打开“黑匣子”告诉你一个真实的AI世界

　　打开“黑匣子”告诉你一个真实的AI世界

　　文|陈茜

　　关于什么是真正的AI，还没有公认定义。概念形成总是置后，这并不能阻挡人类在未知领域的探索，大数据运算、深度学习、计算机视觉、语音交互在不同赛道并行发展。弱人工智能时代的无人驾驶、服务机器人正试图进入商用领域。2016 年全球科技巨头们在人工智能技术上研发部署及并购，投入了 200 亿到 300 亿美元。但是AI技术在算法上的突破、商业应用和人才供给仍存在很大不足。媒体的热炒、创业圈的热闹让人不免有AI泡沫之感。

　　本期读数栏目通过调查发现，人们关注AI领域的发展，关注AI介入生活能带来的改变，只是期待和要求不同。他们认为AI发展之路的艰难，只因水未到，渠未成。 对于未来学家的预测，他们更现实不迷信，一边担心AI对自己职业带来的冲击，一边更希望AI机器人在医疗领域有所建树，能替代人做危险型、体力型工作。他们看到这条探索路上有理想驱动，也有商业驱动。更多人接纳AI在早期商业化领域探索的不完美，对巨头科技公司有期待，也对创业团队抱有信心。在你的眼中，AI世界是否也很美好？

　　一、九成人对AI领域感兴趣，但少数人相信2045年奇点到来，近三成人相信霍金的AI“毁灭论。”近一半人在为AlphaGo设计者骄傲，也有五分之一人感到担忧。

　　在本次调查中，97%以上对人工智能感兴趣，只是了解方式和接触程度不同。其中关注科技公司在AI领域探索者最多，占43.01%；其次是从科幻电影、小说等接触，占28.27%，也有13.53%体验或购买了相关产品，6.62%会主动看书学习相关知识，甚至有5.56%在研究相关技术比如深度学习、计算机视觉。可见，AI被称为风口，与人们的高关注度有关，同时也助推其形成。但是，对现阶段的消费级别AI产品，直接触达的人群还偏少。

　　关于AI技术的未来预测，悲观者的认可度更高。27.67%赞同《智能的本质》作者皮埃罗·斯加鲁菲的观点，不害怕“智能”机器，反而害怕理想中的“人工智能”来得太晚。23.76%则认同霍金关于“当人工智能发展完全，就将带来人类末日”的观点。只有14.89%认同未来学家雷·库兹韦尔的奇点理论，相信2045年人工智能对人类的超越。

　　对于，AlphaGo战胜人类顶级围棋选手，有48.57%表示应该为设计者骄傲，因为他们是机器的创造者。20.45%表示应为AI本身骄傲，可以通过深度学习技术与人类顶级大脑相抗衡。同时，22.26%却从比赛中看到了机器替代人的更多忧虑。（图1）

　　二、对AI技术发展分别处于初级、发展、质变、泡沫时代的认知较平衡，原因在于尚无标准。“在单一功能上超越、替代人即是AI”，与“拥有类人大脑才行”，观点持平。

　　有22.26%认为现在AI技术仍处于初级的石器时代，更多人认为已经到了磨制阶段的新石器时代，占31.73%，17.14%则认为到了飞速发展的蒸汽时代。而27.07%认为现在是泡沫时代，资本、人才技术、应用与期待不匹配。由于，AI的技术门槛高、个人接触信息的片面性，以及未来的不确定性，评价AI技术的发展就更带主观色彩。

　　AI已经变成了一个标签，被贴在各类“泛智能”应用上。到底完成什么挑战才可以被称得上是人工智能？有22.71%认为，只要拥有单一技能超越人类，有可替代性即可称得上是AI。有20.9%认为拥有类人大脑，通过图灵测试，让你发觉不了它是机器称得上是AI。而肢体灵活、全面感知都是基础能力，只有少数人认为实现这种功能足以称得上AI。对AI认可的不同标准，也造就不同的评价体系以及家用电器等市场的“人工智能时代”。（图2）

　　三、一半人认为，研究AI技术不如解决当下的疾病、环境问题。认为机器智能化的商业驱动和理想驱动人数均为三成以上。

　　人类在投入大量精力研究人工智能，最应该实现哪些目标？ 27.52%认为，机器在大数据计算处理、记忆方面超越人类，但始终是工具。14.74%则希望能达到人因意识保存而得永生的目标。但是，50.38%认为应该把研究AI技术的资源用在解决疾病、能源、污染等现实问题上更好，占首位。畅想未来同时，更多人选择关注当下。而人工智能技术是否能解决这些问题，还需要前期试错、投入。（图3）

　　有39.25%认为目前推动机器智能化发展的主要原因是商业驱动。因为，人力成本增高、个性化需求更强。与之相反的是，33.98%认为是理想驱动。因为，AI代表人类科学探索的最高精神，意义重大。也有17.44%认为应是技术驱动，因为芯片等硬件变得更小、更快、更便宜，让很多智能应用小型化、普及化，比如智能手机逐渐替代PC。也有6.77%认为有舆论驱动的成分，有些公司不论姿势如何，希望先踏上人工智能的班车。

　　四、AI发展相对缓慢，三成人认为与基础环境有关，大数据积累需要时间，其次是人类认知难度大，专业人才不足等。

　　相比诞生六十多年的人工智能技术，机器的自动化发展更快，比如各类工业机器人的应用更为广泛。有35.34%认为，主要原因是基础设施不完善，大数据积累需要时间，即水未到，渠未成。有17.74%则认为专家们已经很努力，但人类认知太复杂。15.19%认为还是专业人才缺乏。其次则是商业化的驱动力还不足，以及计算科学没有突破发展。

