融资退潮，服务机器人能否找到第二增长曲线_新浪财经

来源：财经E法

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以云迹科技为代表的商用服务机器人企业，开始通过深挖垂直场景需求、拓展应用场景、出海等方式，增强造血能力。

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文｜财经E法姚佳莹

编辑 |郭丽琴

2023年8月，陈道（化名）开启了新冠疫情后的第一次差旅行程。令陈道惊讶的是，在北京大兴机场、入住的酒店、就餐的餐馆，商用服务机器人的身影随处可见。送物、清扫、导览讲解……商用服务机器人成了各类公共场所的标配。

酒店里的云迹科技机器人，图/财经E法摄

根据亿欧智库10月发布的《刻画未来的道路：中国服务机器人产业研究》，2023年上半年，全国旅游总人次达到23亿人次，同比增长63.8%，接近恢复到疫情前的水平。随着各服务场景的复苏，商用服务机器人需求也在增长，服务机器人产量同比增长47.6%，结束了连续12个月的同比下滑。

同期，对商用服务机器人赛道的投资也被官方点赞。腾讯牵手北京云迹科技股份有限公司（下称“云迹科技”）被列入发改委发布的“平台企业在支持科技创新、传统产业转型方面”的典型案例，归入“在国际竞争中大显身手”的类别之中。发改委调研发现，腾讯投资支持云迹科技，将自身算力优势与云迹科技的室内定位导航技术优势相叠加，形成具有国际竞争力的服务机器人产品，截至目前服务用户已超2万家，业务覆盖41个国家和地区。

云迹科技成立于2014年，是专注商用服务机器人技术研发和应用的科技企业，其产品主要应用于酒店、商务楼宇、社区等场景，提供送物、零售、导览等服务。云迹科技向财经E法提供的资料显示，目前，其服务机器人产品在酒住行业的市占率已位居前列，业务覆盖全国超过2万家酒店，累计服务5亿人次。2021年，云迹科技入选工信部评定的第三批国家专精特新“小巨人”企业名单。

据财经E法梳理，商用服务机器人企业普遍成立于2011年前后。在新冠疫情期间，因“无接触服务”的优势，该赛道得到资本青睐，发展迅速。根据《2022年中国服务机器人行业研究报告》数据，近三年来，中国服务机器人相关企业数量增长296%，已超过10万家。

疫情过后，线下酒店、餐饮消费全面复苏，以云迹科技为代表的深耕酒店、餐饮等行业的商用服务机器人企业，也开始通过深挖垂直场景需求、拓展应用场景、出海等方式，增强造血能力。

拥挤的赛道

根据市场监管总局、中国国家标准化管理委员会2020年发布的机器人分类标准，商用服务机器人一般指在住宿、餐饮、金融、清洁、物流、教育、文化和娱乐等领域的公共场合提供一般服务的机器人。

深圳优地科技有限公司（下称“优地科技”）、上海擎朗智能科技有限公司（下称“擎朗智能”）等亦是商用服务机器人赛道的代表企业。优地科技成立于2013年，致力于配送机器人的技术研发与商业化落地，为酒店、园区、KTV等场景提供解决方案，天眼查数据显示，目前，优地科技已经历7轮融资。擎朗智能成立于2010年，产品主要应用于酒店、餐饮行业，根据IDC数据，在餐饮服务机器人中，2022年，擎朗智能市场份额突破60%，为行业第一。

优地科技总裁顾震江向财经E法介绍，商用服务机器人的发展源于自动驾驶技术应用的思路转变。

据顾震江介绍，2016年开始，不少初创企业开始将自动驾驶技术应用到室内场景，背景是自动驾驶技术的落地思路变革——先将自动驾驶能力落地到室内配送机器人上。在开放道路上应用自动驾驶技术很难，但放到室内，应用的难度大大降低，“室内环境相对简单，且机器人移动速度缓慢，也较容易在能力上达到替换服务员的水平”。

云迹科技机器人的主要落地场景是酒店。谈及原因，云迹科技CPO李全印表示，是由酒店环境和工作特点两方面决定，首先，酒店具备足量规模和数量，环境标准化程度高，具备购买机器人的经济能力；其次，从使用价值上看，机器人能够24小时提供服务，最适合于10-100米的服务范围，酒店的配送内容、频次及客群需求量多，适合机器人发挥出最大的使用价值。

