来源：零态LT
作者｜安舆
出品｜零态LT（ID：LingTai_LT）
生成式AI大爆发，AI原生应用已经超乎想象。
创意设计界人手必备AI绘画软件Midjourney，通过文字一分钟内就能生成视觉大片；7月，视频生成软件Gen-2横空出世，一张图就能生成大片质感的视频，将Midjourney和Gen-2相结合，从机器姬到废土朋克，从都市生活到动漫世界，人人可以制造好莱坞大片。此前，大众认为AIGC只会挑战单调、重复的工作。这一次，人们直接惊叹，导演直接消失了。
AI到底还能如何颠覆认知？
近日，Baidu World 2023宣布定档10月17日，同时曝光了“生成未来/PROMPT THE WORLD”的概念主题，主视觉中，一个白色的天梯通向天际，承载着对未来的无尽想象。
“PROMPT”这个词在今年因ChatGPT、文心一言等生成式AI为人熟知，意为提示词，提示词工程师年薪百万的新闻一度让大家对PROMPT趋之若鹜。生成式AI热潮下，“提示词”作为AI原生思维的代表，正在快速促使世界变革，也注定改变未来。
据称，在Baidu World 2023上，百度将发布多款全新“AI原生应用”。作为前百度人，已经预感到以技术见长百度将再次颠覆我对AI的认知。
PROMPT的一小步，AI改变世界的一大步，在大模型发展进入落地应用的下半场，百度将给公众带来怎样的PROMPT世界，又将如何用AI原生思维，重塑每一条业务线和应用。
10月17日，一场关于“PROMPT”的寒武纪大爆发即将来袭。这一次，从提示词出发，百度将如何重构世界？
01
AI原生应用爆火
各个行业正在被渗透
当下，需要问的问题不是“AI能为我做什么”，或许“还有什么是AI做不到的”会更加精确。生成式AI的爆发，将“AI原生”的意义进一步可视化，各行各业、无数奇思妙想通过“提示词”的不断优化，变为可能性与现实。
而所谓AI原生应用，来源于人工智能技术在特定场景下开发的应用程序或服务，如语音识别、图像识别、自然语言处理等，具有高效、便捷、智能化等特点。
AI原生应用正在广泛落地于医疗、金融、法律、教育、交通等领域。例如，医疗领域的AI原生应用可以帮助医生快速诊断疾病，提高诊断准确率；金融领域的AI原生应用可以通过智能风控系统，降低金融风险；办公领域的AI原生应用可以通过智能评估系统，帮助员工提高学习效率；法律领域的AI原生应用可以通过智能法律系统，提高开庭、法律事务处理效率等。也就是说，“PROMPT”正在改变你熟知的和你不熟知的一切。
律师一直以“时间” 收费，价格昂贵，但普通人却不得不为了几张罚单，一个小额保险赔付，付出高昂的律师费。但当下，一家AI公司DoNotPay，将通过耳机对法庭上的被告进行指导，以摆脱被告超速指控的相关罚款和后果，甚至会在不久的将来进行出庭辩护。
开发工程师等门槛也一样可以通过“PROMPT”降低。百度智能云近期推出——“Comate”代码助手，借助文心大模型的理解、推理能力，不学C语言和Python也能写代码。据了解，在百度内部研发中使用，AI生成代码的采纳率达到了50%。同样，GitHub Copilot（AI编码助手）也大幅提升了软件工程师的工作效率，达到不使用AI的软件工程师的两倍。
▲图：百度“Comate”代码助手演示中也就是说，在主流开发软件中使用“Comate”代码助手，借助提示词，就可以轻松驾驭程序员的工作。
不仅是复杂性强和极具专业性的场景，对于日常工作，生成式AI借助“PROMPT”也可以大幅提升效率。
近期，不少百度前同事发出感慨，文心一言接入百度办公软件“如流”后，已经开始怀疑人和AI究竟谁更聪明了。同样的对话框、群聊、多条信息、讨论，可以被迅速总结成言简意赅的句子，帮助理解。有时还没看懂对方在说什么，如流却已经懂了，并用最直接的方式梳理出来。
