实录十三:匡宏波博士汇报满意度测试的具体情况 | |||||||||
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http://finance.sina.com.cn 2004年04月01日 15:39 中国商业联合会 | |||||||||
由中国商业联合会主办的“首届工商领袖企业高峰论坛”4月1日在北京国宾酒店举行,以下为会议实录: 主持人:谢谢易老师精彩的报道,刚才在王老师报道提去年底进行了一次顾客满意度指数的测评,现在我们请测评小组匡宏波博士向大家汇报这次测试的具体情况。
匡宏波:各位下午好,很荣幸把测评的结论和中间的一些理解跟大家汇报一下,我想分这几个部分来讲,三个部分。第一,我想把测评的过程稍微介绍一下,同时当时做这件事情的出发点和管理理念介绍一下。第二部分是主要结论,时间关系我主要讲一个,商场,对于牛仔服和女式皮鞋的话,各位拿到简要报告,可以看,还有兴趣的话,还有信息报道。另外我谈一下下一步所归纳的经验。 在概述部分,易老师从具体理论方面讲了一下,王老师也讲了这套体系。我给大家举个例子,这个例子在美国,他的客户满意度指数应用了哪些例子,在座的都是高级的管理者,大家做决策的时候,以前更多是从财务指标和利润指标考虑,比如年初的时候,我定你的业务量,然后分配下去,年终再检查,一般是这样做的。这种做法中间存在什么样的问题呢?就是滞后。你想想这个决策下去以后,总要秋后算帐才知道。但你往往在这个过程中,如果已经到了秋后算帐,你来调整就不容易了。很多企业管理者,包括满意度指数,最先提出的是根据客户满意度来提。第二提预测性的指标。客户是我的基础,客户的满意与不满意,他积累了以后,他直接作用的结果就是我的利润与财务指标,我只要抓住这个源头,就可以得到体现。我举这个例子就是这样的,这个例子是美国在线(AOL)。美国在线的话,虽然在座是商业行业,但都比较有了解。美国在线在80年代就有了,我在这里带来一本书《战略管理》。《战略管理》第395页中的第一个例子就是讲美国在线,讲的是2000年以前的事情,讲美国在线从当时什么情况一直发展到90年代是什么样,然后考虑下一步战略是怎样的。在2000年的时候,美国在线和时代华纳合并,当时有6800万的客户,合并后有3500万美金,人们惊呼下一个巨无霸是不是要出现。但是我们看,2002年的时候,ACTS客户满意度把它的竞争对手和雅虎,还有MSN,就是微软的门户,每年都有测评,当时雅虎79分,DOL是74分,美国在线的分数非常的低。提出的预警,这个时候美国在线当初还不一样,后来在2003年的时候,2002年的财务还没有问题。我为什么重点介绍这个例子,就是告诉大家客户满意度的指数的重要性。 下面我举个例子,为什么客户满意率有问题的?我们有两个品牌,一个品牌A,一个品牌B,满意的是3274个,不满意501,不满意率是13.3%,这时候就会得到一个结论,这个品牌不满意度比较高。但是我们仔细看一下实际行为是怎样的。在每一个城市里面,你发现什么特点?总体的满意度和不满意度的品牌要高,但在每个城市他的不满意度却比较低,大家有没有发现貌似奇怪的现象。说明什么问题?在座都是高级管理者也好,你很多信息都是经过下面层层汇总过来,如果好的满意度指数就会误导你,但实际结果不是这样。我为什么花几分钟的时间重点讲这个问题呢?第一,想告诉大家客户满意度指数的作用,以及客户满意度指数是严肃、科学性的东西。 下次我讲一下本次调查实施。在综合商业委员会的指导下,前期做了大量工作,为了把客户满意度指数变为科学的、有效的、多元指标,我们当时计划首先选择试点。在试点工作中,没有规矩不成方圆,首先确定流程,分几步来做,严格按照这个过程来做,从业务流程、测评方案、操作方案、调查方案、分析方案,在这个指引的流程下,我们希望有一些目的。这就不细说了。 大家知道决策或者分析的基础固然有你的直觉,很重要就是数据很重要。这个过程中,我们精心了组织这次数据收集过程,这是现场当时的一些照片。主要是采用现场面访的方式,同时最后也进行电话确认,确保数据流程的问题。 接下来我具体介绍一下商场的研究成果。首先从商场角度来讲,我们首先研究如下客户满意度指数模型。基本的框架就是刚才易老师反复提到客户满意度,这是指数模型。每一个潜在量对商场特殊的研究对象来说,你要怎样把它细分呢?就是如下的(看图),客户期望主要是商品的环境、商品质量以及服务。