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2005年5月24日—25日，第八届科博会高新企业发展前沿论坛在北京召开，论坛主题是“科学发展观与可持续发展”。以下为论坛实录：
主持人：感谢王院士的精彩演讲，希望他的预言以及重要的期待，产生新一代学术的带头人和设计的领头人，下一位是中国科学院院士张钹先生，有请张先生，他演讲的题目是“中国计算机智能化之路”。
张钹：女士们，先生们，很高兴给大家讲有关智能化的问题！尽管我们常提网络化，信息化，智能化，我认为智能化可能是信息化的一个比较高的概括，对企业来讲，我想很多企业也很关心智能化的问题，实际上我想大家关心的可能是从两个方面，一个就是从企业的运营本身，从管理的生产过程，希望能够实现智能化的管理运营的效率，另外利用智能化来提高它的产品和服务性，因此从这个角度，我想给大家介绍一下。人工智能所要研究的就是使计算机能够做人能够做的事情，能够像人那样的思考和行为，人工智能的发展历史不是很长，大概到现在也是一个非常年轻的学科，也就是50年的历史，但是这50年的历史应该说是有很大的创新的，我们从一点就可以看出来，在这个40年，从1966年到现在，对于计算机科学技术有突出贡献的人一共是49位，中间人工智能占了六位，可能人工智能在推动计算机科学技术发展上还是起了很大的作用。我们理解从技术上来看的话，能做什么样的技术，或者说有哪些智能技术，因为大家很熟悉计算机，我们智能化的目标就是用计算机来实现更高的工作，计算机简单看就是处理器和存储器，计算机从根本上来讲就能做一件事，也就是把一个0和1组成的符号串，通过有限的机械把它变成另外一种符号串，我们一切的软件都是最终建立在这个基础说，我们的问题是在这样一个基础上，我们能导演出来什么样的技术，什么样的产品，特别是软件的产品，就是基于这个，计算机不管它怎么发展，现在速度提高这么快，它本质上只能在有限的机械部门里面把一组0和1的符号变成另外一个方向。
那么我们看看现在利用计算机这个我们能做什么事？换句话说，我们要做任何一个软件，或者任何一个事都要把它变成这个头衔，我们现在所有的计算机应用和跟计算机有关的网络都只做一件事，我们的科学计算、数据处理和自动化，从本质上来讲，计算机在这里起什么作用呢，就做数字计算，以数学模型为基础的计算，这就是我们所有现在80、90%跟计算机有关的内容就是这个。比如说像路由器做调度，它就是做了一个计算，做排队，谁先谁后的计算，我们说做数据处理，数据计算，我们现在大多数人用的都是这个手段，这些内容我们一般情况下都不叫它智能，那么智能技术提供我们什么样的计算算是智能呢？它提出另外一个计算模式，这个模式就叫做符号推理，也就是以逻辑为基础的符号推理这样一个计算模式，如果我们利用这样计算模式的话，那么计算机我们叫它智能化的，最典型的例子就是我们大家都知道，计算机战胜卡氏的秘诀就是快速的推理＋大量的记忆。这个工作实际上我们现在很多智能化的管理，智能化的调度，智能化的设计它用的就是这个模型，我们一般做的智能化的决策系统实际上是利用了一些推理的模型，再加上 大量的记忆。
第二个方面，我们现在看到很多机器做出来的翻译到现在都非常困难，为什么到现在还不能实现呢，我们看看这句话，按中文来讲就是“心有余而力不足”，我们想想，如何把这句话让计算机翻对，这个困难是非常大的，如果我们只依靠字典和文法来建立这样的翻译系统，我们就没有办法让计算机翻译这句话，因为大家都知道，很多英文单词有很多意义，自然语言的二异性，使得我们只能依靠字典和文法分析，是做不到的，怎样使计算机做这到一点呢，就是让计算机具备计算机知识，让计算机理解到什么叫做“心有余而力不足”，这样的问题就使得翻译变得非常困难，也就是说你要翻译这个内容必须让计算机理解这个内容，理解这个内容计算机就必须有这方面的知识。因此在上个世纪七八十年代就提出知识工程，或者现在的信息内容作为一个产业提出来，知识作为一个工程，也就是说把知识转到计算机内容当中去。
