微软小冰建半开放生态 AI创造与商业化已至？

　　智能语音产业观察： 微软小冰建半开放生态 AI创造与商业化已至？

　　本报记者 杨清清 北京报道

　　有别于过去五次，7月26日举办的微软小冰第六代发布会，首次走出了微软亚太研究总部的一层报告厅，搬到了798区域大型会场。“发布会规模也从过去的几十家媒体，扩张到数百家、覆盖全国范围的规模。”一位接近微软方面的人士告诉21世纪经济报道记者。

　　这是一种信号。在过去，微软从未给过小冰任何商业方面的压力，甚至直到近日接受包括21世纪经济报道等媒体采访时，微软小冰负责人李笛依然强调，小冰并没有盈利指标。

　　但就像发布会本身一样，小冰也在不自觉地走出实验室和研究机构，逐渐尝试商业化。这是小冰发布会首次搬家的底气所在。而经历了过去五代，从小冰萌芽到成长，从拥有二维框架图到二维图像，再到如今三维立体全息影像的展现，小冰正在愈发接近一个人类。

　　其背后的技术在持续迭代，生态也开始成型。据微软方面介绍，此次发布会是小冰情感技术框架所有部分的全面升级，从首次完成落地时的情商+智商设定，到对话式人工智能、生成模型、全双工语音，如今的小冰开始迈入AI创造的阶段。生态方面，微软此次首次提出构建Dual AI半开放式生态系统，差异化融合合作伙伴优势，打造小冰的专属技能与能力。

　　“人工智能的最终目标是‘人机协同’，以数字智能帮助人类，但这个方向拥有不同的路线。”微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋表示，“小冰团队走出了不一样的道路。”

　　AI创造

　　自去年开始，微软小冰便在创作上拥有诸多尝试，甚至出了一本自己的诗集。如今，小冰将要走得更远。

　　在发布会现场，沈向洋宣布微软思考了AI创造的三原则：其主体首先必须是兼具IQ与EQ的综合体，而不仅仅是具有IQ；其次，人工智能创造的产物，须能成为具有独立知识产权的作品；第三，人工智能创造的过程，须对应人类某种具有创造力的行为，而不是对人类劳动的简单替代。

　　小冰的目标，就是成为一个高情商的机器人。“我们计划将AI创造当成一个新兴产业来操作。”在发布会现场，微软人工智能创造事业部总经理徐元春表示，“如果将AI创造当做内容产业、而非简单的文艺创作的话，仅有‘概念车’是不够的，从去年开始我们并行了‘量产车’的工作。”

　　据介绍，在过去12个月内，小冰主持了21档电视节目、28档广播节目，覆盖中国包括9大卫视在内的41家电视台和广播电台，如今，小冰每天主持的广播节目已经达到25档。在日本和中国，小冰累计生产了2878个小时的视听内容。

　　同时，小冰的有声读物已经覆盖中国超过90%的早教机器人和80%的线上播放平台。此外，与网易新闻客户端合作的读新闻小冰，已于两个月前突破1000万次新闻阅读评论。在金融等相关领域，小冰同样在进行着持续的内容创造。

　　这背后的技术支撑，来自于小冰的情感技术框架，而第六代小冰的核心对话引擎与交互感官也得到了进一步升级。微软在第六代小冰身上上线全新的共感模型，并公测一种融合了文本、全双工语音与实时视觉的新感官。

　　其中，共感模型是一种基于生成模型的对话引擎。据介绍，去年小冰完成的生成模型能够自创回应，而非在已有对话语料库中检索而得，如今的共感模型则进一步提升小冰对于对话内容、领域和节奏的控制力，即小冰可以自创回应来牵引对话的方向。

　　这一融合了共感模型的对话引擎、全双工语音和实时视觉三个类别的全新感官在测试设备中的公测，令小冰能够通过视觉、语音的实时连续交互，指挥用户完成面容检测，并在该过程中进行开放域对话。

　　此外，微软还发布了第四版AI歌曲DNN模型。据小冰首席语音科学家栾剑介绍，该版本模型能够快速合成与人类歌手质量相当的歌曲，还能够使小冰自由吸收人类歌手演唱技巧和特质，在模仿之余甚至代替人类完成新作品创作。

　　不过，尽管微软提出AI创造的原则并进行技术更新，但小冰的所为将只是真正AI创造的起步。“根据2017年Gartner技术成熟度曲线显示，虚拟助手仍需5-10年才能成为主流。”在评论AI创造能力时，Gartner研究副总裁蔡惠芬向21世纪经济报道记者表示，“该应用主要针对智能家居设备中的个人助理或语音控制等狭窄领域，但仍需要包括为不同领域构建知识图谱、自然语言理解与生成等技术的提升。它依然是新兴领域。”

　　Dual AI生态

　　除了技术能力升级之外，第六代小冰的最大特点，莫过于开始构建属于自己的生态——Dual AI。

　　“在微软之前，行业内已经出现多种不同的合作生态与模式，其中最重要的模式有两类，一类是开放赋能模式，通过对外提供SDK/API的形式构建生态系统。”小冰产品负责人彭爽分析道，“另一类是专注于自有的、封闭的平台，通过在平台上开放AI的应用商店形式构建生态环境。”

　　Dual AI则有所不同，更类似于半开放式生态。“在这样的生态环境上，一方面，微软会直接负责产品体验，把控最具体的、直接与用户接触的产品细节，另一方面，我们并不封闭在自有平台上，而是对外接触甚至直接融入到第三方平台上。”彭爽表示。

　　之所以如此选择，源于其他两类生态存在各自的问题。其中，封闭模式极大限制了数据之间的自由流通，与AI本质相悖。由于无法获得迭代所需的基础数据量，便难以快速迭代和发挥升级优势。

　　开放赋能模式中，无论赋能或被赋能一方，则均是相对松散的关系，“也就是说没有人真正对最终的产品体验负责”。例如当前大热的智能音箱之所以实际体验普遍低于预期，正是由于松散合作关系带来的问题。

　　与此同时，由于开放赋能生态中的API/SKD强调通用性，也就在一定程度上限制了最新最优技术应用的及时性，通过这类接口或工具包获取的数据也未必是最优质的。

　　具体而言，Dual AI战略实施分为三个部分：首先，微软提供小冰的整体框架能力，帮助合作伙伴平台的自有AI。其次，微软小冰作为该合作平台的辅助AI，融入该平台生态。第三，微软通过技术、产品与运营，围绕该平台差异化特点，推出相关应用和产品。目前，小冰已经与小米、网易、万得和华为等伙伴达成合作关系。

　　而在合作过程中，小冰也在探索属于自己的盈利模式。目前，小冰已上线了包括金融、大众文化、传媒和出版四大商业化领域。“我们探讨过各种各样的AI盈利模式，最终发现为两大类，一类是利用AI技术用更低成本去替代人类低并发、AI高并发的工作，如内容生产，”李笛告诉21世纪经济报道记者，“其次便是AI与人类的协同，通过提升协同转化率实现分成。”

责任编辑：李锋