红杉资本教授李飞飞：环境智能能让患有慢性疾病者或老人变得独立

　　2020年对于全球医疗健康产业来说是极具里程碑意义的一年。疫情无疑为医疗行业带来巨大变量，也将为中国医疗下一个黄金十年按下加速键。

　　3月26日，“智瞰未来”2021红杉全球医疗健康产业峰会在上海召开。41位全球顶级医院专家、新药研发者、前沿科学家、中美企业家等演讲嘉宾，共同就公共卫生体系建设、科技战疫、医学诊疗创新方式以及数字医疗的演进等话题进行探讨。

　　红杉资本教授、斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）联席院长李飞飞参加会议并针对用AI照亮医疗的“黑暗空间”主题发表观点。

　　去年9月，李飞飞团队在《自然》杂志上发表的文章指出，机器学习技术和低成本传感器的进步，可以补充现有的临床决策支持系统。可以在医疗环境中嵌入更多被动、非接触的传感器，包括并不限于摄像头、深度、热感、射频和声学传感器等，数据科学深度整合，去感知环境的变化、人的动作、物体的状态和位置移动，满足环境里人的医疗需求。

　　李飞飞表示，在医院空间中，早期应用环境智能可以使得临床工作流程更加有效，并提升重症监护室和手术室中的患者安全性。在日常生活空间中，环境智能可以通过了解日常行为让老人变得独立，并改善对患有慢性疾病患者的管理。

　　ICU中使用环境智能的一个的例子是计算机辅助的患者运动监测。有统计数据显示，在美国，仅重症监护病房每年就要花费1080亿美元，占医院总费用的13%。根据李飞飞团队的研究数据，研究人员在一个ICU病房中安装了环境传感器，并从八名患者中收集了362小时的数据。与三位医师的回测相比，使用机器学习算法将活动进行分类，有接近90%的准确性。

　　手术室是另一个应用场景，比如可穿戴式传感器可以连接到手或仪器上，用来评估外科医生的技能水平；研究还显示，使用吊装式摄像头来跟踪术者的行动轨迹，并通过手术视频来重建手术过程中器械的轨迹，可将误差显著降低。

　　而对于居家场景来说，大多数老年人的大部分时间会在家里度过，AI传感器将能够帮助老年人的日常生活更加独立，通过日常数据的收集进行慢病管理，以及身体康复的治疗等。

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责任编辑：张玫