这是仙人JUMP的第743篇原创
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最近北大教授姚洋老师说了一番话。
三类岗位十年要消失，会计、翻译、外卖小哥。
理由是AI可以取代。
AI+自动驾驶，不就把外卖小哥的事给办了么。
AI+数据，不就把会计的事情给办了么？
这属于“逻辑挺正确、推论也合理，但现实完全脱节”。
我相信AI会极大地提升效率，但AI很难取代一些非标准化的工种。
因为AI不可控，AI也不接受【模糊】的标准。
更因为AI出问题之后，不能坐牢。
会计记个账，写数字、对数字、算数字，非常标准化的工作。
乍一看：AI一定能取代，人脑还能算得过计算机？
而且现实里确实有很多小的财务公司，几套软件六七个会计，一个月能给一两百家企业做账。
浙江这边很多这么干的挂名会计代办会计，我身边就有同学干这个。
好像已经可以取代了？
不，完全不行。
仔细想想：公司对会计的需求是什么？
一个字一个字地照着财税准则算数么？
是干巴巴记账吗？
没有一家公司是这么想的，你楼下摆早餐摊的王大妈都不会这么纯真。
公司需要会计灵活运用各种财法和会计准则，最大化地规避风险、减少成本。
如果可以的话，再帮公司蹭点政策优惠。
最典型的：代老板买车。
这时候，一个会计能打十个4S店销售。
这不是流程，这是对原则的应用技巧，AI办不到。
人类别为难人家机器人了。
AI能搞一个环节，而人搞的是一个全局。
会计的工作只是一本账么？
会计的起点是一本账，但业务是围绕这本账的所有公司操作。
上到公司在哪注册、拿哪些投资人的钱；
下到一笔费用记在哪个名目里、每个月什么时候开始抵扣税票，都可以是会计的活。
哎，会计好惨。
优秀的会计要从算钱这个角度，通盘引导公司的运营。
这种事AI干不了。
当年贾老师要是用AI算账，人根本就到不了美利坚。
直接就给逮了。
AI的优势是精准、快速。
程序写好、算法确定、模型部署，数据接口打开。
有什么需要处理的问题，快速给出答案。
虽然过程是黑盒（AI运算过程确实是黑盒），但结果还是可解释的。
外卖小哥不知道哪条路最近，AI算一下距离、红绿灯数量、模拟车流量，瞬间告诉小哥最佳路径。
但假如这数据有错呢？
AI再牛逼，也得喂数据。
但这个数据有问题呢？
昨晚临时施工，这条路封了，数据库没更新。AI不知道；
其实隔壁小区有个栅栏是打开的，其他小哥都直接横穿，节省一半绕路时间。
AI不知道；
这个小区的东门，保安不让进，整个小区只有西门允许外卖进去。
AI不知道。
AI只能处理真实的数据，数据源头一旦被污染，结论就扯淡。
人可以去判断数据的来源和有效性。
外卖小哥可以去问保安、问同行、问交警、去和顾客聊。
AI离开数据库就是个聋哑人。
而决定数据真实性的，还是人。
这是一个巨大的矛盾。
说到底，多数行业和公司，根本需求要的不是“精准”和“快速”。
而是“最优”。
这个最优，其实是非常模糊的一个定义。
这也是为什么职场这么多黑话。
就是因为模糊，才能利益最大化。
你可以把AI放到产线上，流水线需要精准的动作和快速分析。
这批产线上有多少块板子，下批产线需要多少个螺丝钉。
上AI和摄像头，不到100毫秒帮你算出来，再自动调配设备动作，爽。
这些东西的最优，主客观是一致的。
就算是有些芯片厂需要控制市场供需，发生火灾，那也是可控的。
但会计、外卖小哥、翻译，老板要的是“最优”。
这个最优，主客观不一定是一致的。
会计可以算得慢一点。
但如果他熟知本地税收优惠，每次去税务都能摸到今年退税的最新方向，老板贴贴。
外卖小哥可以骑得慢一点。
但如果他和周围十几个小区的保安都称兄道弟，小区后门随便进，他就是派单之王。
翻译可以口音难听一点、词汇量差一点。
但如果他清楚知道这次谈判里、老板哪些话不能转达、哪些话要委婉表述，他就是金牌。
全局最优一定吊打单点最强。
要牢记，我们活在一个混沌的世界。
AI需要你给出极其明确的需求，甚至是具体的数字。
但这年头甲方爸爸都说不清自己到底要什么，“大概”、“差不多”、“加一点”、“调性”、“回到第一版”，都是甲方给到的常态。
乙方要做的，不是去做最正确的答案，而是要找到客户的【真实需求】。
而AI最大的问题是，满足不了【真实的需求】。
不是AI不行。
而是人类虚伪。
大家要知道的是，很多行业，【老板真实的需求】和【大家都认为正确的事情】，其实是不一样的。
因为人类的沟通永远在博弈，每个模糊的表述都是在争取自己利益最大化的讨价还价。
AI能这样吗？
AI看不懂了。
在这个模糊语境里，AI就像是一个勤勤恳恳的做题家，遵守规则，卷到最好。
但商战比的是谁更合理的不守规则，所以AI必然不能取代所有职业。
因为只要这世上还有人，就有利益。
AI只能做正确的事，但有利益的事，不一定需要正确。
这就是，世界的魔幻。
水太深，AI把握不住。