自2006年开始，中国相继发布多份扶持、鼓励机器人产业发展的政策文件。2006的《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020）》首次将机器人技术纳入前沿制造业的先进制造技术，此后，工信部、科技部等部委亦相继出台多份机器人产业支持性政策。

根据工信部、国家发改委等15部门印发的《“十四五”机器人产业发展规划》，将重点推进工业机器人、服务机器人、特种机器人重点产品的研制及应用，推动产品高端化智能化发展。

新冠疫情催熟了商用服务机器人赛道。在“无接触”的防控需求下，商用服务机器人成为酒店、餐饮等高密接触场景眼中的“香饽饽”。据联想创投数据显示，2014年，服务机器人相关企业为6342家，2016年突破1万家，2018年超过2万家，2020年超过5万家，2021年则已超过10万家，同比增长78.92%。

从几家代表企业的融资情况来看，云迹科技2020年完成B+轮融资，2021年完成C轮融资共5亿人民币，此外还获得张江科投战略投资，2021年底再完成C+轮融资，参投方包括阿里巴巴、高华投资等。

优地科技则经历7轮融资，其中有4轮融资在新冠疫情期间完成。2022年，优地科技完成D轮融资，如家等参投。

擎朗智能亦在疫情期间完成B轮、C轮、C+轮和D轮融资，其中，2021年D轮共融资2亿美元，创下彼时中国商用服务机器人领域的最高单笔融资。

平台如何赋能

在商用服务机器人领域，腾讯、阿里巴巴等互联网平台企业扮演着重要角色，不仅提供资金支持，还提供算力，以及面向终端消费者的应用场景。

天眼查信息显示，腾讯多次投资云迹科技，是其大股东之一。云迹科技目前已完成C+轮融资，在A轮和C轮均获得了腾讯的投资，此外还有携程、阿里巴巴等参投方。股权结构图显示，林芝腾讯科技有限公司为云迹科技大股东，持股比例9.09%，云迹科技创始人支涛持股比例为9.73%。饿了么、美团等则投资了优地科技。

受访企业向财经E法表示，互联网平台企业的赋能主要体现在资金支持上。

顾震江向财经E法表示，2020年和2021年，分别有应用场景的企业和互联网平台企业投资优地科技，如华住集团、首旅如家、格林豪泰和饿了么。新冠疫情期间，由于蓝领劳动力跨省流动困难，不少酒店遇到用工难题，2020年，酒店开始使用机器人代替人工，2021到2022年，机器人在餐厅、酒店开始规模普及。“资本的进入，从资金支持、资源整合、产业协同、规模经济等多方面，帮助我们扩大规模并降低成本”。

据财经E法了解，目前，一台具备送物等基本功能的酒店服务机器人，价格可低至2万元，远低于发展初期7万元-8万元的水平。

据顾震江介绍，对于酒店来说，购买一台机器人相当于三四线城市酒店服务员6个月的薪资，这意味着酒店在相对较短的时间内，便可收回机器人的投资。“通过使用机器人，酒店可以节省人力成本，提高服务效率和质量，提升客户满意度，几乎没有理由拒绝。”

擎朗智能市场部人士向财经E法介绍，擎朗的酒店服务机器人一般售价为3万元到5万元，大多数酒店一年便可收回成本。此外，擎朗推出租赁模式，每台机器人每月租金为1000到2000元。“如果酒店长期租赁，总体支付的租金达到购买机器人的水平，机器人便归酒店所有”。

除了资金“输血”，根据国家发改委公布的上述案例，腾讯以算力优势加持云迹科技机器人。高工机器人产业研究所所长卢瀚宸向财经E法分析道，随着机器人智能化的不断深入，对于数据采集和运算的要求持续上升，端侧运算将逐渐无法满足需求，从而开始向“端-边-云”方向发展。“将对实时性要求不高的数据和运算放在云端，对于部分需要实时调用的数据放在边缘端，这样机器人端侧便可以‘轻装上阵’”。

