自动驾驶尚未实现百分之百安全

　　自动驾驶尚未实现百分之百安全

　　人、车辆和交通基础设施共同通过人工智能技术迭代发展，才是最终的解决之道，这其中，人是最重要的。保证人车安全之后，自动驾驶技术也将对出行生态做出全新的定义。

　　文｜ 朱耘

　　“交通事故当中最大的问题就是司机的错误，我们必须有更好的信息帮助司机作出决策，防止碰撞，自动驾驶汽车是很好的解决方案，因为95%的碰撞是人类的错误造成的。”美国工程院院士C.Michael Walton博士对《商学院》记者说。另一位交通领域的专家，美国工程院院士Leonard Evans博士也坦言：司机的行为方式是车祸的关键点，唯一减少车辆碰撞的方式就是去掉司机，实现无人驾驶。

　　在人工智能的各个应用场景中，自动驾驶被看作是较有成果的应用之一。然而，2016年5月7日，一辆开启了自动驾驶功能的特斯拉，因为没有区分出卡车和明亮的天空，未能立即刹车，导致了事故。这是公众认知的自动驾驶第一起致亡性事故。

　　特斯拉的这起事故，让人们重新审视了自动驾驶技术，真能降低或杜绝车社祸发生率吗？C.Michael Walton预测，到2035年，75%的车辆会实现自动驾驶。减少车祸发生率，技术上不止专注于车辆的自动驾驶，事实上，人、车辆和交通基础设施共同通过人工智能技术迭代发展，才是最终的解决之道，这其中，人是最重要的。保证人车安全之后，自动驾驶技术也将对出行生态做出全新的定义。

　　人的安全挑战

　　“我们国家的交通规则不差，但是人们的安全意识很差。”国家车辆驾驶安全工程技术研究中心主任、安徽三联学院院长金会庆表示。

　　如何通过技术干预驾驶员，提升安全意识，一直是金会庆和他的团队研究的重要课题。

　　C.Michael Walton称，95%的碰撞是人类错误造成的，而金会庆所在的团队进一步通过数据统计发现，95%的错误中，90%是由驾驶人员引发的。不仅如此，“我们发现中国驾驶队伍中存在事故倾向性驾驶员的比例为6%~8%。我们对这部分驾驶员深入进行了神经深化和神经递质的研究，发现这类驾驶员的多巴胺与普通人有明显的不同，通过对其血样调查，我们发现事故倾向性驾驶员人群中存在基因结构的变异。”金会庆说。

　　为此，国家车辆驾驶安全工程技术研究中心与三联学院共同提出了“三道防线”理论。这三道防线是驾驶员筛减、驾驶员素质全测和高危环境控制，人工智能在此起了不小的作用。

　　长途客、货运司机，工作强度大，也是交通事故发生的高危人群，金会庆说，第一道防线就是通过大数据、心理学量表等，筛出事故倾向性驾驶员，不建议这类人从事专业、专职司机。

　　第二道防线则是在驾驶员培训阶段的应用，现在这一应用已经在全国各大驾校中应用。据国家车辆驾驶安全工程研究中心常务副主任、安徽三联交通股份有限公司总经理王江波介绍，作为驾驶员，每个人的视野不一样，注意力分配也不一样，男女之间也是有差别的，从医学角度来说，这些个体的差异，通过后期的训练，是在一定程度上可以进行矫正的。

　　人工智能也会对现有驾驶员进行干预，现在在济南、合肥等地区的长途客运站、货运站等已经开始实施。这是一套小程序，大约需要10分钟左右的时间由驾驶员回答一些问题，同时还进行如体温等身体物理指标的测试。当测试结果与正常值出现偏差，系统会提示驾驶员多加注意。

　　金会庆说，理想的状态是通过这套系统测试，禁止这些有问题的职业驾驶员开车，但现在很难实施，目前在试点单位的方式是强制休息30分钟。

　　第三道防线，则是在高危环境控制中，开发了城市道路交通监控指挥系统、重大交通事故快速救援系统、驾驶疲劳远程监控预警系统、快速道上机动车异常情况检测系统。“随着非职业驾驶员剧增，主要指私家车驾驶人，原来管理的被动预防面临着新挑战。”金会庆说。

