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数据的收集方法
本次在线英才薪资调查，被测试者不需填写姓名，系统只将e-mail地址作为唯一识别号，这就减小了被测试者的作弊动机，并且通过技术手段，三层筛选，确保同一回答者不能回答同一问卷两次及更多次。
本期2003年下半年(7月1日--12月31日)收集的原始数据总量为49377条。
数据的探索方法
逻辑规则探索——排除不合理数据
说明：我们对不符合逻辑规则的数据做相应的处理，以保证数据的有效性。所有的逻辑规则按照序号由小到大执行；如果某个纪录中含有多个逻辑错误，那么，它将被序号最小的规则所处理。
例子：某纪录中年薪大于月薪的100倍，而且月薪小于200元(规则5、8)，那么它将由规则5来处理。
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规则
序号
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逻辑错误类别
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本期发生记录数(条)
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1
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对本期数据按照e-mail地址排序，相同e-mail地址的数据只保留最早的一条记录，删除其余重复记录
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362
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2
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未满18岁就已工作
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199
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3
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前一职位薪资大于现职位薪资的10倍
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35
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4
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现职位薪资大于前一职位的50倍
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30
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5
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年薪大于月薪的100倍
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55
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6
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工龄一年以下，但年薪超过240000（上期99%分位点）
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42
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7
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北京地区月薪少于260元
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21
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8
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其他地区月薪小于200元
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38
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9
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年薪高于240000元(上期99%分位点值)，工龄少于5年
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149
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10
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本科学历以上，但年薪少于6000元
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122
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11
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有过海外经历，但年薪少于10000元
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116
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12
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年薪高于240000元，工作单位性质为'政府机关'
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4
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13
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行业累计任职时间1年以下，年薪超过240000（上期99%分位点）
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107
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14
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薪资各位数数字相同，如111111
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0
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15
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行业涂鸦（如“什么也不是”）
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414
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总计
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1694
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排除非研究范围数据
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类别
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本期发生数（条）
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（1）职业类别为'学生/无工作/下岗’
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335
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（2）行业为'学生/无工作/下岗’
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158
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经过数据的探索阶段，提出不合理数据2187条，得到符合研究范围的合理数据为47190条记录。
均值的计算方法
数据探索后，符合研究范围内的合理数据为47190条记录。针对这47190个合格参加者的年薪收入水平作频数分布分析，均值受高值影响显著(高出中位数55.2%—见下表)。为了体现大多数被调查者的真实年薪收入水平，取年薪收入位于99%分位点以下的人进行均值分析。因此，据此得出的年薪均值代表了至少99%的被调查者的平均水平(见4.3部分)。
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总体样本目前税后年薪
(RMB 元)
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样本数n
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47190
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均值
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40676
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中位数
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26200
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众数
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24000
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1%分位点值
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9600
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25%分位点
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16800
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50%分位点值
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26200
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75%分位点值
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45500
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95%分位点值
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102000
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99%分位点值
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240000
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从上面的表格可知，大于240000元年薪的人数只占全体参加调查者的1%。对比上期的调查结果，平均薪资下降了将近1/6(上期均值48275元)！
指数的计算方法
为了清楚明了的反应各个层次参加此次调查网民的薪资水平，即不仅体现大众薪资水平，同时反应高收入者的薪资状况，本次分析同时给出大众指数和高薪指数，均采用稳定性强的百分位数进行计算。
大众指数：用全体参与者的薪资中位数做分母，各分类的中位数做分子
高薪指数：用全体参与者的薪资95%分位点数做分母，各分类的95%分位点数做分子，用来体现高收入人群在各行各业的相对可比状况。
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