来源：MacTalk
我们上周正式发布的 AI 大模型项目实战集训班，早鸟报名通道今天是最后一天，明天会涨价。如果你是工程师，但还不清楚这波技术浪潮对自己的影响，可以继续听我聊聊。
下周三，YC 将会举办今年夏天的 Demo Day。从已经披露的信息来看，这次路演的项目中，有将近 60% 的项目都与 AI 相关。虽然 ChatGPT 已经没有之前那么火热，但其实，大模型技术正在融入到各个领域之中，于无声处听惊雷。
Llama2 开源后，企业能以更低的成本部署自己的私有模型，并且随着腾讯云向量数据库这样开箱即用的云产品陆续推出，落地大模型的门槛也已经变得越来越低，类 Copilot 的能力，正在融入到各种各样的产品之中。
上周我参加钉钉的活动，有两个特性挺惊艳的。
第一，大模型技术已经完全可以把表单这一层打掉了。比如，我想请假，直接说：“明天我请一天年假，家里有点私事需要处理”，大模型可以把这句话结构化之后，自动发起一次审批流程。有时候，若我的表达不完整，大模型还可以辅助我填写 80% 的表单信息。
第二，大模型不仅可以帮我查询数据、生成图表，还可以更进一步给一些具体的决策建议。这有点像前几年火热的 AIOps，当然，现在叫 LLMOps。
我预计，接下来的半年，能帮助业务集成大模型的工程师会受到青睐。如果你相信这套判断逻辑的话，可以提前做些技能层面的储备。多多少少可以为我们争取到一些新的发展机会。
如果你信任墨问西东，可以看看我们出品的AI 大模型项目实战集训班。纯实战，直接上代码，带你做一个生产环境可用的大模型项目。并且最后，我们也会把项目的代码全部给到你，你部署之后就能用（戳👇）。
大模型发展到现在，有一个非常典型的应用场景就是「做企业的智能问答机器人」。所以这次，我们就带着大家，一步步地做一个机器人。一开始是调用 OpenAI 的接口，后面又通过向量数据库植入我们的私有知识库，再后面又考虑到安全问题，部署私有的大模型，以及对大模型进行微调，还要接入业务的 API，引入多媒体的能力……这是它的架构图：
就这一套东西，我们通过「八节」直播课，「两个月」给你讲清楚。课程的设计也很有意思，我们会把智能机器人这个产品，拆为多个递进的版本，v0.1、v0.2、v0.3、v0.4、v0.5、v0.6 这样，每个版本解决不同的问题，呼应不同的知识点。 每个版本对应的具体知识点可以参考大纲：
如果你还不了解大模型，那可以考虑跟着这门课往前走走。这课也不枯燥，每周花几个小时，学一学，练一练，就当是给自己的未来种下一点点希望， 说不定你在班级群里，会认识一些新朋友，他们也能给你带来新的机会，不是吗？
再说，大模型已经确定是个重要的风口，我们可以试着，用较小的成本，跟上这次新浪潮。
集训班前后，共计两个月时间，有「社群服务」「讲师答疑」等，目前是早鸟优惠的最后一天，仅需 599 元，明天涨价到 699 元。开课前均可无理由退款。
一个项目贯穿始终，递进式的交付知识，覆盖大模型开发中的所有知识点。学完之后，你既可以立马在公司实操项目，也可以把它作为简历的加分项。具体课程内容可以戳👇下方小程序了解。
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