　　目前，三联的这套系统只应用在专业的驾驶员使用场景中，金会庆称，未来这套系统完全可以开发成一款手机App，供私家车司机使用。减少交通事故，实现高度的自动驾驶，对人提出了更高的要求。

　　但现在的问题在于，有多少私家车司机会在开车前，主动通过这款App测试自己今天的状态呢？这需要人们对交通安全意识不断提升 。

　　比如“中国式过马路”，不看交通信号灯，在人操作车辆阶段，司机可以停下来等行人通过，Leonard Evans介绍说，到了自动驾驶时代，车辆通过传感器感知到周围有人通过，会停下来等待，并与交通信号灯交换信息，但是不保证多个复杂指令指挥车辆时，车子不会失控。但是行人也像车子一样严格执行信号指示系统的指令，问题会大大减少。

　　公安部交通科研所副所长潘汉中就表示，未来驾驶员培训将面临很大的挑战——自动驾驶和人工驾驶形成一个共存的交通环境，这个时间应该是很长的，自动驾驶进入我们现代的交通环境是相当于汽车进入马车或者自行车年代的环境，可以称它为一种外来物种进入交通体系，对驾驶员培训本身的考试内容和方法也做调整，另外，对驾驶员的文明程度也会有一些新的要求。

　　新风口：智能交通服务体系

　　2017年7月5日，李彦宏乘坐了一辆红色的Jeep 自由光，经过北京五环路前往百度AI开发者大会。与一般的Jeep自由光不同之处在于，李彦宏乘坐的这辆车没有司机。自动驾驶在国内已经实现了？

　　答案是否定的，因为从被曝光的1分多钟左右的视频看出，李彦宏乘坐的这辆自动驾驶车并不安全。一方面是实线并线，另一方面并线后影响了后方白色起亚车的正常行驶。

　　Leonard Evans认为，交通基础设施的智能化，对整个自动驾驶技术的商业化应用起到了至关重要的作用。而比起一辆车，信号系统是个复杂的体系。罗兰贝格近日发布的一份《中国汽车行业人工智能应用报告》分析指出：未来自动驾驶普及需要5G通讯技术的建设与商业化，以及直接决定自动驾驶系统安全与可靠性的高精地图，而这些目前都处于发展初期，面临诸多挑战。

　　事实上，自动驾驶技术早已在轨道交通、飞机等领域广泛应用，在相对较好的封闭高速公路或快速路上，进行了大量的实验，但是在人、车混杂的复杂道路环境，自动驾驶技术只是低速实验，为什么在这一领域的进展相对较迟呢？

　　Roger McCarthy是加利福尼亚州一位专业的工程师，他告诉记者，自动驾驶技术的人工智能由感知系统，决策规划系统，或者称避障系统以及控制系统三大部分组成。感知系统要求自动驾驶的车辆必须准确可靠地识别交通信号，然而，现有体系难以应对复杂的信息流量，供自动驾驶车辆使用。

　　不过，最近德国一家实验室的研究人员通过IAIS人工智能攻克了这一难关。基于车用摄像，分析图像、交通车道标线和LED交通信息。通过新技术让智能驾驶系统读懂路标的意思，获得该数据后从语义层级进行数据处理，确保系统能够完整地理解意思，再让车辆处理这一数据，并通过深度学习功能，让软件学会快速、高效地识别路标表达的内容。

　　据悉，应用该方法后，未来导航系统和驾驶辅助系统能够共同协作，正确地区分高速公路上的出口标识，更为精确地调整车辆间的行驶间距并及时调整车速。

　　自动驾驶技术的另一项重要的依据则是高精度的地图服务。“但是现在大多数商业化的导航设备都使用的是GPS，中国本土北斗的价值并没有发挥出来。”

