人工智能冲击就业？OpenAI这样看

　　ChatGPT创始团队OpenAI近日发表了一篇题为《GPTs是一种通用技术：大型语言模型对劳动力市场潜在影响的早期观察》的论文。ChatGPT是当前全球最热的话题之一，创始团队新鲜出炉的一手资料自然不容错过。川观智库今天就给大家推荐这篇论文。

　　文章用了一个标准——“暴露度”（Exposure），来观察像GPT-4这样的大型语言模型（LLMS）会否影响一个职业，以及会受到多大影响。暴露度的定义简单来说就是看能否通过使用LLMS，明显缩短职业中的任务完成时间。论文将暴露度分为几个等级来标记各个职业，来衡量职业受LLMS冲击的低中高程度。

　　通过整合1000多个美国劳动力市场上的职业，文章探讨了LLMS对整个劳动力市场的影响。

　　文章得出以下几个有意思的结论：

　　1.LLMS对劳动力市场的影响是极其普遍的，这其中涉及一系列在不同暴露度下的数据结论，由于波及范围大而最受关注的一个数据是大约80%的美国人中，至少有10%的工作任务会受到影响。

　　2.按职业技能分类，受影响小的职业技能是科学和批判性思维能力，受影响大的则是编程和写作技能。

　　3.除职业技能外，还从多维度进行了论证，例如，收入、学历、职业门槛、行业。总体而言，收入、学历、职业门槛越高，受影响程度越大。白领受影响大，蓝领受影响小。

　　4.LLMS将越来越通用。LLMS的能力会不断提高，即使现在停止开发新模型，经济效益也会持续增长。如果考虑互补技术的发展，LLMS的潜在影响将显著扩大。

　　川观智库认为文章的意义在于，它为LLMS影响就业话题奠定了实证研究的基础。其实自ChatGPT发布起，这一话题的讨论就不绝于耳。比如联合国贸发组织官网刊登的文章《人工智能聊天机器人ChatGPT如何影响工作就业》中，就认为“与大多数影响工作的技术革命一样，聊天机器人可能带来赢家和输家”。文章还着重指出发展中国家的政策制定者需加快步伐，否则可能更落后。诸如此类的文章都畅想LLMS带来的未来，为相关者指出一些大致方向。而openAI的这一篇论文则用量化的方法，给到了具体的落脚点。如，白领比蓝领受影响大，高学历比低学历受影响大，最受影响和最不受影响的职业有哪些，这些结论都是后续研究的有力支撑或启发。它的方法也能被方便快速地应用起来，例如论文刚发布不久，就有国内的金融媒体按照该方法对比美国和中国的证券行业受LLMS的影响情况，得出了一些本土化的有益结论。

　　当然，OpenAI采用的是社会计算学的常规范式，他们也坦诚地在文中列出了其中一些不足之处，包括对职业的刻画较为简易等，相信今后还会有研究者循着足迹，前赴后继地发展相关的实证和理论研究。