Waymo来了，无人驾驶在路上

　　Waymo来了，无人驾驶在路上

　　无论是底特律还是硅谷，以及全球各大汽车厂商，现在正努力将辅助驾驶技术快速商业化。

　　文｜ 朱耘

　　在美国硅谷谷歌公司的园区，很多工程师通过手机APP就可以召唤出一辆外型卡通的车。进到车里会发现，与传统车子最大的不同在于这辆小车没有方向盘、脚下没有油门刹车踏板，也没有变速箱换挡挡把儿。用户只要通过语音系统说出要去谷歌公司的哪栋楼，剩下的事情就不需要用户操心了。

　　这是Waymo公司推出的全新一代自动驾驶车辆，颠覆了传统自动驾驶汽车往往基于现有车型改装而来的路数，彻底实现“无人驾驶”。

　　事实上，在实现自动驾驶的路上，以高新技术著称的硅谷，正与现代汽车工业的诞生地底特律，展开一场PK，当然，参战者还有全球著名的汽车厂商，因为在所有人眼中，自动驾驶不仅是人工智能最大的应用场景，也是未来汽车发展的目标。

　　自动驾驶仍在实验阶段

　　自动驾驶在轨道交通、飞行器上的应用早已成熟，但普通道路上的自动驾驶技术，仍然在实验阶段，虽然已有沃尔沃、百度、谷歌、特斯拉等品牌的自动驾驶汽车开到了实际道路，但实现真正的自动驾驶，在业内人士看来还需要一段时间，技术还有待提升。事实上，轨道交通、飞行器领域采取无人驾驶，凭借的是计算机指令，因为在这些固定线路上行驶，周围环境相对简单，不会有其他车辆、行人与之相会，而车辆行驶在道路上，路线不确定、道路环境不确定、突发情况多，如何“聪明”地决策，是自动驾驶技术突破的难点。

　　中投公司董事总经理张一清表示，自动驾驶正是人工智能最佳应用实践之一。据悉，在业界有这样一个共识，发展人工智能，需要5方面的基础条件，而自动驾驶恰恰都能够满足。

　　一是要有单一清晰的领域，自动驾驶只解决车在路上跑，解放司机，减少并避免交通事故的发生；二是有能够自动标的数据。在自动驾驶阶段，车上将有很多传感器，与周围的人、车、交通信号系统进行信息交换，而这些信息会通过移动互联网系统回传给数据中心。三是需要有海量的数据。这里面的数据，既包括自动驾驶的行程数据，也包括大量基础数据。而在基础数据领域，现如今已有大量的数据积累。记者从吉利、上汽等一些国内汽车厂商方面了解到，这些汽车企业早已和国内相关部门联手，从交通事故分析入手，研发如何降低事故发生后对车内人员的伤害。而这些海量的数据，恰恰可以通过人工智能的方式，让机器“深度学习”。四是需要超大的计算量，第五则是需要有顶尖的AI科学家。这五方面现在都已具备，且自动驾驶实现之后，带来的可见商业模式变化也非常清晰，自动驾驶的发展会突飞猛进。

　　安全问题待考

　　2016年5月7日，一辆开启了自动驾驶的特斯拉汽车与前方驶来的大卡车发生相撞，车毁人亡，被业界称为“第一起自动驾驶事故”，事后的事故调查发现，导致这起事故的原因是特斯拉的司机长时间并未集中注意力。尽管各大汽车厂商都在研究自动驾驶技术，但现阶段完全不用人来操作恐怕还不行。“一方面是立法没有明确，发生事故的责任该如何认定，另一方面则在于，自动驾驶的安全性缺乏足够多的数据。”汽车行业知名评论员张君毅对《商学院》记者说。

　　而在辅助驾驶领域，特斯拉的商业化应用很多，但并不意味着，传统汽车厂商就在这一领域“失语”。“很多传统汽车厂商在技术上并不比特斯拉差，甚至某些地方还强于特斯拉，但商业化应用程度不高，这源于硅谷气质与底特律气质的不同。” 世界著名交通安全专家Leonard Evans教授表示。

　　所谓的“硅谷气质”，指的是科学家们研发出来一个新产品或新技术，就要在最快的时间内将其商业化，甚至是在产品成形阶段就引入了风险投资。至于产品是否有不足，则是在随后的一代代产品升级中不断改进。自动辅助驾驶技术在特斯拉汽车上广泛应用，就是基于这样的逻辑。

　　但是传统的汽车厂商可没这么大胆魄尽早推行，因为传统汽车厂商更在乎安全，“虽然每天路上发生交通事故的车子多为传统汽车的品牌，但主要原因都归于驾驶员的操作，车子似乎‘无责’。” Leonard Evans教授说，传统汽车厂商如果推出了自动驾驶技术或辅助自动驾驶技术，一旦出了事故，可能对“百年品牌”影响太大，但是新进品牌恐怕没那么大的“包袱”。

　　不过无论是底特律还是硅谷，以及全球各大汽车厂商，现在正努力将辅助驾驶技术快速商业化，这意味着，司机可能不需要一直关注着油门刹车，路况等，“但现在很多司机都有开车打手机、看屏幕等‘危险驾驶’的行为，具有简单人工智能的辅助驾驶功能，多大程度上允许司机‘开小差’才是安全的，并没有界定。” Leonard Evans对现阶段自动驾驶技术的安全性表示担忧。

　　也许，自动驾驶，未来看起来很美，但现阶段，无论是Waymo的完全无人驾驶还是特斯拉的辅助自动驾驶，技术还有待完善。