人工智能，谁可取代？

　　人工智能，谁可取代？

　　20年前，IBM的超级计算机“深蓝”险胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。拥有每秒2亿步棋并行处理能力的深蓝在当时已经是十分出类拔萃，向人类展示了机器的强大实力。6年前的2011年，IBM的一台叫Watson的超级计算机再一次战胜了人类，这次不是棋盘，而是在美国一档叫“Jeopardy”的智力问答节目上。Watson的杀手锏是其强大的认知计算能力：从大量的数据中找出关键的数据、建立关系、排除噪音，并最终找到最优解。2016年，谷歌旗下人工智能公司DeepMind的AlphaGo横扫人类最顶尖的棋手，又把人工智能推向了一个新的高度。AlphaGo不是简单依靠暴力穷尽最优解，也不是像Watson那样依靠过往的棋谱和经验，而是像人类一样地通过学习举一反三。而最近的一件事情则是，九寨沟地震发生仅仅25秒之后，一篇由机器人撰写的585字短讯，通过网络向全球首发。难道人类真的会被AI，像特朗普一样地高呼：You are fired？

　　人工智能必然会像任何一种“工具”一样对人形成一定程度的替代，对很多行业产生十分深远的影响。如果说工业革命在很大程度上对基于简单重复劳动方式的行业产生了巨大的影响，比如自动电话交换机的发明甚至于彻底取代了人工接线员；以计算机为代表的信息化革命让很多基于经验的复杂劳动被替代；工厂的设备管理人员被自动控制器所取代，那么人工智能带来的新革命至少会取代很多人类，具有强规则性、强逻辑性的“思考”行为。新闻写稿可以是机器写，会计审计可以是机器审，甚至于数学论文也可以是机器算。当然，我们也可以预见到，人工智能带给人类更多的还是在提高发现问题、分析问题以及解决问题的效率上，比如更精准的医疗诊断，更合理的交通管理，更合理的产能规划等等。从这个意义上讲，人工智能还真会对一些工作说：You are fired！

　　人总是要犯错的，卡斯帕罗夫在和“深蓝”下棋的时候肯定犯过错，柯洁在和AlphaGo下棋的时候肯定也犯过错，人类的错误可能在一定程度上帮助机器在棋盘上战胜了人类。但是，同样是人类的错误在很多时候也成就了创新，因为，错误在关闭一条数据关系的同时，有可能在一个更大范围和维度的数据群中建立了一种全新的数据关系。错误能够实现创新是因为人类总是有不满足感。这种不满足感首先存在于生理层面：你不饿会想着吃吗？你没有看不清会有对眼镜的渴望吗？更为重要的是人性层面的不满足感，正是这种不满足感成就了人类最坚实的创新动力。在我看来，也正是这种生物能的不满足感使得人脑能够在近乎无穷的维度中建立貌似偶然的数据关系，实现创新。

　　机器在有限的维度里可能具有强大的逻辑思维能力，比如尽管围棋每一步都会有250种变化，这无非也是一个完全有限的维度。机器面临的最大问题是AlphaGo在下棋的时候不会饿、不会眼镜滑下来、不会想女朋友、不会手出汗……所以，当AlphaGo面临一个无穷维度的环境的时候，就几乎无法把某一招棋甚至是一招臭棋和其他维度链接起来，充其量也就是赢得棋局的胜利，人类则可能因此被启发发明了什么东西或解决了其他的问题。这就是仅有1500ml脑容量的人脑和强大的人工智能机器的区别，“脑洞大开”的能力可能正是人类比人工智能更优的那一点。

　　未来最受欢迎的人毋庸置疑首先是创新性人才。人类未来还将是发现问题最核心的力量。创新性的人才将真正成为一个企业最重要的生产力。同时，跨行业、跨领域、跨文化的人才也将成为未来企业的重要资源，因为当行业经验、专业技能都可能被人工智能实现的情况下，人将成为链接人工智能的关键枢纽。在逻辑极致的人工智能面前，我们需要做的其实正是“Stay Hungry，Stay Foolish”。

　　梅竹

　　光辉合益（Korn Ferry Hay Group）全球合伙人