百度吴甜：行业大模型是大模型落地的关键性机制|百度_新浪财经

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　　21世纪经济报道记者杨清清实习生赵宇彤北京报道

　　近年来大热的AI大模型，其行业应用正在加速落地中。

　　“（大模型）和行业的结合落地方面，我觉得行业大模型会是一个重要的关键性机制。”近日，在接受21世纪经济报道记者采访时，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜直言道。

　　一个明显的趋势是，百度正在提速行业大模型的脚步。近日，在WAVE SUMMIT+2022深度学习开发者峰会上，百度联合多家企业和机构发布5个行业大模型，包括深燃-百度·文心、吉利-百度·文心、泰康-百度·文心、TCL-百度·文心和辞海-百度·文心。

　　截至目前，文心已累计发布11个行业大模型，涵盖电力、燃气、金融、航天、传媒、城市、影视、制造、社科等领域。

　　吴甜向21世纪经济报道记者表示，对于百度所合作的行业头部企业而言，行业大模型是基建的一部分，不同行业合作伙伴在同百度一起建设行业大模型的基础上，结合所拥有的大量丰富的场景，提高模型在行业上的适配性。这也是行业大模型落地的机制。

　　据吴甜介绍，文心大模型已经形成“模型层+工具与平台层+产品与社区层”的整体布局，此次大会上百度全新发布11个大模型，包括5个基础大模型、1个任务大模型、5个行业大模型；全面升级文心大模型开发套件、文心API；新发布和升级基于文心大模型的2大产品，AI作画产品“文心一格”和产业级搜索系统“文心百中”。

　　目前，业界企业持续探索人工智能行业的发展，大模型正是方向之一。在峰会上，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰指出，大模型具有效果好、泛化能力强、研发过程标准化程度高等特点，为人工智能进一步发展带来新机遇。

　　然而，大模型应用也面临技术门槛高的挑战。王海峰提出了经过产业实践验证的可行路径来实现大模型产业化：具有算法、算力和数据综合优势的企业，将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务。

　　需要注意的是，文心大模型的背后，是飞桨产业级深度学习平台的能力支撑。根据峰会上披露的数据，截至2022年11月，飞桨平台已凝聚535万开发者，服务20万企事业单位，基于飞桨创建了67万个模型，构建了全方位的生态体系。

　　目前，飞桨平台已正式发布开源框架2.4版本，并发布部署工具FastDeploy。为了更好地支撑大模型应用落地，百度发布端到端大模型开发套件PaddleFleetX，并联合12家硬件生态伙伴发布飞桨生态发行版，以及发布产业范例征集计划、飞桨产业级模型库一站式入口。此外，AI Studio学习与实训社区也升级推出企业实训库和生态异构算力中心等。