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（亚马逊云服务机器学习主管Kris Skrinak）新浪财经讯 美国东部时间7月19日，在人们关注亚马逊会员日疯狂折扣的同时，2018年亚马逊云服务峰会（Amazon Web Service Summit New York）在纽约悄然拉开了序幕。 亚马逊云服务机器学习主管Kris Skrinak向观众展示了人工智能商用的巨大价值和未来市场的无限潜力。
在庞大的电商帝国背后，推动这家公司的不只是不断翻新的亚马逊会员折扣，更是公司内部的创新运作和前沿的管理策略。通过广大的用户群体，亚马逊在人工智能和机器学习领域正在不断突破，并尝试将自己的成功经验复制给更多客户。当其他公司忙着追赶电商热潮的时候，亚马逊正踏入下一个创新领域：用人工智能和机器学习优化公司的结构。在《人工智能：未来销售和媒体的驱动》（Artificial Intelligence： Powering the Future of Retail &Media）分论坛中，亚马逊云服务机器学习主管Kris Skrinak宣布下一目标：“使亚马逊云服务成为机器学习和人工智能领域的主导平台。”
目前人工智能在商业领域的应用可以用三大类型来概括。Kris Skrinak在论坛中表示：“企业期望用人工智能去解决的问题大致可以分为这三类：数据预测（regression）、分类预测（classification）和聚类预测（clustering）。”
- 数据分析：通过历史数据来对未来的数据走势进行预测
- 分类预测：通过已有的类别对新的数据进行分类
- 聚类预测：通过动态的传输历史来对新的数据进行分类并且找到新数据之间的联系
亚马逊正是通过人工智能技术支撑了亚马逊语音助手Alexa、Amazon Go商店和亚马逊推荐引擎系统。其中，以人工智能为特色的Alexa已经成为了亚马逊在机器学习领域最受欢迎的产品之一。经过技术整合，Alexa可以对公司内部的许多产品进行连接，比如向用户介绍亚马逊音乐、亚马逊会员视频和亚马逊个性化产品推荐等。目前，许多公司也把Alexa加入到客户应用中去：Liberty Mutual保险公司允许Alexa向客户提供汽车保险信息；Capital One银行也允许客户通过Alexa声控系统来进行付款。
在论坛上，Kris Skrinak用Amazon Go商店向观众展示了人工智能在零售业的应用。“Amazon Go服务中也运用到了这种技术。在西雅图的Amazon Go商店里，通过用户扫码系统就能知道顾客正在店里购物。然后通过动态识别技术，系统可以发现顾客是在店里就把商品吃掉了，还是拿着它去结账。这是在零售业起到巨大影响的一种技术。”根据亚马逊的解释，Amazon Go目前应用相机和传感器网络来动态监控客户，并通过智能手机应用程序自动为他们从商店中取出的物品进行计费。
不仅如此，亚马逊正在通过云服务向其他客户兜售企业自身的机器学习经验。通过利用人工智能在公司其他领域的发展和应用，为各大企业提供个性化的人工智能解决方案。一些在亚马逊云服务峰会上公布的合作伙伴包括：
- 21世纪福斯在亚马逊云服务峰会上宣布与亚马逊云服务续约，两家将继续拓展伙伴关系。亚马逊云服务将为其提供大量的工作平台。21世纪福斯将使用亚马逊云服务进行在Fox、Fox体育频道和FX频道的视频流点播服务。
- 美国棒球联盟（MLB）宣布采用亚马逊云服务作为机器学习、人工智能和深度学习的支持。亚马逊云服务将为美国棒球联盟球员表现分析网站Statcast提供技术支持并利用亚马逊的SageMaker开发新技术。美国棒球联盟还将与亚马逊的机器学习解决方案实验室合作，在广播期间提供更多的游戏统计数据，并针对市场和地理区域提供更个性化的观众体验。
- F1（Formula One）赛车将采用亚马逊云服务来处理汽车数据，以此来对已获得的数据加以分析并改进赛车性能。
根据亚马逊提供的数据显示，目前已经有超过100万家公司成为亚马逊云服务的客户。尽管中小公司占据了大部分，但是根据Contino网站显示，大企业级别用户至少占据了客户数量的10%，其中包括在线视频流媒体公司奈飞（Netflix） 、在线租房公司爱比迎（Airbnb）、道琼斯（Dow Jones）、美国国家航空和宇宙航行局（NASA）等。
Kris Skrinak在论坛中表示：“随着数据预测成本的不断下降，越来越多的公司将加入人工智能大潮中来。”（新浪财经北美站 刘硕 发自纽约）
责任编辑：张国帅
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