　　有71.13%最期待AI技术在医疗领域的实践尽快成熟；其次是交通领域，比如无人驾驶技术，占57.89%；然后是生活方面的老人儿童陪伴、承担家务劳动，占51.73%；与之并列的是在制造业中实现个性化、云端化生产；对AI在教育、零售领域的应用期待都约为40%。由此也可以看出哪里痛点程度高，哪里需求就高。医疗、交通、生活三方面中的问题被人们更为关切，所以，大家对AI这剂“良方”的期待就更高，这也是目前人工智能技术投入较大的领域。（图4）

　　五、谷歌成为AI领域知名度最大的巨头企业， 科大讯飞异军突起。近七成人对创业公司弯道超车普遍有信心。

　　巨头们在AI领域都积极布局。更多人对谷歌在人工智能应用领域的探索更为了解，占54.14%，这也得益于AlphaGo的成名以及谷歌无人汽车等方面的投入。其次第二梯队有苹果、百度、微软、阿里巴巴，了解人数都在40%以上。第三梯队里有明星创业企业科大讯飞，其在语音识别领域的知名度已经超越诸如京东、搜狗、360等公司。（图5）

　　对于巨头公司在AI领域的未来发展，53.98%更看好谷歌，其次是阿里巴巴，占42.86%，超越了对百度的期待。

　　而对于AI领域的创业公司是否有发展机会，有67.97%认为有一定机会，但是挑战更多，要补足资源和人才。而21.65%则更为乐观，认为创业公司机会很大，同在垂直领域起跑线上，不相上下。

　　六、除了语音翻译工具，其他AI机器人硬件产品普遍体验不好。近六成人表示容忍商业化循序发展中的不完美。

　　对于已经进入应用阶段体验比较好的人工智能产品，排在首位的是语音翻译工具，占28.42%；其次是聊天机器人、扫地机器人，而在手术、安防、儿童陪伴、音箱、餐饮等领域的机器人体验感偏差，认可度在10%以下。

　　这与强人工智能产品仍在探索阶段有关。目前，诸多企业在弱人工智能领域进行的商业化实践，59.7%表示支持，应循序渐进发展，容忍不完美。有29.17%表示正在观望中，等泡沫褪去，产品反而越好越便宜。（图6）

　　七、四成以上人对AI带来的就业冲击表示担心，翻译、客服、司机、保安被认为未来十年将最大可能被替代。

　　关于AI对人类就业将带来影响，有46.17% 担心未来20年自己的职业会受到冲击，但是，整体上冲击不大，基本上不会出现某一职业完全被替代现象。而15.19%认为对个人没影响，但其他职业会受到影响。有24.66%表示不担心自己受冲击，整体造成的失业压力不大，因为AI会创造新就业机会。有13.98%表示现在谈技术冲击还尚早。对于，AI将带来的自动化革命，乐观者与悲观者近各占一半，但成为创造型、创新型工作者，提升自我的不可替代性依然重要。

　　在目前可能会受到AI冲击的职业中，79.7%认为翻译将在未来十年内最先被AI取代；其次是客服、司机、保安，持这一观点者都在47%以上；然后是股票交易员、法律咨询师、助理、保姆，均有28%以上。而排在最后的是记者职业，有15.49%。可以看到人工智能将替代那些标准化强、决策简单或对数据处理、记忆要求高的职业。但是，当更多人被机器替代，人变得更“懒”时，人的“智能”是否能提升成为一个新问题。（图7）

　　八、一半人希望AI机器人来替代危险类工作，四成人相信未来机器人不会有情感。

　　人们最希望AI机器人来替代人类从事危险类工作，占53.68%；有32.48%更希望可以替代人做体力工作；只有11.58%希望能替代专业类工作。总之，大家更希望把机器人当做聪明耐劳的工具来使用，减轻人类工作者的危险、辛苦和繁复。

　　不过，关于人类的创造力、情感是否是AI发展的最后一道防线一题，有42.71%赞同，并且相信机器不会有情感。也有34.74%认为机器可能会产生情感，其他人则表示不置可否。对这一点的讨论和争议也让AI从技术发展上升到伦理问题。哲学家们也喜欢讨论AI，因为，对于“智慧”到底是什么，是一个可以无穷尽探究的话题。（图8）

　　九、AI领域技术人才缺乏，近七成人表示有重新选择机会希望能进入该领域学习。

　　目前，AI领域人才缺乏，与深度学习、计算机视觉、语音识别、大数据等相关的技术人才都是高薪难求。能参与到这种有挑战性、前瞻性的工作中，吸引力很大。有69.02%表示如果有一次重新选择专业的机会,他们会选择人工智能相关专业。18.65%表示，希望下一代学习，可能自己再半路出家已经跟不上了。只有12.33％表示并不会跟风。坚守好自己的专业，做成最优秀的那一位，也将不惧怕AI时代到来。（图9）

　　样本情况

　　参与本次调查问卷的总人数为1665人，其中，男性占比87%，女性为13%，1975年之前出生者约占19%， 75后和80后共约41%以上，90后占比约40%。学历以本科及以上为主，约占51%，专科约为43%。所在地理位置，其中北上广深约占15%，省会及市级城市约占66%，县级城市约占13%，乡镇及以下约占6%。其中年收入在8万-15万元之间的约为29%，15万元以上者为19%

　　数据来源

　　面向《商学院》杂志全媒体平台、中国经营者俱乐部数据平台近百万用户发放该问卷。