来源:不良资产头条
DeepSeek等AI技术不仅给我们带来前所未有的神奇体验,也带给不良资产从业者前所未有的“压迫感”。毫不夸张的说,全产业链的人才价值正面临着系统性的重塑。
2025年2月的最新数据显示,某头部股份制银行不良资产处置中心已累计裁撤基础岗位35%,其负责人坦言“AI催收机器人单日处置量突破8000次,效率较人工提升12倍”,可以说“三打”方式中,大部分岗位都面临着来自于AI的威胁。
容易被AI取代的7大岗位人员
1. 批量诉讼与催收管理
随着个贷不良规模的增大,传统处置方式已经难以满足市场需求,传统催收员日均拨打200通电话,60%时间耗费在无效沟通,在这种情况下,某地方AMC引入度言智能语音系统,机器人日均外呼量突破5000次,并能根据识别到的债务人32种情绪波动自动调整话术。而对于信用卡不良资产等标准化债权,AI可自动生成起诉状、计算诉讼时效,甚至通过智能语音系统进行合规催收。杭州某消费金融公司2023年将逾期M2+资产包交给AI催收,回款率较人工提升47%,而客诉率下降63%。“机器人不会情绪崩溃,也不会违规骂人”,其风控总监如是说。
由此可见,电话催收员和批量诉讼专员容易成为首批被替代的群体。
2. 估值定价
不良资产行业的核心任务之一是估值定价,传统上依赖分析师通过历史数据、市场趋势和行业经验进行判断。然而,AI系统如DeepSeek可通过海量数据(如宏观经济指标、区域房产价格波动、企业财务数据)快速构建动态模型,实时生成估值报告。在某头部AMC对长三角工业地产评估时,DeepSeek整合了周边物流数据、环保政策、产业链迁移等87项因子,使估值误差率从15%降至4%。这种情况下,初级分析师和数据处理员的角色可能被完全替代,而高级分析师则需转型为模型优化师,负责校准AI算法的参数与逻辑。
3. 法律文书与合规审查
不良资产处置涉及大量法律文件(如债权转让协议、诉讼材料),传统上需要法务团队逐条审核条款。而AI通过自然语言处理(NLP)技术,只需要几分钟即可完成合同合规性检查,并标记潜在风险点。某全国性AMC的试点显示,AI对标准合同的审查准确率已达98%,由此造成基础法务助理岗位招聘需求锐减。无独有偶,上海某律所使用DeepSeek法律大模型后,财产保全申请书、债权转让协议等文书生成时间从3小时压缩至15分钟,且能自动适配各地法院格式要求。2024年某房企破产重整案中,AI用2天完成132份债权人会议文件……
4. 尽调
现场尽调依赖人力走访、核对产权信息,而AI结合OCR(光学字符识别)和GIS(地理信息系统),可自动提取抵押物产权证信息,并通过卫星图像分析资产物理状态。某科技公司开发的AI尽调工具,将单项目尽调成本从2万元压缩至3000元,在这种优势下,尽调协调员和信息录入员岗位极其容易面临淘汰。
5.资产拍卖与交易
随着人工智能技术的发展,自动化拍卖和交易平台正在逐渐兴起。这些平台可利用算法基于历史成交数据动态调整拍卖底价,并通过智能推荐系统匹配买卖双方,减少人工干预,提高交易效率。某拍卖平台引入AI后,资产成交周期缩短30%,流拍率下降22%。由此可见,传统的资产拍卖与交易岗位也可能受到冲击。
6. 信息数据录入
DeepSeek文档解析引擎可自动提取裁判文书网、征信报告中的关键字段,某资产管理公司测试显示,200页抵押物资料的信息提取,人工需4小时,AI仅需8分钟且准确率达到了99.2%,信息数据录入的相关岗位将被取代。
7. 风控岗
传统风控团队需手动监控资产包的逾期率、抵押物价值变化等指标。AI系统不仅能实时追踪这些数据,还能通过机器学习预测违约概率。某银行使用DeepSeek类系统后,提前6个月识别出高风险资产的比例提升了40%。在AI可自动生成风险提示并推荐处置策略的情况下,风险监测岗和报表生成岗的工作将大幅缩减。
永远无法取代的3类核心岗位
但尽管AI技术来势汹汹,有些岗位仍具备较强的“护城河”:
1. 复杂谈判与关系维护类岗位
这类岗位往往涉及政府、债务人、投资人的多方利益协调,需要极高的情商与极强的灵活应变能力,但最重要的是强大的人脉积累。在某地产集团债务重组中,某AMC副总通过政府关系运作,将商业地块变性为住宅用地,使资产包价值提升9亿元。“AI能算出一百种方案,但打通住建局关节需要十年积累的人脉”。
2.极具创新性岗位
这类岗位需要大量的实操经验以及对行业生态的深刻理解,这一点在某央企混改中的"债转股+ABS"复合型方案设计案例中体现地淋漓尽致,由于债转股、资产证券化等非标处置方案设计极其复杂,这要求从业者对国资监管、资本市场有深刻独到的跨界认知。
3. 战略决策与资源整合类岗位
显而易见,企业级的不良资产包运作需高层管理者综合判断政策、市场与组织能力。这一点不用过多叙述。
归根结底,AI技术无法威胁不良资产行业的“技术岗”、管理岗。不良资产从业者未来如果不想被取代,必须从以下两个方面入手提升自身价值。
▍夯实专业能力:专业知识+实操经验
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