从感知认知到智能决策——人工智能的蝶变与升级

　　原标题：从感知认知到智能决策——人工智能的蝶变与升级

　　来源：时代周报

　　大卫，在导演斯皮尔伯格作品《人工智能》中，他是个被输入情感程序的机器人男孩。该影片讲述了，这位小机器人渴望变成真的小孩，并为缩短机器人和人类差距而奋斗的故事。

　　值得一提的是，《人工智能》于2001年上映。而这部被定义为未来派的科幻电影已在20年后的今天逐渐成为现实。如今，人工智能（AI）成为基础实施，正在赋能各行各业。

　　好比，在医疗领域，人工智能自动化的工作流程可以减轻医生、护士们的工作步骤，优先处理紧急事件，并可以自动化分析病人的数据。

　　于教育机构而言，其利用人工智能实现智能分班排课、打造智慧校园、协助考勤招生等。对教师来说，基于图像识别技术，人工智能可追踪学生的学习状态，了解学习困难点等。

　　此外，一些零售商通过人工智能判断用户的购买习惯、购物规律及喜好等信息，并对用户购买行为进行预测。且零售商建立用户信息库同样需用到人工智能技术。

　　人工智能“高阶”：智能决策

　　得益于数字科技进步和商业模式创新的持续驱动，加之传统产业对转型升级意愿的提升，中国数字经济增加值规模从2016年的22.6万亿元增至2020年的39.2万亿元。

　　在数字经济持续扩张的背景下，各行各业的企业主体面临着，利用数字技术解决方案实现转型的迫切需要。而这也进一步促进人工智能的蓬勃发展。

　　若说阿法狗（AlphaGO）战胜顶尖围棋高手让大众了解到人工智能，倒不如说这仅是技术落地应用的一个小小的“缩影”。

　　总的来讲，人工智能是利用数字计算机（或数字计算机控制的机器）模拟、延伸和拓展人的智能，感知环境，获取知识并使用知识从而得到最佳结果的理论、方法及系统。

　　人工智能的应用领域主要包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计、数据挖掘等方面。其中，数据是该项技术的底层基础。

　　像阿法狗，深度学习是其工作原理，即学习样本数据的内在规律和表示层次。这些学习的过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。

　　而深度学习的最终目的是让机器人模仿视听、思考等人类活动，能够像人一样的具有分析学习能力，解决了很多复杂的模式识别难题。

　　人工智能分为三个层次：浅层为认知智能，主要表现为计算机视觉和识别处理；中层为计算智能，表现为大数据计算和人工智能量化分析，如自然语言处理。

　　而高级阶段当属决策智能，表现为机器学习、深度学习、无监督算法的集合，实现机器对人的“大脑判断决策”的替代，对机器的“人格化”，对人的神经网络的“机器化”。

　　云服务攻破降本难关

　　当今，人工智能不再是科幻概念，已经移到实际应用中。

　　数字化转型发展为当今大势所趋，人工智能的加持是必然形势。科技企业通过深度挖掘人工智能内涵的潜力，助力实体产业数字化转型升级。此外，不少企业还将人工智能与云服务结合在一起，起到事半功倍的效果。

　　萨摩耶云首席科学家王明明表示，“决策，无处不在。决策智能的不断进步与应用就如同汽车代替马车、手机代替电脑、机械化代替纯手工，本质都是为了带来效率的提升，而我们人工智能团队在做的，就是将决策智能应用在需提效的地方。”

　　纵观国内外在人工智能领域应用的科技企业，萨摩耶云成为典型的代表，并将高阶领域上的决策智能当作其业务发展及创新的核心驱动力。

　　具体来讲，萨摩耶云利用机器学习及深度学习等人工智能技术，开发出全面的智能决策系统及相关工具和技术，提供基于云端的智能决策服务，并将人工智能融入其SaaS解决方案。

　　作为中国领先的AI决策解决方案提供商，萨摩耶云的模型致力取代传统上对凭人类经验发现风险、价值等依赖，具备大数据分析能力，并在其自行教导和自我优化方面具备人类属性。

　　且萨摩耶云的模型去噪变压器工具利用去噪算法，能够识别和消除过时或反效果的特征变量，从而提高模型的精度并减少过度拟合的影响。

　　再如，帕斯卡变量管理云平台也是萨摩耶云基于AI开发的智能应用程序。通过对大规模数据集的快速实时处理，该平台实现模型和策略的一键启动，并将衍生变量挖掘与线上变量计算逻辑相结合，避免了人工开发衍生变量带来的操作风险。

　　从人工智能到云服务，前者正助推产业智能化提速，即为增效。而后者不失为降本的好办法。

　　而一些依靠“决策智能+云服务”商业模式的科技企业也正在帮助企业实现快速的、低成本的规模化扩张。同时，其赋予企业更加精准、实时、科学的决策力。未来，萨摩耶云将持续突破人工智能最高层应用边界，在决策无处不在的时代下，服务更多产业数字化实际应用。

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责任编辑：王蒙