对于笔者这样的文字工作者，就不得不提百度搜索推出的“AI伙伴”功能，深度体验后，会发现这竟然是比自己还懂自己的“智能助理”。“AI伙伴”可以实现智能对话、多轮交互，即时将需要检索的内容转化成通顺的答案，用文本、视频或者书籍等方式展现，除了检索信息之外，还可以通过“AI伙伴”定机票酒店，撰写演讲稿，朋友圈文案。
这一次，作为前百度人，不禁想直呼：完全没想到百度的AI技术已经如此先进了，机器的反应速度和灵活程度，有时候可比人快太多了。
众所周知，百度是国内最早对外宣布用“AI原生思维”重构每条业务线的公司。当下百度的业务布局，除了百度APP等国民应用外，近年来也在云计算、金融、水务、交通、能源、医疗等多个重点行业落地，从“PROMPT”出发，为企业降本提效。
根据百度释放的消息，10月17日的Baidu World2023，将会有更炸裂的应用发布，看起来，百度要再度颠覆自我和行业。
02
用AI重构每条业务线
百度因何率先落地
在任何一个时代，抓住红利都非易事。这不仅需要敏锐地洞悉机会，果决的决断，还需要技术和产品长久的积累和投入，尤其对于生成式AI来说，没有大数据、算法、模型、用户洞察，每前进一步都是无源之水和无本之木。
惊艳世界Midjourney，创始人David Holz此前是知名VR/AR公司Leap Motion的创始人，长达12 年时间深耕VR硬件。2021年，他自筹资金创办了独立研究室 Midjourney，试图通过“PROMPT”改变设计行业的规则，这背后是他数十年如一日对生成式AI深刻的洞察和创意，以及技术能力；
DoNotPay创始人Joshua Browder是一位斯坦福毕业的“神童”，创办公司时仅18岁，迅速获得全球关注。但鲜为人知的是DoNotPay成立的前身只是一个简单法律机器助手，一年处理几千单，上市无望，但在2023年，抓住生成式AI的爆发机会，Joshua Browder迅速向AI转型，甚至宣称AI可以上法庭辩论，快速获得投资人青睐，“成功”翻身。
站在一座高峰，才能看到更远的风景。
百度也是主要玩家之一。此前，笔者在试用了包括文心一言3.5助力的AI伙伴等全新AI应用后，不得不感叹，百度近10年来的技术积累，终于等到了爆发奇点时刻，未来势必会重构每条业务线，而在这背后，是其在芯片、框架、模型、应用四层所积累的势能，带来的集中爆发。
根据公开数据，百度在芯片层的布局是昆仑芯，目前已经量产几万片。而具备更高算力的昆仑芯第三代，预计在2024年初实现量产；框架层在芯片之上，主要指深度学习框架。百度拥有自研的飞桨，同时，全球知名科技公司也早早布局框架，如Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow等。而百度的飞桨目前在中国的市场综合份额排第一。
▲图：百度四大芯片层、框架层、模型层、应用层框架之上是模型层，ChatGPT、文心一言都属于LLM大语言模型。百度在模型层的布局，除了文心一言，还有交通大模型、能源大模型等行业大模型，充分实现赋能各行各业。
在模型层之上就是应用层，也是百度当下正落地的应用，随着不断开发更多AI原生应用，为各行各业降本增效，丰富用户的创作和生活，实现人与机器的进一步交融正不断成为现实。
而当下，AI已经具备了很强的通用性，深度学习技术和大模型正是推动这一趋势的关键，伴随着第四次工业革命的大幕拉起，AI开始进入工业大生产阶段，依靠着深厚的技术积累，和全员投入AI原生应用的决心，百度正在向行业交出新答卷。
正因如此，10月17日的Baidu World2023也备受期待，主题概念“生成未来/PROMPT THE WORLD”一经发布，便迅速引发业界关注。
