UCLA联合苹果启动抑郁症研究，将智能设备引入抑郁治疗
抑郁症困扰着全球3亿多人，每年导致近100万人自杀。目前，抑郁症的检测与治疗依赖医生对患者的观察与患者的主观感受。当地时间8月4日，加州大学洛杉矶分校（UCLA）表示将与苹果公司合作开展一项为期三年的研究，利用包括iPhone、Apple Watch和Beddit睡眠监控设备在内的苹果技术，将可量化的数据与焦虑症和抑郁症的症状联系起来，帮助改良抑郁症治疗方法。
这项研究由加州大学洛杉矶分校和苹果公司的研究人员共同设计，旨在更好地了解睡眠、体育锻炼、心率和日常活动等因素如何影响抑郁症和焦虑症，并通过智能设备提供的数据，使医疗人员接收到警告信号、确定抑郁的原因并跟踪治疗效果。
该研究的主要研究者、加州大学洛杉矶分校精神病学教授Nelson Freimer表示，“本次研究合作结合了加州大学洛杉矶分校深厚的研究专长和苹果公司的创新技术，具有改善行为健康研究和临床护理的潜力。”
通过智能设备获取心理健康信息
参与者需要在iPhone上下载研究应用程序，并在研究期间使用Apple Watch和Beddit睡眠监控设备。他们将接受定期的临床访谈和问卷调查，从其iPhone、Apple Watch和Beddit睡眠监控设备上获取的数据将提供给研究团队。
Nelson Freimer称，确保研究参与者的数据隐私和安全是加州大学洛杉矶分校和苹果公司的首要任务。因此，加州大学洛杉矶分校和苹果公司会在对数据进行编码并除去姓名和联系方式后再分析，只有加州大学洛杉矶分校研究团队能够访问研究数据。
该研究将完全以远程方式进行。Nelson Freimer表示，新冠肺炎疫情加剧了人们的焦虑和抑郁现象，让人们意识到行为健康对整体健康的重要性。与此同时，疫情限制了线下面对面的精神健康评估与治疗，使得远程医疗的使用和接受程度有所提高。这些变化均凸显了将本研究中所测试的技术整合至临床研究中并最终落地实践的重要性。
数字心理健康研究正在引起广泛关注
加州大学洛杉矶分校将这项研究视作其“抑郁症大挑战”计划（Depression Grand Challenge）的最新里程碑。
“抑郁症大挑战”计划包含来自加州大学洛杉矶分校各个学科的研究人员，旨在确定引起抑郁症的遗传和环境因素，了解抑郁症在大脑和身体中引起的生物学变化，加速抑郁症诊断和治疗进展。在科学界首次发现抑郁症的发生与某些基因序列有关的乔纳森·弗林特教授（Jonathan Flint）便在该计划当中。
Nelson Freimer表示，本次研究的规模、持续时间和研究设计均有助于研究分析，将提供迄今为止有关数字设备可能用于评估和跟踪行为健康的最广泛证据。
苹果公司也正在提高对健康领域的关注，已经推出了如HealthKit和ResearchKit等健康软件，同时正在推行多项研究合作。目前，Apple Watch聚焦于医疗和健身用途，苹果公司称其为用户健康的“智能监护人”。
除苹果公司和加州大学洛杉矶分校（UCLA）外，人们对使用智能手机和可穿戴设备收集数据并以此确定身体状况越来越感兴趣。
例如，美国佛蒙特大学于2019年1月发表了关于可穿戴设备能够检测幼儿的隐藏性焦虑、抑郁的研究；总部位于美国加州的医疗保健公司Mindstrong Health公司正在研究人们在键盘中打字方式的变化是否能够在早期洞察其心理健康状况等。
责任编辑：何中夫
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