在直接触达消费者的场景中，互联网平台企业亦引入商用服务机器人，如在外卖场景下，机器人成为末端配送环节的重要补充。

优地科技市场部相关负责人向财经E法提到，在新冠疫情期间，许多高校实行了严格的人员进出管理措施，这给外卖服务带来了不小挑战。为了解决这一问题，饿了么引入优地科技机器人来完成配送环节，提高配送效率，降低了配送成本。“同时也可以保障配送人员的健康安全并方便高校用户。这一配送模式的革新，对于饿了么和高校都是有利的。”

“总体而言，饿了么除了投资，也为我们提供落地场景，在这一基础上，我们再通过数据分析，不断优化产品设计，如调节机器人货柜的大小等”。上述优地科技市场部负责人补充道。

疫情后的“造血”难题

据财经E法梳理，2023年以来，除了深圳普渡科技有限公司（下称“普渡科技”）有进一步的融资进展，优地科技、云迹科技和擎朗智能等企业并未发布新的融资信息。

在未有资本持续“输血”的情况下，云迹等代表企业能否持续“造血”？换言之，在“无接触配送”刚需已成为过去式的情况下，是否还有继续使用服务机器人的必要？随着线下消费的复苏，替代人工又是否持续可行？

全球商用服务机器人的整体市场规模在持续增长。根据中国电子学会发布的《中国机器人产业发展报告（2022年）》，2022年全球服务机器人市场规模达到217亿美元，2024年有望增长到290亿美元。

然而，在细分场景下，企业们感受到的冷暖并不一致。例如在酒店场景下，云迹科技向财经E法表示”“中国酒店的数字化转型任重道远”。顾震江则表示：“国内市场太卷了，相较之下，海外市场可以提供更广阔的市场和更高的利润率，是商用服务机器人新的增长点。”

前述擎朗智能市场部人士表示：“为取得与国内头部酒店品牌的独家合作，市场确实竞争激烈，但还剩下约90%的酒店可继续挖掘。”

顾震江则分析，不同品质的酒店对机器人的需求并不一致。“对于经济型酒店，主要向顾客提供基本的住宿服务；高档酒店则要求将高品质体现在人力服务和硬件环境中，比如酒店大堂的香水、大理石地面，包括拉门的服务员等，从本质来说，顶级酒店的品质感是通过服务员的参与来营造。”顾震江表示。

顾震江认为，中档酒店最有动力使用机器人。中档酒店需要提供相对经济型酒店更好的服务，但同时需要考虑成本因素，很难投入高档酒店的人力资源，“从这个层面上来说，中档酒店更倾向于用科技带来高级感，同时保持成本效益，例如锦江、如家、华住等连锁型酒店品牌已率先引入智能语音系统、智能空调、智能窗帘等智能设备和系统，以提高客户的住宿体验和便利性”。

顾震江补充道，疫情期间，酒店机器人比餐厅机器人更普及，这也说明了机器人在酒店行业的应用越来越广泛。由于客人对接触感染的担忧，使用机器人进行送餐和清洁等服务变得越来越普遍”。

卢瀚宸向财经E法表示，仅从酒店场景来看，目前竞争格局已经初定，并已开始洗牌，对于新进者的机会已经不太大。从趋势上看，配送机器人有望助力酒店数字化转型，成为新的基础设施之一。

从产品矩阵上看，优地科技、云迹科技、擎朗智能的产品布局具有一定差异性。据财经E法梳理，云迹科技深耕酒店场景，目前拥有双舱送物机器人“格格”、智能机器人“润”、智能交互机器人“云帆”；优地科技旗下则是酒店配送机器人“优小妹”系列、文娱休闲场景室内配送机器人“优小弟”，以及室外无人驾驶配送车“优小哥”；擎朗智能则主推餐饮配送机器人，在餐饮业市占率位居行业第一，此外还有迎领机器人、医疗机器人以及楼宇配送机器人。