毕竟，相比上述聚焦应用层布局的海外应用，即将到来的Baidu World2023，其理念“生成未来/PROMPT THE WORLD”站得还要更高一些。究其原因，AI原生应用不是简单重复移动时代的APP，或者PC软件， 尤其在当下，创新正成为一众企业发展的内生动力，智能化、数字化转型是必然选择，生成式AI带来的革命性机会，每一个企业都不容错过。
由此，百度这样长期全栈布局和深耕AI四层架构的公司将起到“顶梁柱”和转型“指南针”作用。从长远来看，这些应用发布后，也势必带动各行各业的创新，甚至是生产方式的深度变革。
03
激发AI原生思维
“提示词”下的新世界
今年，Baidu World2023将主题定义为“生成未来/PROMPT THE WORLD”，一方面强调了生成式AI引领的变革，另一方面也强调科技发展的大趋势，提示词由小见大，是人机交互的终极体现。
追溯人类发展史，每一次科技革命带来的时代齿轮的转动，也都源自关键技术的创新。
第一次科技革命的标志是蒸汽机的发明，后来汽车、火车、纺织机的出现，大幅提升了人类的生产效率；第二次科技革命的典型标志是发电机、电信技术的发明，这个阶段的重大创新有电灯、汽车、飞机和电话；第三次科技革命的典型标志是计算机和网络，典型的创新是芯片、互联网和手机。
如今，伴随智能化浪潮的涌现，“第四次科技革命”已经来临，李彦宏认为，第四次科技革命的标志是深度学习算法，这个技术能够带来的效率提升、能够驱动的经济增长，是比很多人想象的要更大的”。
与深度学习相关的重大创新，已经诞生了自动驾驶，视觉识别等细分方向，而当下“PROMPT”也代表着科技行业深刻的变革。
一方面，PROMPT提示词是AI原生思维的微观体现，“原生”意味着应用在开始设计时，就充分考虑到这个应用将来是完全运行在AI体系环境里，它必须充分利用AI能力、特别是生成式AI能力的特点，比如基于自然语言交互、生成能力等。
PROMPT也能全面体现通用人工智能——理解、生成、逻辑和记忆这四个能力，提示词工程师之所以能够获得高薪，是因为从自然语言人机交互出发，一个提示词未来甚至能从根本上变革一个产业。
百度从“PROMPT”出发，也注定会产生蝴蝶效应，进一步引发职业、工作方式、生产方式的变革。百度预测，未来可能50%的工作是靠提示词完成的，每个人都是提示词工程师。或许在未来，是否能够使用提示词，决定了一个人的薪酬和对岗位的重要性。
很多固有的思维将会被打破，人未来更重要的任务，并不是花费大量时间学习C++，python，而是构想更好，更精准的提示词，指导机器更好、更高效地工作。
可以预见，未来人与机器边界被打破后，可以进一步提高生产效率。比如重复性工作、需要大量计算和数据处理的任务。通过人与机器的合作，可以真正实现降本增效。同时，用户体验也会进一步得到优化。机器可以通过对用户行为和偏好的分析，提供更具个性化服务。机器学习和人工智能技术的发展，也将会带来许多新商业模式和创新机会。比如，智能家居、智能医疗、智能交通…
“PROMPT”在改变人们生活方式的同时也将推动相关行业的发展。
可以更大胆畅想一下，未来，提示词或许会构建一个现实与虚拟不断模糊的科幻新世界，《爱死机》电影画面终将走进现实，人类只需要思考的终极命题是——与机器和平共处。
大到持续迭代的大模型，小到一个个提示词优化，谁能真正让机器更好为我所用，谁就能在“AI与未来”的革命中获得真正的胜利。
04
写在最后
Midjourney创始人David Holz曾说，“我有一个目标，那就是我们需要以某种方式创造一个更有想象力的世界。”这一次，生成式AI 正在给出这个答案。
PROMPT的一小步，AI改变世界的一大步。10月17日，Baidu World 2023上，人们将看见一个更具想象力的世界，这将引领技术代际变革的大事件，将撬动各行各业的深刻变革。
未来已至！
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