注的热点。如果说互联网促成了信息革命,使人类进入了数字化时代,那么大模型的横空出世则会带来一场智能革命,引领人类进入智能化时代,今天我想分享一下自己对人工智能最新的思考。”

  他指出,毫无疑问,未来大模型会席卷所有行业,成为新一轮工业革命的驱动引擎,重塑经济发展图景,同时AI也会帮助人类有超级能力,让个体能力变得无限大,推动生产力提升,现在提大模型言必成Open AI,Open AI作为大模型的开创者的确很伟大,它用大力出奇迹的方式为人类创作了通往AGI的可能,但是这条路要靠卷模型,卷算力,卷数据将模型。随着认知的深入最近我越来越怀疑Open AI是否打造一个全知全能像神一样的超级通用Scaling Law。

  回到一个根本性问题,到底什么是AGI其实一直也没有标准答案,Open AI拟定的AGI5级发展路线只是他们的一家之言。或许有一千的AGI,从大模型最新技术演进来看我认为AGI应该以专业角度划分,如果在某个垂直领域经过专业数据的训练最终超越了人类智能应该算是实现了AGI,最有代表性的AlphaFold为人类疾病研究和新药研发作出了卓越的贡献。不仅如此,AlphaGo的AI芯片设计效果轻松碾压人类专家,我认为这些都算实现了AGI。

  因此,周鸿祎认为,未来大模型会形成泾渭分明的两条发展路径,一条路是越做越大探索人类的星辰大海,这是一条原子弹的路;还有一条路是将大模型与具体场景结合,向着垂直化、产业化方向发展,做专业化大模型,这条路不用卷算力、卷数据,只需要在百亿参数甚至几十亿参数的通用大模型基础上结合垂直领域的数据进行训练即可。这样就能把大模型拉下神坛,从“原子弹”变成“茶叶蛋”。

  此外,在他看来,只有将大模型与细小的具体的业务场景结合起来打造专业大模型,用一个专业大模型解决一个专业问题,才能真正提升核心生产力。大模型不是操作系统,而是数字化功能的组件,未来组织内部一定是多个大模型组织起来工作。在这一驱使下,企业级大模型市场将会爆发,市场规模完全不亚于用户端市场。

  随着人工智能从感知进化到认知,原来遥不可及的全自动驾驶在一两年内就会落地,具身智能机器人(20.340, 0.88, 4.52%)也在大模型的赋能下拥有了灵魂,现在已经有机器人进厂打螺丝了,我们这代人养老很快也要靠机器人。

  对于安全方面问题,周鸿祎表示,既然如此多的场景都要结合AI,安全的问题就更应该受到重视。大模型是把双刃剑,在提升生产力的同时带来了前所未有的安全新挑战。如果没有安全作为保障,智能化的发展无从谈起,实践中360训练了行业内首个安全大模型,进而提升安全能力解决传统网络安全问题。

  “我知道即便到现在,依然有人之一大模型只是一场泡沫,对此我认为作为根本性的重要技术,现在的大模型正像当年的电力一样,当年工厂引入电动机之后,生产率并没有比依靠蒸汽机高多少,直到分布式电动机代替了中央动力系统,由中心驱动改为分布式驱动才推动了电力革命的到来以史为鉴,大模型只有从大而群向小而专的方向发展才能真正引领新一轮工业革命的到来,大模型也需要经过组织、流程、架构、商业模式等互补性创新,才能真正获得巨大的回报。”周鸿祎总结道。

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责任编辑:曹睿潼

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感觉到丝丝寒意,总觉得这篇文章是ai写的,而楼上的回复也是ai写的,在有人设计的前提下,还可以推知其为了实现个人盈利目的,如果智能体出现,不知道它会以什么样的目的,制造网络信息、营造它们想要的舆论环境。在强大算力和365*24的不眠不休的工作强度下,需要多久,ai就可以在网络上制造出另一个人类历史?
1月1日07:23举报回复
大模型在垂直领域的应用前景非常广阔。例如,在医疗领域,大模型可以通过分析大量的医疗数据和病例,帮助医生更准确地诊断疾病,制定个性化的治疗方案。在金融领域,大模型可以用于fx评估和tz决策,提高效率和准确性。快查app作为一款企业信息查询工具,可以结合大模型技术,提供更精准的行业分析和fx监控服务。
2024-12-6 19:46举报回复
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