IBM大中华区朱辉：企业如何实现简化与加速AI之旅？_新浪财经

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　　11月15日-17日，第二十四届中国国际高新技术成果交易会-中国高新技术论坛在深圳召开，主题为：科技改革驱动创新，科技创新驱动发展。IBM大中华区客户成功事业部总经理朱辉出席论坛并演讲。

　　朱辉表示，IBM在《2022年全球AI采用指数》中发现，目前全球企业的AI采用稳步增长，而且呈现了一个更加成熟的渐进式方式。企业已经充分意识到，要成功地、规模化地推进数据与AI的战略，首先要有很好的数据治理方案并付诸实施。同时，企业在AI的落地过程中越来越强调可信任度、可解释性。怎么样建立值得信赖、负责任的AI实践？如何在实际工作当中使用AI的成熟度？这两者相辅相成。但是很多企业还缺乏具体的行动方案。从落地场景来看，主要有三方面：

　　第一，如何运用AI来加强企业及员工应对业务挑战的能力，这些业务挑战包括成本的压力、工具的缺乏、项目或者数据的复杂性、技能的缺口、劳动力的缺乏等等压力。

　　第二，通过AI提高IT运维安全、威胁检测以及业务流程自动化。

　　第三，利用AI打造更具有可持续性的运营，大概三分之二的企业已经打算或者正在把AI应用落到企业的可持续发展计划当中。

　　通过调研发现，中国企业对AI的落地有一些自身的要求和期望，主要体现在AI使用的成熟度上、对于“随处运行”的重视和强调，以及在自动化和可持续的用例等方面都有更大的投入，也使得中国企业在这几个方面领先。60%企业表示已经在业务中积极部署人工智能的解决方案，99%企业认为人工智能解决方案的“随处构建、随处部署及运行”至关重要。大概三分之二的企业正在使用或者考虑如何通过自动化软件和工具提高IT运营和业务流程效率。70%的企业正在考虑如何利用AI加速环境、社会治理的计划和进程。

　　随后，他分享了几个具体案例以及IBM的落地方案。

　　第一个案例是IBM和四川省税务局的合作。随着税务业务不断发展，各类业务数据不断增长，需要寻找一个能对数据进行统一管理、保障数据质量，确保数据合规、人员自服务消费的解决方案，在IBM客户成功团队的实施支持下，四川省税务局借助IBM Cloud Pak for Data的Watson Knowledge Catalog功能模块，实现了数据目录、数据质量、数据血缘等相关功能，带来了很好的价值和结果。这个案例为四川省税务局进一步进行税务改革、提升数据治理能力提供了坚实的平台，也得到了广泛的关注和媒体报道。

　　第二个案例是万洋冶炼。万洋冶炼拥有三个事业部12个独资子公司和8个合资公司，涉及的业务领域非常广泛，包含有色冶炼、新能源、综合回收、珠宝首饰、化工等等领域，这家企业连续上榜中国民营企业500强和中国民营企业制造业500强。随着集团的快速发展，其事业部及下属子公司之间的流程不可见、不统一、不合规也成为进一步发展和健康发展的瓶颈。他们所面临的主要业务挑战包括：业务流程跨多部门和多个子公司，缺乏一个统一的流程协同平台来实现业务管理的统一化、标准化；对于后期有问题的合同，没有统一的审计系统及相关资料的统一维护平台，合同跨越多个业务系统，缺乏流程和系统的交互，造成很多资源的浪费。为了满足企业发展的要求，实现这样的标准化、合规化、集团化管理，IBM帮助万洋冶炼打造了一个企业级的业务自动化流程管理平台，完成职能型组织向流程化组织的转型，帮助万洋冶炼实现了以客户为中心、业务实践标准化和模块化以及流程精简、协同高效的战略目标。

　　第三个案例是华鑫期货。作为一家期货公司，华鑫期货结合多种商品期货的数据，挖掘出航运数据对于期货未来价格趋势的影响，将AI的能力注入了量化交易的业务当中，为业务提供了预测模型，并通过产生交易信号和策略，降低了风险，提高收益，对资管产品的操作提供了有效的价值。在这个过程当中，我们看到一个非常创新的AI使用场景，即一家期货公司通过对跨行业的航运数据获得了对交易有价值的信息，从而通过AI建模，为期货实盘交易提供了有效的、支撑性的建议。

　　通过这几个案例，他总结出AI的落地对于企业的创新和新的生产力都提供了非常有效的支撑，如何进一步推进企业的AI之旅和数字化转型之旅？IBM有一些自己的理念。这个领域有一个比较新的一个概念：数据经纬（Data Fabric）。根据Forrester的定义，数据经纬是以一种智能、安全并且是自服务的方式，动态地协调分布式的数据源，跨数据平台地提供集成和可信赖的数据，支持广泛的不同应用的分析和使用场景。用更通俗的语言描述，那就是：把正确的数据在正确的时间传送给正确的人。　　他指出，目前一些主要的IT技术供应商已经纷纷提出了对于数据经纬的解决方案，IBM可以说是一个集大成者。IBM将新的基于AI的功能注入到旗舰式产品IBM Cloud Pak for Data，把数据分析和数据集成自动建模的能力交付给客户，让他们在多个环境中发现、集成、分类、保护和管理数据，并且在不复制或移动信息的前提下，将各种数据类型和体系结构智能化地融合到一起。

　　基于 IBM Cloud Pak for Data，IBM的数据经纬主要提供四个功能组件，一是大规模实现分布式查询；二是能够自动化地进行企业数据目录的建设，迅速方便地找到正确的数据；三是实现企业内部敏感数据的识别、监控以及后续实施，自动化地把正确的数据推给正确的人；四是实现模型训练优化的自动化，并且提高准确性和可解释性。

　　“我们认为，对于将数字化转型和智能化能力注入到业务转型当中，这背后的逻辑非常简单。我们希望数据能够推动企业的数字化转型，人工智能又能够解锁数据的价值，通过混合云架构能够实现企业内外更广泛的数据共享”，他说。

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