李开复看AlphaGo：两年看保守，十年乐观

　　AlphaGo在围棋上击败人类选手，令AI人工智能再次成为人们关注重点。为此，著名投资人李开复也拜访老东家谷歌询问AlphaGo背后的技术基础。

　　AI领域在这几年经历跌宕起伏，其技术原理就是利用特殊的神经网络系统。通过该系统，AlphaGo拥有大数据学习能力以及自我学习能力。也就是，机器能够通过大数据搜寻“掌握”认知学习能力，同时，从棋谱中，训练围棋的线路对战能力。

　　“这里面的基础技术十年前就有。”在李开复看来，AlphaGo之所以有突破性在于三点，：“第一，自我迭代的巨大数据量；第二，巨大的计算量，AlphaGo的计算技术比世界上其他的技术具有更大价值、深度学习。”李开复表示，AlphaGo智能学习系统是谷歌聘请15个世界顶尖深度学习专家花费两年时间完成。“具有这种能力在任何可理解领域里都能做出巨大贡献。”而如今的人工智能只要具备这三点就能够解决日常问题并且具有商业价值。

　　至于AlphaGo会否带领新一波人工智能投资浪潮，李开复认为AI的价值在长期，短期内不会有太大爆发：“我对十年特别乐观，大部分工作会被AI取代，但是从两年维度来看倾向保守，技术积累以及平台形成需要时间。”