从客户质量感觉来说,对应就是商品服务、质量、促销,这个指标往下细分还有指标,就不再细说了。 价值感受来说主要两个问题,第一,你花了这么多钱,你得到了这个产品和服务,你觉得怎么样,你的满意情况是怎么样。第二,你得到了服务或者你买了这产品,你对你付的钱你认为值不值,是两方面。有些人从第一个角度不行,第二角度回过头来想就平衡。两个方面结合起来的话就准确了。 从满意度来讲,主要是两大观测点,跟预期相比满意度情况怎么样,跟商场实际相比满意度怎样。多次购物金都可以看到满意还是不满意,呆一会儿大家看到不满意的数据,不满意的人还是有的,不满意的方面进行投诉,抱怨和不满意决定了客户的忠诚度。客户可能第一次来消费的时候,或者多次消费的时候总会不满。但一些不满的人还会返回来,处理得好的话,忠诚度还会提高上去。海尔当时提出服务理念,我不知道它的出发点,我想可能对客户的投诉方面或者对这一块是非常注意的,但我们的目标还是对客户的忠诚。 接下来就朝我这目标走了,刚才说了是采用现场抽样的方式,在商场现场抽样,抽样完以后第一个目标想看客户的分布,或者进到我客户长什么样,我们从客户的年龄分布,家庭人口的分布,受教育的程度以及收入情况,还有常购的商品这几个角度进行分析。 (看图)这就是测评目标商品的结果,年龄分布情况来讲是以30-40岁居多,20-30次之,或者主要是这个年龄段。第二是家庭情况,基本上是三个家庭或者人数更多的多一点,占两个占了一半多还有主要交流程度,进这个商场的教育程度相对比较高的,如果把本科以上全部加起来的话也是超过一半的。收入这块不是非常的准确,为什么?如果访到你的话,把收入如实写出来,可能不会如实写出来,但这可以参考,这是收入的情况,从群体上看,二千到三千的居多。 为什么会有购买的主要商品,对商场的定位非常的重要。我前一段看到一个报道,以前像国有的商场,在专业的商场没有进来以前,电器的销售收入或者IT产品的销售收入还是占很大一部分。但是现在随着商场的细分以后,你会考虑一下,你的客户到底来主要买的东西是什么。我们从这个结果来看,大家会发现,第一是护肤品和化妆品,第二是时装和套装,第四就是男女士皮鞋,接下来是日常用品和家用电器,大家可以看到IT产品比较少。在这个结论出来以后,只能给一个判断,以前我作为一个消费者来说,要我到超市买笔记本是不可能的,我最近看到家乐福有一个专区,笔记本也上来了,这是一个探索,但我不知道销售额和销售比例是多少,但这是探索,到底在卖场加这样的东西好还是开专业的店好,还是到中关村这些地方去好呢?通过客户的调查,可以问一下他的需求。 刚才基本介绍了客户分布的情况,介绍就是模型里面的客户期望。一个客户在进商场之前期望是什么样的。一个就是购物环境,大家看到从分布情况来说,对购物环境要求比较高。为什么?受教育程度本身也是比较高的,因为一般受教育程度越高的。另外就是服务水平,再一个就是商品对质量的期望,质量的期望更明确、更高。这三项要求都非常的高。具体看质量满足的情况怎么样,这里我们介绍一下,这是一个平线图,平均点在中间这个部分,从对购物环境来看,这里明显有两条线处在底下,这两条线是什么呢?一个是停车场,一个是洗手间,如果企业在这的话可以感受一下。在这里商品购物质量绝对可以保证,但是对商品的摆放以及商品的齐全这块相对而言比较低一点。这是购物过程对服务的实际感受,对服务的实际感受,我们可以看这一条线相对下一点,这就是结帐的效应。这我深有体会,前一段我去家乐福买东西比较多,由于周末去的,队伍很长,我把东西放下走了。在这种情况下,一般来说结帐和支付的时间也要稍微重视一下。如果这跑掉就太可惜了,都要买了,准备掏钱,但想交钱没有机会。 (看图)这也是作为参考,这些顾客希望具备什么东西?大家看到一个很有意思的结论是什么?最高的是77的,是什么呢?男士休息设施,男女性的比例还是有一定的区别,一般女性之多,为什么女性也希望,男性也希望,男性当然希望有一个地方休息的。我觉得男性休息室还可以做模拟,如果有的话,对营业额是否会上升。 接下来是促销工作,就不细讲了,也有个别的,促销活动总体来讲还是比较好的。 这是会员制,我想会员制的满意度大家一定要注意,大家一定不要忽视这,别看总量少,但这些客户,我们调查了以后,他会留他的电话号码,留他的联系方式,在你的数据库中,因为你是会员制,是会员卡,会员卡也有他的数据,别看他的量少,如果这些客户是非常高价值的客户,你就要维护了。你在客户细分的时候,如果这次带来80%价值中的20%的客户,就要维护了。