生成式AI引发算力产业“三变”，院士：智算力就是创新力|人工智能_新浪财经

中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者邱晨辉）在近日举行的2023中国人工智能算力大会（AICC）上，中国工程院院士王恩东抛出一个观点：智算力就是创新力。

在他看来，大模型带动生成式人工智能产业迅速发展，在科学探索、技术研发、艺术创作、企业经营等诸多领域都带来了巨大的创新机会，提升大模型智能水平需要提升模型训练的参数量和数据量，这必须通过更大更好的智算力才能够支撑，从这个意义上可以说智算力就是创新力，当前人工智能产业发展的基础是智算能力。

会上，国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布《2023-2024中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称报告），这份有着AI算力发展“风向标”的报告提到，人工智能正在加速从感知智能到生成式智能迈进，中国人工智能算力市场规模快速成长扩大。从市场规模看，2023年我国人工智能服务器市场规模将达到664亿元，同比增长82.5%，人工智能算力需求快速增长。从行业渗透率看，互联网行业作为人工智能技术应用的主阵地居于首位，电信、金融和制造业排名靠前。

2023年，由ChatGPT引爆的新一轮人工智能热潮，开启了由大模型驱动的AIGC时代。此次发布的报告提到，知识管理、对话式应用、代码生成等是企业应用人工智能的主要场景。目前，67%的受访中国企业已经开始探索人工智能的应用机会或已经开始进行相关资金投入，中国的人工智能技术应用已经迈入加速阶段。

“生成式AI和大模型发展繁荣，人工智能计算力技术及应用趋势发生了较大的变化，体现为‘三变’：计算范式之变、产业动量之变、算力服务格局之变。”2023人工智能计算大会组委会负责人、浪潮信息高级副总裁刘军表示，大模型和AIGC的发展提升了智能算力需求，给计算市场带来了发展机遇，同时也带来了算力紧缺等挑战。

报告对此建议，面对单芯片算力瓶颈、算力紧缺等问题，中国市场对于智能算力供给能力的衡量标准将发生变化——评估指标将从硬件性能向应用效果转变，用户在获得算力服务的过程中，会更加以应用为导向进行综合考量，增加对于诸如单位时间可处理Token数量、可靠性、时延、训练时间和资金成本、数据集质量等指标的关注。

“应对生成式AI的发展和挑战，应该从算力系统、AI基础设施、算法模型、产业生态四个层面创新，通过大模型算力效率、模型算法和数据质量等创新有效提升基础大模型能力，以健康产业生态助推‘百模千行’应用落地。”刘军说，人工智能是我们在当今和未来几十年从中国到全球最重要的产业机会之一，它不仅能够提升我们当前在工业经济社会生活、生产各方面的效率，还能对我们创新的方式、创新的工具和创新的边界起到革命性的改变。

责任编辑：梁国胜