国际数据公司(IDC)与浪潮信息日前联合发布的《2023—2024中国人工智能计算力发展评估报告》(以下简称《报告》)显示,人工智能正在加速从感知智能向生成式智能迈进,人工智能算力市场规模快速成长。2023年,我国人工智能算力规模预计达到414.1EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算),同比增长59.3%;2022年至2027年,年均复合增长率预计达33.9%。
今年以来,由ChatGPT引爆的新一轮人工智能热潮,开启了由大模型驱动的AIGC(生成式人工智能)时代。IDC调研显示,67%的中国企业已经开始探索AIGC在企业内的应用机会,或已经开始进行资金投入。
《报告》指出,在AIGC的带动下,人工智能计算力技术及应用趋势发生了较大的变化,体现为计算范式之变、产业动量之变和算力服务格局之变。
“大模型和AIGC的发展加速了更高计算性能、更快互联性能的算力基础设施建设,推进人工智能在云、边、端的覆盖。伴随应用场景的多样化,底层基础设施也呈现多元化发展。”浪潮信息高级副总裁刘军说。
同时,AIGC会重构现有的工作方式,在内容创作、自动驾驶、零售、医疗等领域改变人们的生活和生产方式,带来更大的市场机会。算力、算法、应用、服务等诸多产业变量将成为创新加速器,在算力生态链上的各个环节催生出新玩家。
由于基础大模型的本地训练成本很高,企业除了自己构建训练平台之外,还可以采用算力服务租赁的方式,这为算力服务市场带来了新机会。算力服务供应商要具备提供定制化基础设施的服务能力,满足单个用户对训练和推理资源的独占式、大规模、长时间使用诉求,同时帮助用户实现成本控制。
“AIGC正推动智能算力迅速提升。预计未来5年,中国通用算力服务器市场约有两位数的增长率,而人工智能服务器市场则会增长3倍以上。智能算力在整体算力供应市场中已占据重要比例。预计2027年,智算会成为算力供应的核心。”IDC中国副总裁周震刚说。
人工智能正从单点应用向多元化应用、从通用场景向行业特定场景不断深入。周震刚介绍,人工智能渗透较深的行业依次为互联网、电信、政府、金融和制造。其中,互联网依然是AIGC技术应用和研发的主战场;电信行业排名从去年的第四位跃升至今年的第二位,主要归因于运营商紧跟国家“东数西算”战略,加速云数据中心、智算中心的建设。
越来越多的城市参与到人工智能发展浪潮中,持续加大在相关领域的投资,不断推进人工智能产业的发展。刘军介绍,从城市来看,今年中国人工智能城市排行榜中,排名前五位的城市分别是北京、杭州、深圳、上海和苏州。其中,北京在大模型领域表现突出,聚集了大批大模型企业。整体来说,排名靠前的城市因具有更好的政策、资金和技术支持,可以稳定吸引更多的人才和企业聚集;智算中心的建设也是拉动地区实现人工智能发展的重要驱动力,既可以提升基础设施建设水平,也为吸引更多企业共谋发展起到积极的推动作用。
大模型和AIGC的发展也带来了算力紧缺等挑战。《报告》认为,面对单芯片算力瓶颈、算力紧缺等问题,中国市场对于智能算力供给能力的衡量标准将发生变化,评估指标将从硬件性能向应用效果转变,用户在获得算力服务的过程中,会更加以应用为导向进行综合考量。
“应对AIGC的发展和挑战,应从算力系统、人工智能软件基础设施、算法模型和产业生态4个方面来进行综合考量,加速智能产业的落地。”刘军说。
“AIGC是从移动互联网时代迈向智能时代的转折点,用户要尽早拥抱这一趋势。”周震刚建议,算力供应商要“以应用为导向、以系统为核心”,构建算力基础设施平台,提高算力利用率,提升诸如卡间互联、多节点间互联等水平,支持灵活稳定扩展和弹性容错,打造通用的人工智能软件和硬件平台,以先进的系统性能力满足市场的应用需求。与其过分关注单一芯片的性能强弱,不如根据人工智能业务场景需求,设计更具针对性的算力系统,实现整体性能最优。
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