本刊记者|苗正卿

　　《黄金时代》票房预测失误，说明中国电影行业与大数据的联姻还需缓行。

　　 大数据没能让萧红的文艺人生故事卖出一个好价钱。截至10月23日，上映已23天的电影《黄金时代》仅实现4991.89万元的票房收入，除了首映日当天1080万元的票房外，《黄金时代》在之后公映的22天内未有一天票房突破千万元。

　　 与同档期上映的《心花路放》相比，《黄金时代》在票房上可谓惨败，宁浩的作品在首映日当天就斩获了1.35亿元的票房，这几乎是《黄金时代》总票房的三倍。

　　 作为百度[微博]“百发有戏”项目上首个产品，百度大数据分析平台为《黄金时代》预测的票房空间为2亿元至2.3亿元。百度原本的思路是通过大数据对电影票房做出精准预测，从而激活在百发有戏平台上消费者对电影项目的投资热情。

　　 在这一模式下，百发有戏采用消费+投资的双重信托设计模式，并根据实际票房收入承诺分成回报。以《黄金时代》为例，消费者可以在百发有戏平台上认购投资门槛为10元的投资产品，并根据《黄金时代》的实际票房收入获得收益，实现“边消费边赚钱”。但这一看似美好的模式被现实泼了一盆冷水。

　　 按照目前《黄金时代》的票房走势来看，许鞍华的作品不仅实现2亿元票房无望，甚至能否赚回7000万元投资成本都已被打上问号。

　　 被打上问号的还有百发有戏的新模式。根据《黄金时代》在百发有戏平台上的投资回报计划，在票房不足2亿元的情况下，投资人依然将获得不超过8%的年利率补偿。换言之，《黄金时代》不仅面临着收不回成本的困境，甚至还面临着赔着钱也要完成投资者8%回报率的尴尬。

　　 “大数据”这个曾被视为能够推动中国电影产业实现跨越式发展的“英雄”瞬间沦为鸡肋。

　　 赛迪智库大数据研究人士冯伟认为，大数据分析的关键在于数据库选取以及数据分析技术的水平。“大数据的本质就是不再凭借单纯的直觉与经验做出判断。”

　　 根据百度方面透露，《黄金时代》的票房预测是基于百度搜索数据、新浪微博数据以及中国近五年电影票房数据进行的推算。对于《黄金时代》的票房预测“失真”，百度表示是因为“目前中国电影票房的数据尚不够丰富，加之《黄金时代》的文艺片特性，才导致出现了票房误差。”

　　 “对于《黄金时代》的票房惨淡问题，一定要分成两部分分析。”影视行业研究人士王志超认为，票房惨淡与票房预测出现误差不能混为一谈。“在十一档期用一部文艺片与《心花路放》等电影抗衡本身就是一件有风险的事情，3小时的电影市场及影片定位本身都不利于《黄金时代》在十一这个档期脱颖而出。”

　　 值得注意的是，成为百发有戏首款产品的《黄金时代》是在拍摄完成后才加入平台推广。“《黄金时代》不能被认为是一部彻底应用大数据技术的作品，美国的Netflix甚至会在演员选择和剧本走向上充分使用大数据。”据美国影视行业研究人士刘滨介绍。

　　 Netflix会记录观众在终端的大量行为数据。“如果在同一个情节上，有一定量的观众都选择跳过，那么在接下来的剧本设计中，Netflix就会主动回避相同设计。比起国外影视公司的大数据作品，《黄金时代》根本不能算是大数据的产物。”

　　 互联网专家刘兴亮[微博]认为，对于电影行业而言，“大数据的信息挖掘可以预测用户的购买时间以及购买什么。”

　　 以社交网站和应用数据为例。“根据QQ空间的数据信息显示，用户在QQ空间对电影的热议程度与电影票房呈现正相关的规律。中国不同地区的人对电影的需求是有很大差异化的。电影的拍摄、营销、投放应该根据这些数据有所侧重。”

　　 一位不愿具名的大数据技术创业者表示：“大数据应该让电影公司更明白该在什么档期播放什么类型的电影。在大数据时代，消费者的需求是唯一的准则，《黄金时代》的失败恰恰是没有通过大数据进行真正的用户需求分析，否则在选档和影片时长规划上不会出现致命失误。”

　　 其实2013年6月，谷歌[微博]就推出了自家的电影票房预测模型。在这项早在2011年就已开始的研究项目中，谷歌发现，单纯凭借搜索量预测电影票房其准确率最高只能维持在70%的水平。

　　 此后，谷歌将大量精力用于丰富数据库信息之上，将原本基于搜索数据预测的模式改为了基于包括电影预告片搜索量、档期季节性特征等数据信息在内的大数据库预测。而据谷歌报告显示，该模型已经可以达到94%的预测准确度。

　　 《黄金时代》的票房失利并不意味着中国电影市场不需要大数据。

　　 “不能因为一部《黄金时代》就质疑大数据对中国影视产业的意义。”王志超认为，在国外Netflix凭借大数据成功地“攻城略地”，与此同时几大好莱坞巨头也纷纷与谷歌合作试图寻找源自大数据的机会。“大数据是趋势，只是万事开头难。”