华为玩硬的，苹果“服软”

苹果和华为分别在一早一晚召开了各自的发布会。苹果凌晨的发布会公布了一系列软件服务，包括Apple News+、Apple TV+、Apple Arcade等订阅服务。而华为晚间的发布会则重点推出了一系列硬件产品，包括主题的华为P30/P30 Pro手机，以及耳机、手表和智能眼镜等硬件产品。

3月26日的两场发布会上，苹果主打软件服务，华为则依旧发力硬件。可以认为，苹果发布会发布的是互联网软件产品，华为发布会则是偏向于硬件的物联网产品。

我们现在最熟悉的中国科技企业三巨头就是挂在嘴边的BAT，但以目前华为在整个中国乃至国际市场的活力和成长速度来看，中国科技企业巨头变成BATH已经是必然的。另一方面在美国也几乎存在着同样的格局，以微软、苹果、亚马逊和谷歌四家巨头形成的MAGA格局也相当显著，甚至几乎与BATH形成了一一对应的关系。

百度、阿里、腾讯和微软、谷歌、亚马逊一样都是以搜索、软件和平台服务为主导的公司，在云计算和人工智能方面竞争激烈，而华为和苹果则是以硬件产品为主导的公司。

很显然，在双方战队中，华为和苹果的对位关系最为相近，两者都在积极为AIoT时代的竞争进行部署。往后十年来看，智能手机只是冰山一角。

AIoT（AI+IoT）即人工智能与物联网，被认为是科技产业下一个主旋律。那么华为和苹果在AIoT的进程中，各自的路径是怎样的呢？

在AI层面，华为和苹果双方都在AI领域投入了大量的资源进行技术研发与积累。华为在业界率先实现全栈和全场景AI解决方案，即包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案，以及包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景的部署环境。

华为全球率先发布了人工智能移动芯片——麒麟970，并将AI技术广泛运用于实际硬件产品中，包括AI拍摄等等。同时，华为产品在全球的出货量也为人工智能学习提供了必要的样本数量，越大的用户基数越有助于人工智能技术的迭代发展。

在这一点上，苹果和华为的路线几乎一致，通过全球的出货量优势，在产品中运用AI为用户提供服务，并在这个过程中不断迭代产品。不过时下最重要的智能手机线，近两年来苹果下降明显，被华为后来居上。

在IoT方面，苹果和华为就有着比较明显的区别了。先看物联网的“连接”，这方面华为有着天然的优势。华为作为以通信起家的企业，有着深厚的网络通信技术积累。更重要的是，华为是全球两大5G标准的提出者之一，拥有完全自主的5G通信技术，这个优势无疑是他人很难望其项背的。

苹果则完全相反，尽管苹果拥有强大的芯片设计能力，但始终没有获得基带的研发生产能力，只能依靠其他厂商提供，而这个问题苹果目前很难有解决的方法。

再来看物联网的“物”。华为的产品设计能力的提升是令人惊叹的，不论是自主芯片的设计，还是在拍摄技术上的一次次刷新世界纪录(DXOMARK TOP10华为占四)，亦或是折叠屏产品MATE X，都在证明华为的“物（硬件）”拥有坚实的根基。就以此次P30 Pro来说，首创的全新RYYB传感器设计，打破了40多年RGGB技术传统，以黄色像素替换三原色中的绿色像素，使进光量提升40%，这种理论级别的技术创新华为越来越多。不得不承认，华为手机的技术含量已经超过了iPhone，这是摆在眼前的事实。

硬件部署对于AIOT战略至关重要，能把硬件发下去的企业，已经成了一半。

全新RYYB传感器设计

而除了手机为第一入口之外，华为还有平板、PC、穿戴、电视、HD、AI音箱、耳机、VR、车机等入口，加上泛IoT硬件，包括照明、安防、环境、清扫等，华为已经将个人、家庭、办公、车载等全场景中的“物”连接了起来。不久前，华为就公布了全球最大的消费领域IoT实验室，华为方舟实验室，将为生态合作伙伴产品的认证研发赋能。

未来，华为将围绕全场景战略构想已在IoT领域展开多维度布局，将从入口、连接、生态三个层面去构建丰富的产品生态，并以“HiLink+HiAi”作为支撑产品生态的技术使能。

不可否认的是，华为等中国企业目前在一定程度受制于第三方的软件系统生态环境，并不完全掌握自主权。但显然华为已经意识到这个问题，并公开表示内部确实有替代安卓系统的备用方案。逐渐的，华为在芯片设计、操作系统、通信、云计算等关键区域开始释放掌控力。

反观近几年的苹果，自身硬件产品创新进入停滞期，加上没有积极构建战略性合作伙伴，苹果的整个物联网生态开始出现发展乏力的状况，仅靠自家产品维系是远远不够的。苹果的优势是软硬一体化相对成熟，有条件在创新停滞期支撑一段时间。

我们认为，未来AIoT的竞争中，企业拼的是这三个能力：

首先是能够制定整个行业的技术标准，领导全行业物联网产品使用统一的协议。这是IoT的一个基本前提，否则各家用各家的标准，整个行业甚至社会生产生活都会是割裂的，具备对行业高度整合能力的巨无霸企业，全球很难超过5家。

其次是有让AI进入真实场景落地的能力。AI不是一个理想化的概念，任何技术，都需要解决两个问题，提升效率和降低成本。在技术演进的不同阶段，AI在哪里落地有真实市场，企业的战略思考能力备受考验。

最后，赋能也是一个关键能力。不论是自有硬件生态还是联盟硬件生态，吸引更多的伙伴进来合作、一起赚钱，谁跑的越快谁就越有优势。