商业智能：从数据中挖掘利润

　　国际金融报记者 沈娟 发自上海

　　只要数据达到一定的量，就一定会有关于商业智能的需求

　　这种不需要建立数据仓库就可以直接使用商业智能工具的理念，无疑是对传统观念的颠覆

　　随着巴塞尔新协议的不断发展，IBM的银行业数据仓库模型也在进行不断修改，使模型能够与新法案的要求相吻合，使模型更加优化

　　在银行数据日益集中的趋势下，银行到底应该如何管理他们的数据呢？

　　近日，在IBMDB2商业智能行业解决方案巡展中，IBM商业智能软件亚太地区总经理尹丹岭一语道破了商业智能软件和银行数据之间的关系：“只要数据达到一定的量，就一定会有关于商业智能的需求，商业智能就是通过对数据的分析，在数据里产生信息，也就是在数据中产生利润。”

　　颠覆传统

　　事实上，现在所说的商业智能是在早起数据仓库的概念上发展起来的。但是现在商业智能软件发展到一个比较更高的阶段，也就是说，企业不一定要建设完整的数据仓库就可以应用商业智能。

　　尹丹岭认为这个信息对于企业来说非常重要，因为很多企业担心建立数据仓库需要很大的投入，而现在的技术使企业可以从这种担心中解脱出来，而可以相对自由和简便地享受商业智能。也因此，商业智能也可以从高端概念中释放出来，变成中小企业也可以用的东西。

　　对于商业智能领域，这种不需要建立数据仓库就可以直接使用商业智能工具的理念无疑是对传统观念的颠覆。

　　银行应用现状

　　结合中国银行业现状，记者了解到，现在商业智能应用还是比较少，中农工建四大银行用的也不是很多，小银行和农信社用的也不是很多。

　　但是尹丹岭相信，只要有数据在，就一定需要这些工具。她向记者分析到：“对于四大行来说，当数据集中逐渐完成以后，需要做分析，从数据中获得信息和知识，商业智能一定是一个很有必要的工具。另一方面，对于中小银行来说，数据非常分散，所以他们也需要一定的工具来帮助他们对于数据进行分析。”

　　当然要顺利实施商业智能也并不是很简单的事情。对于银行和企业来说，业务和IT部门如何合作的问题通常是需要很大力气去解决；而商业智能软件本身需要一个弹性的空间来实施，要做到也有一定的难度；还有就是观念的问题，虽然看上去简单的数据分析，但分析到一定层面，就必然要涉及到理念的问题、管理的问题。这一系列的问题都是目前实施商业智能的障碍。

　　应对巴塞尔新协议

　　然而银行业面对巴塞尔新协议的要求可能使银行业要更加注重商业智能软件的应用。专家一致认为，建立数据仓库是银行业应对巴塞尔新协议的必经之道。

　　记者从IBM硅谷实验室的黄国威博士处了解到，IBM的银行数据仓库模型，已经引入了巴塞尔新协议的概念，并已经在硅谷进行测试。而一直以来，IBM的银行数据仓库模型都被第三方认为是最完善的模型。

　　黄国威告诉记者，随着巴塞尔新协议的不断发展，IBM的银行业数据仓库模型也在进行不断修改，使模型能够与新法案的要求相吻合，使模型更加优化。为了更好帮助银行解决这些问题，IBM硅谷实验室里搭建了一个模拟环境，这个环境完全模拟银行业对于数据管理的要求，把各项要用的数据抽取出来，来探讨如何进行实时的监控管理。而这个模型的建立也是IBM硅谷实验室在预先做了35家银行的CIO调查之后，由模型专家和硅谷专家共同建成的。

　　黄国威还透露，在银行客户中，渣打银行已经在使用该模型来应对巴塞尔新协议的要求。

　　《国际金融报》 (2004年08月31日 第七版)