目前实际上我们很多都利用了这种技术，如手写汉字识别，光靠字面识别还是非常有限，80%，但是我们只要加上这种技术就可以把误差减少很少，但是我们只要把二元贡献的频率放进去，把这个技术放进去，就可以把错的字纠正过来，从这里看到，这个技术在这个识别当中是起很大作用的，现在我们汉字识别、语音识别里面都包括这样一个内容。 实际上在很多所谓智能化产品中间很多都是利用了这个比较成熟的技术，目前正在进行的研究工作是关于另外一种计算模式的，就是学习的计算模式，因为这个模型在上个世纪九十年代这个模型有了很大的突破，已经形成了各种各样相关的技术，这是一个什么问题呢，我们做数据挖掘也好，做模式也好，基本的问题都可以看成是一个学习的问题，因为我们看到的数据，我们从计算机来讲，最早接触的都是0和1，对它来讲没有任何意义，那我们做的语音数据识别也好，图象数据也好，他从这里面识别哪个音哪个字，这个是一个概念转化的过程，就得用学习型模式来做，现在有很多这方面的技术在做。
这个技术有很大的用处，现在很多，现在特别是要发展智能化的问题，智能化的人机交互，现在的问题在什么地方呢，就是人要来表达意志，一般都是用概念来表达，但是计算机存储都是低层的数据，我们很难把这个表述出来。因此提出来一个如何智能化处理的问题。出在计算机里面识别人脸，实际上这个人脸是一种数据，怎么样来做这种数据呢，比如我们要检索一个人物的图片，计算机怎么知道你是要检索的人物呢？因为在计算机里面只有颜色，只有每个点，点上的数据，现在的办法就是这样，我给他一个照片要求他检索出来这个人物，刚开始只能根据彩色、形状去找出来，找完了以后，它要经过学习，经过人机交互把它判断出来哪个地方对，哪个地方不对，通过这个学习过程，它就能把它正确找出来，实际上现在这个问题在发展人机交互的过程中是硬性的，是很多的，比如GOOGLE搜索只能是文字，真正搜索音乐、视频的功能也不是很全，所以现在在研究GOOGLE以后的搜索是什么，是应该根据人的需求不仅仅搜索文字，还可以搜索音乐、图片、视频，假如音乐不知道名字哼两句也可以找到等等，所以从这里我们可以看到，我们21世纪以后，很重要的发展的计算模式就是学习的计算模式。
还有一个问题，就是大家讲到网络，复杂系统，大家认为复杂系统复杂在哪儿，按照人工智能的理解来讲，我们对于网络的研究可以提供另外一条路子，按照人工智能观点来看的话，复杂系统不是体现在他的链接有多少，链接多少复杂，而在于他们之间交互的方式，现在很多的研究可以看出来，这么多非常复杂的图案，表面上看非常复杂，那他怎么形成的，实际上是通过非常简单的交互就可以形成这么复杂的图形，所以我们表面看起来，人工智能提出来一个群体智能，他就看看每个密封都是很简单的构筑，为什么构筑出这么精美的蜂窝呢，所以就研究出一条个体和通信的交互的方式，这就是多智能体系，因此我想从21世纪角度来看的话，一个就是继续学习有关的智能化技术，以及和解决复杂系统的相关的智能化的方法，对于我们今后发展产业来讲可能还是有很大的作用。
所以，我今天讲的主要有两点，第一个智能技术通过五十年的发展已经有一些比较成熟的技术，这些技术对我们今后产业的发展或者产品的提高还是有很多的用处的，希望大家能够关注这个。同时我们能够掌握智能化技术对于提高企业的竞争能力会有很大的帮助和支持，谢谢大家。
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