“这些企业均有各自的优势领域，随着竞争的不断深入，各家均有横向延伸的动作，一是产品矩阵的延伸，二是应用场景和区域的延伸，如出海。”卢瀚宸表示。

提升能力，向海外输出

企业的选择已然开始分化。

云迹科技选择深耕酒店行业，致力于提供机器人服务平台，帮助酒店进行数字化、智能化提升。

上海豫园万丽酒店总经理闫智慧向财经E法表示，住客对于酒店服务的诉求不再仅满足于基础设施，而是更好的居住体验。“酒店要提供一种‘情绪价值’，这体现在住前、住中、住后全流程，而人工智能和大数据将发挥巨大作用。”闫智慧表示，酒店的经营不只要降本增效，还要提质增效，如何进行人效管理、如何更好地记录用户数据喜好、如何进行GMV运营等，都是酒店数字化2.0时代需要面临的挑战。

9月8日，云迹科技正式发布“分体机器人UP”，可实现“一机多能、分时复用”。支涛在发布会上表示，云迹科技从“机器人制造者”到“机器人服务平台”，致力于推动酒店行业数字化高质量服务发展，带给酒店行业更多服务新可能。

李全印向财经E法介绍，云迹科技不只是硬件机器人制造商，而且着眼于提供酒店全流程智能化方案，云迹科技推出的HDOS数字化解决方案，一方面实现了服务机器人的相互协同，如送物机器人、AI语音电话、智能售卖柜、以及分体机器人UP的自动协同、调度工作；另一方面，链接绿云、蓝豆云、TCL、美团外卖等酒店生态服务商，协同赋能酒店进行整体数字化、智慧化升级。

“这背后是硬件制造和生态构建的不同理念，就如苹果，它不只是销售一部手机，背后还是IOS的全新生态。”李全印表示。

在李全印看来，酒店的货柜、空调、电视等硬件设施的运营维护，每天均会产生海量数据，使用机器人打通酒店硬件设施，实现了酒店住中服务数字化管理有据可循。“比如空调检修的数据可能提示是否需要更换空调，货柜数据可能提示哪些商品的销量更高，哪些商品缺货需要补足。数据利用的本质是酒店服务的智慧化。”

云迹科技已经把在中国市场锤炼出的能力输送至海外。根据财经E法获得的资料，云迹科技业务已覆盖超过40个国家，与超过120个酒店品牌/酒店生态伙伴开展合作。

优地科技也正为出海布局。

优地科技出海的主要目的地是日韩和部分东南亚国家。据顾震江分析，首先，出海目的地的服务业态需要相近。“在西方国家，餐饮业对机器人的需求较弱，因为西餐厅往往强调交流。而在日韩，寿司店、烤肉店的上菜频率高，送餐机器人的作用更能与当地的餐厅业态匹配，尤其日本文化中体现了对机器人的偏爱，这从阿童木等文化作品便能窥得一二。”；其次，日韩的人口形势与中国接近，均面临人口老龄化难题，缺乏年轻的蓝领劳动力。

谈及出海优势，顾震江表示，国内的商用服务机器人供应链已经成熟，且已具备极大规模，相较海外企业具有成本和质量优势。比如，日韩的初创企业没有经历过供应链建设和规模化的过程，可能出现软硬件昂贵且不稳定等情况，“从软硬件、人力的投入看，日韩机器人制造无法和国内企业竞争。”顾震江说。

优地科技的另一部署是拓展产品的应用场景，参与自动驾驶的生态链，研发室外物流配送、室外清洁机器人。顾震江表示，2018年，优地科技开始研发室外配送机器人“优小哥”，之所以这么早部署，是想在场景还未被充分发掘的时候，率先成为行业具有规模优势的前三名。“一旦规模化，我们便可以利用接触到的海量数据优势，不断提高技术壁垒。”顾震江说道。

总体而言，卢瀚宸认为，商用服务机器人赛道尚处于发展早期，细分场景的渗透率普遍不高，产品形态与商业模式还未真正固化，仍有较大的探索空间。

在卢瀚宸看来，未来的机会点可总结为两方面：一是应用场景的延伸，如从室内-半封闭-室外场景的过渡，将催生出更大的市场需求和机遇；二是产品形态的重新定义与机器人能力的提升，如从单一的配送、搬运向场景操作作业等方向提升。