所以既要看平均水平,又要看具体对象。 然后是价值满意的程度,总体是两方面,无论对价格也好,对质量也好,满意程度还是都比较高的,但是调查中也有一些个别客户反映,该商场价格稍微往上走的趋势,但可能跟商场定位有关系。 接下来分析一下客户投诉的情况。刚才主持人希望我多讲一下产品方面的东西,产品方面,我想是这样子的,我一会儿把模型讲一下,至于具体的结论,我准备的时候当做比较简单概括的情况,在座有兴趣的话,下次可以再一次沟通。 接下来是顾客投诉的情况,顾客投诉这块为什么要重点拿出来呢?刚才说了,如果投诉的是一般的客户,那就罢了。如果这客户在你这每月的销售额很大,或者每年的销售额很大,或者是决策者。今年是团体购买的话,今年就是维护的对象。大家可以看到这个投诉,从大面积上来讲,这块紫红色是对服务的投诉,这边是对产品本身的投诉,2.9%是两方面都有。大家可以看到,对商场的投诉主要集中在服务上,你这服务质量要改进。我等一会儿讲服务改进的时候怎么改进,怎样买一堆指数来帮助你。 刚才讲的是投诉率,接下来就是投诉了,解决的程度怎么样?这是被投诉解决的那一层,满意程度还是比较高的,但是也有个别,量也不低。还是回到刚才的问题,整体来讲,如果是你很重要顾客的话,你还要去维护。 我进一步深入分析了一下,对有投诉的客户,主要投诉在哪些地方?我们注意看一下。最下面就是会员,这些投诉客户中持有会员卡的,你很容易跟踪到,他不满意了,又持有会员卡,这样对你客户服务就打下了基础。 另外讲一下忠诚度。客户购买的忠诚度是比较高的,8分以上的占绝大部分。忠诚度比较低,估计就是投诉的。这是向别人推荐的,向别人推荐的,这个忠诚度比不满意的人稍微多一些。为什么呢?从购买心理来讲,我给人介绍这个,要确保没有问题。这个结论可以理解。再一个就是他一定会跑掉,顾客流失的可能性,5分以下如果认为都可能是流失的或者重要客户的话,就要把这些客户找出来,我们调查样本150个,其中打5分以下的量,应该说也是不少。这些客户哪怕是一个,在成本允许的范围都要把他们找回来继续经营。 最后得到了客户满意度的指数。客户满意度的指数是66.9,我声明一下,这只是实验性的,投诉率、客户忠诚度比较高,81%,说明处理客户投诉率还是比较好的。这跟商品产品不一样,如果你离商品比较近的话,流失的除了产品因素之外,跟地流也有关系,所以满意度和忠诚度不是严格指这些。但产品不一样,如果替代产品多的话,忠诚度跟满意度呼应是比较高的。 (看图)下面的箭头是告诉你所影响的主要因素。大家可以看得出来,主要影响客户满意度,主要是哪两个呢?就是期望比较高。第二,客户的价值感受和质量感受。价值感受来自于质量感知是0.7,因为这个指数在0.1-1的范围。这张图是国际指明的,ASI国际指数,最后一项是沃尔玛,沃尔玛2003年第4季度是75分,最高的是76分,所以这说明什么呢?沃尔玛全世界这么大,有这么多的团队,管理团队不一样。 从下一步来讲,客户满意度还有什么做法呢?第一点,从模型来讲,我们还可以改进。比如刚才的潜在量是否放在企业形象里面,有没有把企业的品牌放进来,应该说可以。欧洲的满意指数放在企业形象。我们国内的企业,包括消费者越来越注重品牌,我们下一步会把企业形象放进去。我们经过调查发现,电话调查的话,质量会打一些折扣,而问卷调查的话,会好一些。在去年那四个月中,有一些商品、产品都要季节性,为了保证指数的客观性,应该是不同的季节还要抽样,不仅不同的季节抽样,在同一季节内同一个星期进行抽样,这样保证调查的对象能真实反映客户群的特点,这样就能抓一下你的客户长的是什么样,这是关于模型和调查。 重点提一下应用,就是持续改进。第一,可以拿指数对照一下是款式设计还是促销方面有问题,这是第一。第二,可以发现客户的模式,客户有没有群体特点。第三就是帮助客户做细分。第四,帮助你在地域上做分析。重点提一下持续改进。德国有一句话,如果你想抓住它,就要把它数量化,只有一个数量化的东西才能抓住。第二句话是什么呢?如果把这东西管理住的话,就得拷贝。你的管理很重视它,你的领导层很感觉它,但跟客户接触的是一线的销售人员,有没有可能把客户满意度跟业绩指标融合在一起,现在要服务客户,提高客户满意度不是一句口号,而是实际的跟奖金、收益挂钩,才能真正把客户的服务落到实处。 最后,谢谢大家!再一次向大家表示道歉,因为我准备幻灯片主要的内容在商场这块。关于牛仔服和皮鞋准备得很少。谢谢大家! |