虎博科技 打造金融版“谷歌”

“AI是非常令人着迷的领域，我们坚信在未来几年、十几年的时间里，它将深度改变很多行业。我们也希望，技术进步带来的更高效获取信息和知识的红利，也能惠及公众。中国用户也非常渴求能快速获得严肃信息和知识。”

近日，虎博科技CEO陈烨在接受21世纪经济报道记者采访时指出，AI的落地还需要向每一个垂直场景渗透。而金融行业对数据要求非常高，整体的数据也相对更加公开、及时。因此，传统的做法效率比较低，通过AI技术改造行业的空间很大。

陈烨曾担任美团大众点评高级副总裁，在任期间打造了人工智能广告搜索系统。从公司离职后，他选择了创业，即打造智能金融搜索引擎虎博科技。该公司刚刚宣布完成3300万美元A轮融资，投资方为PAC、宜信新金融产业投资基金和高榕资本。

与陈烨一样瞄准AI领域的创业者并不在少数。来自上海市经信委的最新数据显示，目前上海市人工智能相关产业规模达700亿元。

语言处理的两面

2017年7月，陈烨发现，将深度学习应用到自然语言处理领域，将有益于提升机器对文本、自然语言的理解和处理效率。

于是，他和虎博科技联合创始人John Canny选择了金融场景信息搜索服务作为切入点，开启了创业之路。John Canny自1987年开始至今，一直在加州大学伯克利分校计算机系担任教授，是Canny边缘检测算法的发明者，目前正在教授深度神经网络的课程。

这是一家完全由技术驱动的公司。值得注意的是，大众点评创始人张涛也出现在投资人的名单中。截至目前，虎博科技自主研发的产品涵盖了智能搜索、智能推荐、机器阅读理解、机器总结、机器翻译、机器舆情分析以及机器撰稿等，旗下的APP和小程序累计用户量超过百万。

21世纪经济报道记者了解到，传统搜索引擎的逻辑是关键词匹配。以百度为例，在用户输入完毕之后，搜索系统要先识别关键词，再根据关键词搜索结果，最后再对搜索结果进行排序。经过这三步后，用户最终才能在页面看到搜索结果。

与此同时，搜索平台还有记录用户的搜索习惯、计算搜索精度以改进搜索结果等步骤。AI技术下的搜索引擎有何不同？陈烨告诉21世纪经济报道记者，“在金融领域，关键词的匹配要求更高。机器的深度学习就显得十分必要，可以推出一系列的自然语言处理的基础服务，比如像翻译、数据抽取、文本的抽取和结构化等等。”

以搜索输入“美团收入”为例，虎博搜索结果会显示美团最新公布的2018年财报中关于收入的数据。“美团一发财报，通过深度学习的自然语言处理技术，就能呈现更加准确的解读。”陈烨反复提到了自然语言处理技术。

他认为，所谓的人工智能搜索，不是直接截取财报中的数据，而是机器要理解用户的搜索需求，更要理解形式各异的财务数据，将二者做最大精度上的匹配。这对自然语言处理的挑战是巨大的。

因此，在一些需要深度分析的领域，如媒体行业、研报分析等等，语言处理的技术还存在缺陷和不足。“我的愿景之一是把重复性的工作交给机器，人更应该做有深度、创造性的工作。”陈烨进一步补充。

“金融”版谷歌？

对于中国人工智能产业的发展，长江商学院经济学教授许成钢表示，人工智能产业需要长期研发投入，短期很难获得收益。知场景者才可能先行，先行者会形成相关领域的垄断，反之可能会被淘汰。

目前，中国人工智能的应用仍处于起步阶段。其广泛应用和发展的前景，以及人们是否能在人工智能的发展过程中，及时纠正偏差，也与公共认知高度相关。

“AI其实也是一家机构数字化和服务能力竞争力的体现。为什么像微软、Google几万员工的公司，可以为几亿人提供服务，且盈利能力还这么强？就是因为在AI上进行了巨大投入。”氪信科技创始人朱明杰在接受21世纪经济报道记者采访时坦言，人工智能可以将自然语言处理技术、知识图谱等技术应用于各类场景，如非结构化特征提取、行为模式特征分析、语言处理等等。

陈烨在美国微软、eBay和Yahoo担任主任科学家和研发总监期间，已经成功实施过多个深具业界影响力的人工智能系统。此番创业，也并非易事。对于一家初创公司来说，其首先面临的挑战便是来自巨头的压力。不过，陈烨直言，最大的成本还是在于人才方面，国内的互联网人才在运营方面能力较强，但是在技术和思考方式上，中国与美国的顶尖人才库还是存在差距。

上海市经信委介绍，自2017年11月发布《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》以来，上海加速推动人工智能产业发展。目前上海市人工智能相关产业规模超700亿元，已形成了较成熟的产业技术和商业模式。此后，上海市又陆续发布《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》、《上海市人工智能创新发展专项支持实施细则》等，从政策等各方面给予支持。

据介绍，未来上海市人工智能规划主要分布在8个区域、11个行业。截至2018年年底，上海已经集聚了近300家相关企业、投融资机构及科研院所。其中，上海寒武纪信息科技有限公司瞄准智能芯片，与华为公司展开人工智能手机芯片的合作；上海商汤智能科技有限公司正致力推动人工智能对智慧城市、汽车、零售等行业的技术升级等等。值得关注的是，上海发挥科研人才优势，重点推进脑科学、机器学习等关键技术的研发，并利用智能制造、交通物流等广泛应用场景，实现技术和应用示范双重突破。从业人数全国占比12.1%，2017年投融资额155.8亿元，全国占比30.0%。