人工智能飞入寻常百姓家？

　　人工智能飞入寻常百姓家？

　　人工智能（AI）无处不在。当前已有不少AI技术在商业化方面取得成果，比如语音、语意识别、智能网联汽车、教育、AR、VR等领域，AI的商业化应用早已开启。AlphaGo一战成名，让人工智能不再神秘。2016年全球范围内，科技巨头在AI上的相关投入已经达到200亿到300亿美元，90%用于技术研发和部署，10%用于收购。2012年至今，人工智能相关的股权融资已有2250起，融资额超过149亿美元。人工智能的应用产品亦日益丰富。

　　让机器掌握深度学习的推理工具

　　2016年，Movidius（一家总部位于爱尔兰都柏林的深度学习计算公司）发布了一款深度学习计算棒Movidius Fathom。之后不久，英特尔收购了这家公司，将其整合在自己的新技术事业部里。2017年7月20日，英特尔发布了Fathom的升级版，命名为Neural Compute Stick（神经计算棒，以下简称NCS），升级版在性能和机器学习框架支持上都有很大改进。

　　神经计算棒是市面上第一款USB计算棒形式的自控式人工智能加速器，它的目标用户是那些试图缩减机器学习应用测试成本的产品开发者、研究者和生产者。用户可以使用英特尔的Nervana云或者其他任何训练设备来训练他们的神经网络模型。

　　NCS是一个推理加速器，它无需接入网络就能运行。这带来了不少好处，诸如不用担心数据泄露，因此有更好的私密性；实时推理运算带来更高的效率；不用担心断网造成的服务中断。

　　NCS 内置 Movidius 自行设计研发的 Myriad 2 VPU（视觉处理单元），如果说摄像机、传感器是计算机视觉的“眼睛”，VPU 就是“大脑”。Myriad 专门为计算机视觉进行优化，可以用于 3D 扫描建模、室内导航、360°全景视频等更前沿的计算机视觉用途。

　　采用新工艺生产的 Myriad 2，1W 功率范围内的性能达到了惊人的一千亿次浮点运算，“即插即用”实现本地低功耗实时分析、调试和部署深度神经网络。在适配性上，NCS 支持业界主流的 Caffe 框架，强大的运算性能可以本地运行卷积神经网络，未来将会加入 TensorFlow 支持。

　　USB-A 接口使得 NCS 的泛用性很强，可以插到主机上，完成一些简单的部署工作，即可对电脑、服务器的神经网络运行带来显著优化。不仅如此，同时插入多枚 NCS，也将带来线性的性能提升。

　　定位你的狗狗

　　宠物逐渐成为智能产品的重要受众，美国养犬俱乐部推出了一款 Link AKC 智能宠物项圈，最近还荣获 2017 年 CES “最佳创新奖”，其特别之处在于时尚的外观，实用的功能。这款智能狗项圈拥有GPS位置追踪功能：项圈内置的 GPS 装置可以随时查看宠物的位置，一旦超过预先设定的“虚拟围栏”范围，就会发出提醒；远程控制指示灯：在夜晚寻找狗狗的时候，主人可以通过手机控制项圈上的指示灯，方便用户在黑暗中及时发现；温度监控：监测到狗狗的体温，太高或太低都能及时提醒，尽量保证宠物处于安全的温度状态。如果狗狗被锁在闷热的车内，项圈中的体温感应器就会提醒主人；健身追踪功能：配套的 iOS / Android Link AKC APP 会向用户汇报宠物每天的运动量，并根据狗狗的健康状况给出合适的建议，还能根据不同的品种、年龄和大小来观察到是否完成了每天的任务。

　　人工智能服装搭配师告诉你：今天穿什么最漂亮

　　下午要去见客户，晚上要参加聚会，穿什么最得体恐怕是令很多职场人士“头疼”的问题。

　　国外的一家时尚电商平台Thread，就通过计算机算法，结合专业的时装顾问，帮很多职场人士解决了这一“选择困难症”。用户需要做的事情就是上传几张自己满意又能展现自我风格的照片到该网站，同时填写个表格，回答一些问题，Thread就会从系统中数以万亿的搭配组合中挑选一些认为是最佳搭配的组合推荐给用户，绝对是“千人千面”，恐怕连双胞胎都不会有同样的穿搭组合。这个小程序是干得越多越聪明，随着用户反馈数据和评价的增多，算法越来越精准，为用户带来更好的体验。

　　不过现在Thread只会教用户“买买买”，至于用户衣柜里的衣服如何实现完美的穿搭组合，Thread还在深度学习中。人工智能服装搭配师的出现，有望让每个人都能拥有属于自己的服装搭配师，不再为“明天穿什么？”而犯愁。

　　冰箱里有什么？无需打开冰箱门

　　LG智能冰箱配备了29英寸的超大触控显示屏，门中门的风格可以通过半透明的方式让我们在无需打开冰箱门的情况下看清里面的食物。同时LG表示，用户还可以通过这块屏幕来查询视频、播放音乐、查看天气以及网上购物。

　　另外，用户还可以通过WebOS系统直接利用这块屏幕作为“电子便签”使用，并且还内置了追踪器，可以统计冰箱内食物的新鲜程度。而对于Alexa的集成意味着这些所有的操作都可以通过语音命令来完成，而不仅仅只是在屏幕上点来点去。据悉，LG希望用人工智能制造更复杂、更齐全的设备，让冰箱、洗衣机、空调等家用电器相互协作。