　　麦肯锡的一项预测显示，未来围绕着自动驾驶技术，将为汽车领域带来30%以上的产值增值，其中高精度地图服务就是其一，会带来单一投资热点。

　　自动驾驶尚未实现100%安全

　　尽管自动驾驶技术被认为是解决交通事故的一项最佳解决方案，但是目前情况似乎并不那么乐观。

　　美国密西根大学交通学院的一项报告追踪了24起自动驾驶汽车的事故，其中2起是从手动向自动驾驶过渡的汽车，72%发生了追尾，12.5%发生了侧刮。

　　作为最终解决交通事故的方案，为什么会发生如此多的事故？C.Michael Walton认为，没有实现100%车辆自动驾驶之前，可能会出现各种各样的事故，现在重要的任务就是要让车更加智能，不断地进行深度学习，学会应急处理这些问题。

　　可以说，现在自动驾驶技术还处于“弱人工智能”初步商业化应用的阶段，但科学家们正着眼于对强人工智能及超人工智能的探索，让车更聪明。

　　C.Michael Walton认为，当大家都把精力放在让车子更智能这方面的研究时，另一大商业机会不容错过，也必须得到重视，那就是网络安全。因为在自动驾驶时代，人与车、车与车、车与交通信号体系之间的连结，都会通过网络进行互联互通，必须确保这一高速运营的网络不被黑客攻击，同时能够安全地为人们提供服务。同时这套网络还需要智能地识别出异常的自动驾驶指令，比如自杀式恐怖袭击等。

　　出行领域的颠覆性变革

　　罗兰贝格咨询公司的研究发现，人工智能对汽车全价值链有着不同程度的影响，短期内主要影响营销及车主使用，而长期来看，人工智能技术将会对汽车出行生态产生颠覆性变革。

　　其在报告中指出：短期来看，人工智能将对汽车行业价值链偏下游环节带来一定的价值增值和精准化运作的效率提升，例如通过采集客户的交通、电信等消费行为数据来建立客户全生命周期的数据生态，构建以应用场景为导向的机器学习算法，或是对精准营销、金融风控和产品个性化定制等场景产生洞见及应用。

　　长期而言，人工智能技术将推动无人驾驶车辆的大规模应用，并随着无人驾驶出租车的出现，汽车出行领域将发生颠覆性的变革。无人驾驶出租车的有效载客时间高于传统出租车80%，成本却只有传统出租车的12%。它还能节省40%的停车空间，平均减少30%的交通拥堵时间，帮助改善城市空间布局和优化城市交通。

　　罗兰贝格合伙人郑赟表示：“自动驾驶车辆的使用场景及广泛应用程度受到消费者接受度的直接影响：在自动驾驶普及阶段，通过解决消费者痛点培育其对于自动驾驶的喜爱并提升黏合度。长期来看，无人驾驶功能成熟后，智能出行的构建过程中将嫁接更多的生活场景，消费者不断提升的自动驾驶偏好对于商业场景及模式的设计会起到关键的作用。”

　　在罗兰贝格的调研中发现，对于自动驾驶的应用场景，消费者们的需求主要集中在“低频次、长距离”的自驾休闲旅游，以及“高频次、短距离”的上下班代步，同时，特定封闭环境如景区或园区的自动驾驶交通也存在较大需求。在车辆自动驾驶的过程中，46%的消费者表示愿意利用空余时间休息，22%的消费者则选择同步阅读，而场景化明显的活动，例如开会或者购物，则对消费者的吸引力较低。

　　自动驾驶不仅是对人们出行方式产业革命性的颠覆，中国投资有限责任公司董事总经理张一清做了一个测算，未来专业的司机可能会消失，停车场也许也不需要了，借助共享经济与自动驾驶技术，大部分的车子不是停驶在车场里，而是跑在路上，或许只需要现有车辆的1/4就能够满足人们的出行，大量整车厂倒闭。由于自动驾驶的应用，车辆的事故率大大降低，也许汽车保险行业也消失了……

　　自动驾驶，一个全新且庞大的产业生态正在形成，也让现有的汽车产业生态发生巨大的变革。