透视世界人工智能发展 | 英利用人工智能破解民生难题

参考消息网3月13日报道（文/张家伟）借助围棋“人机大战”的轰动效应，已被谷歌收购的英国公司“深层思维”通过“阿尔法围棋”让普通人对复杂的人工智能技术优势有了初步的认识。但真正让人工智能成熟地开展产业化进程，还需要挖掘更多与民生领域相关的应用场景。在英国，从政府层面到“深层思维”这样的公司都在加速推进这方面的发展。

国家层面加大扶持

过去几年里，由于英国长期积累的院校科研和人才优势、完善的技术专利保护和转让市场机制，该国在人工智能领域的发展已经走在全球前列。

MMC风险投资公司与巴克莱银行旗下投资部门合作推出的报告显示，英国有近500家人工智能技术创业公司，占整个欧洲的三分之一，比欧洲其他国家都多。而这些人工智能公司中，很多都掌握真正的核心技术，类似“深层思维”、“快键”等公司已经被跨国巨头重金收购，相关技术也被应用在多个领域。

在英国此前发布的产业发展战略中，人工智能以及数据经济被明确列为未来会给全球带来重大转变的领域之一。英国政府此前委托独立专家完成的一份人工智能发展政策评估指出，到2035年人工智能预计可为英国经济增加8000多亿美元产值。

当前英国正立足本国优势，进一步加大对人工智能的扶持，尤其是在巩固其基础研发能力和人才储备这两方面。

英国政府早在2015年就推动剑桥大学、牛津大学、爱丁堡大学等顶尖高校共同组建了艾伦·图灵研究所。随着人工智能兴起，这个国家级数据科学研究机构，也投入了更多资源开展人工智能方面的研究项目，并吸引更多海外顶尖人才来到英国从事该领域研究。

此外，英国政府在今年2月还宣布，将在高校中增加人工智能方面的硕士学位，以及成立16个专门的学术中心来培养人工智能方面的博士人才。

英国商务大臣格雷格·克拉克说：“从更加高效的疾病诊治到智能家居，人工智能在提升生产力、改善各行各业方面具有很大潜力。我们公布的新举措就是为了落实英国的产业战略，在技能和人才培养上投入资源，给英国创造更多高技术就业岗位、实现增长、提高生产力。”

医疗领域先行先试

英国当前发展人工智能的一个重点就是探讨如何让这项技术与医疗领域结合。英国政府给出的一个目标也是要利用人工智能等技术提升慢性疾病的预防、早期诊断以及治疗效率，并在不远的将来成为这方面的全球领导者。对于英国这个人力成本高昂、医疗体系工作繁重的国家来说，这一应用场景的需求非常明显，也有助解决更多民生问题。

去年，英国政府宣布拨款5000万英镑在全国组建5个中心，更深入地开发人工智能在医疗细分领域的应用，以便提升癌症等多种疾病早期诊断和病患护理效率。这5个中心将分别设立在利兹、牛津、考文垂、格拉斯哥以及伦敦，主要依托当地的知名大学和医疗机构，尝试开发不同的人工智能工具。按计划，这些中心在2019年将陆续投入运营。

英国研究与创新机构的发言人此前接受记者采访时说：“新技术有助改善包括癌症在内的疾病早期诊断……在医院中，使用这些新技术能够让医生解放出来，把更多精力用在治疗决策上。”

“深层思维”公司与英国的医院和科研机构合作开发出一种人工智能系统，能快速识别50多种眼部疾病并给出转诊建议。研究人员基于大量匿名眼病患者的视网膜相关扫描图像数据，让一个深度学习算法架构学会识别眼部疾病的特征，并能为情况严重的患者给出转诊建议。

团队让眼科医生与系统评估同样的患者数据并给出转诊意见，结果发现，人工智能系统的准确率超过94%，与顶级的眼科专家相当。这个项目还在不断演进中，最终团队希望让人工智能系统在眼部疾病还没发病前就可以根据人们出现的症状进行预判，从而让医生及时开展预防性治疗。

伦敦大学国王学院的雷扎·拉扎维教授此前接受记者采访时说：“人工智能可以运用到健康护理领域的几乎所有方面，从医院如何组织和管理病患的流动，到协助对潜在健康问题的早期诊断以及为病患量身定制治疗方案。”

英国的药业巨头葛兰素史克公司也与该国一家人工智能技术初创公司Exscientia展开合作，采用这家公司的人工智能平台来提升新药物研发的效率。药物研发过程耗时且成本高昂，使用人工智能技术有助高效完成大量繁琐和重复性筛选工作，这有望加快新药研发并降低成本。

数据安全面临挑战

人工智能的发展涉及大量数据，而数据的使用往往又很容易引起隐私方面的担忧，尤其是在医疗领域。“深层思维”公司之前与医院开展相关项目的过程中就曾遭遇数据使用不当的指责，承受了很大的舆论压力。尤其是当前不少国家对个人数据的保护越来越严格的情况下，未来要发展人工智能，政府和行业还需要在这方面找到更好的平衡点。

英国政府也在尝试通过多个部门的合作来建立一套“数据可信机制”，以便确保数据使用的安全性并符合道德标准，让机构间使用和交换数据更加透明。

拉扎维教授说：“这需要我们用一种更开放的态度向公众解释相关领域内的研究和进展可以给他们带来什么益处，而且也有必要投入更多资源来确保这方面的活动有序开展，比如应该让那些不愿意自己数据被使用的病患可以很方便地选择退出相关项目。”