斯蒂芬·梅勒:利用专业化架构平台 加速技术和行业间采纳进度

斯蒂芬·梅勒:利用专业化架构平台 加速技术和行业间采纳进度
2020年11月24日 11:01 新浪财经

  11月23日至24日,2020年世界互联网大会·互联网发展论坛在浙江乌镇举行。24日上午,大会分论坛“工业互联网的创新与突破”在乌镇互联网国际会展中心举行。工业互联网联盟(IIC)首席技术官斯蒂芬·梅勒等做了主题演讲。

  斯蒂芬·梅勒在视频发言中,分享了自己对工业互联网未来趋势的看法。

  “显然,工业互联网需要值得信赖,这是底线。但这里的关键词实际上是采用,但我们真正需要做的是将其应用到实际部署中,不仅仅是进入市场创造一个工业互联网市场的概念,开发技术再或者卖掉它,而是看到他们被实际使用。因此,这意味着部署,这意味着跨行业部署。” 斯蒂芬·梅勒说。

  斯蒂芬·梅勒认为,中国的政策导向引发了对能源、汽车和医疗保健的关注。“值得注意的是,这些是相当广泛的类别,而不仅仅是一种单一的制造,需要考虑很多方面。汽车工业涉及到基础设施和实际的汽车或汽车控制,所以这些实际上是非常广泛的类别。但尽管如此,这是一个很好的开始。”斯蒂芬·梅勒表示。

  演讲中,斯蒂芬·梅勒指出了一些数字化转型因素。“这包括诸如远程升级、5G、人工智能、数字孪生之类的内容。实际上,我需要一长串的技术来实现这一切。“ 斯蒂芬·梅勒说。

  斯蒂芬·梅勒介绍,现在有一个工业互联网联盟的姐妹计划,叫做数字孪生联盟。这一联盟聚焦于垂直行业的数字化转型,目前确定了制造业、航空航天、国防、基础设施和医疗行业。

  “我们正在努力将部署工作集中整合起来,因为在这里所说的制造是一系列相关的任务,我们可以将它们归为制造业。同样,人工智能涉及到多种不同的技术。因此,我们正在寻找这些领域中相互关联的部署子集。” 斯蒂芬·梅勒说。

  在斯蒂芬·梅勒看来,数字化转型实际上是由几套技术组成的。例如人工智能,机器学习是其中的一部分,深度学习是其中的一个要素,理解训练数据集是另一个需要理解和建立并正确处理的要素,另外还有何理想地使用故障模式数据集。“我们如何才能找到故障所在?比如说控制机器,我们看到它坏了,但是我们不希望它坏,那么我们如何获得训练学习算法所需的数据?我们一直是作为一组水平和垂直行业数字转型推动者来做这件事的。”斯蒂芬·梅勒表示。

  “大家都知道从商业管理的角度来说,很难说服人们用特定的技术,比如数字孪生技术,跟医疗企业拿制造业中的实力跟他讲,这是不行的,你应当做的就是知道不同行业有各自的实力,这样每个人就能够理解,我们首先就要把它部署在一个地方,重复使用这种技术,但是做相应的改变,就跟医疗行业里面进行修改,包括能源和汽车行业进行相应的修改,我们采取这种方式就很重要了。”斯蒂芬·梅勒说。

  怎么做呢?斯蒂芬·梅勒介绍,就是要识别到试用技术的平台,而IIC目前正在这样的平台上探索,这个平台目录被划分为几个领域,包括垂直领域和数字转型赋能,例如硬件和传感器、连通和网络,这都是横向的概念。

  “这些是水平行业的方面,交通是我列举的唯一垂直领域,有很多种填的方法。例如,举一个硬件和传感器的例子:芯片。这只是一种特殊的产品或服务,在这种情况下,一个产品可以被很好地使用。我们现在所做的就是要到明年对公众开放。作为会员,你可以把你的技术包括在这些不同的类别中,我们实际上有相当多的类别,大约有40个。”斯蒂芬·梅勒说。

  而在斯蒂芬·梅勒看来,尽管如此,还是需要进行一些分类的工作,这就能够帮助实现数字化转型驱动因素,让人们能够接纳它。同时,还需要帮助具体的垂直行业,这里包含列出的三种架构模式,三层架构网关,网关介导的边缘连接,分层数据总线架构模式,还有其他的,Lambda架构,Kappa架构,无网关共享云数据集合,便携式装载装置等各种各样的模式。

  斯蒂芬·梅勒介绍,两年前,IIC开始考虑如何针对特定的垂直行业实现架构专业化,问题是有很多行业,用很多不同的方法可以做到这一点。“在很多情况下,我们很难找到很好的匹配模式,所以,让我们为它建立一个单一的专门架构,而不是自上而下的制造。也许,我们所能做的不是生成一系列模式,这些模式可以帮助我们将架构专门化到特定的垂直领域。在接下来的几年里,我们将扩展这一模式,这会对加速不同行业的采纳精度有帮助。”斯蒂芬·梅勒说。

  “那么总结一下工业互联网未来的趋势。我们认为在IIC成立6年后,我们确实有了工业物联网。现在的问题是,利用我们可以用来将产品、服务和模式的为垂直行业做专业化的架构的平台,加速在大量技术和行业之间的采纳进度。”斯蒂芬·梅勒说。

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责任编辑:王蒙

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