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我们项目所依据的理论方法，经典经济学所进行的研究和分析是以假定“企业同质”为基本的逻辑前提，即假定企业都是具有经济人理性的，所谓经济人的理性就是精于计算，并且按照微观经济学的原理和方法进行决策和行动。什么样的企业能够具有长久的竞争力，什么样的企业一定不会有竞争力？竞争力的研究和经典经济学原来基本的逻辑是有一定的差异性。我们从这个角度进行讨论，我们分析经济学怎么能够解释竞争力？经济学都是假定人和人是一样的，企业和企业也都是一样的，所谓一样就是指行为方式、行为目标、决策基本原
理是一样的。经济学的理论体系是从抽象到具体，而逐步放松假设条件的逻辑框架。一开始做严格假定，逐渐放松假定条件，对竞争力可以以不同的假设条件为前提，从不同层面进行分析和研究。我们认为经济学的各个分支学科都可以对竞争力研究做出贡献，但是由于各个学术分科假设的前提和分析工具是不一样的，所以所关注的影响竞争力的主要因素也是有区别的。
我们如果研究竞争力问题，主要是关注成本、价格、生产要素的配置、分工、供求这些因素。当一般微观经济学拓展为产业组织经济学的时候，假设条件发生了变化，企业仍然是同质，但是存在着市场结构差异和要素流动的结构性障碍。在这种情况下，在分析竞争力的时候不仅能够考察它的成本价格、规模，而且可以考察产品的差异，考察企业市场的定位、企业之间的关系、企业的博弈策略、信息等等这些因素。
当经济学拓展到国际经济学或发展经济学的时候，它的假设条件又不一样，假定是存在着关税、汇率等国际经济的差异以及要素国际流动的这些差异。在这种情况下可以讨论或者观察像关税、汇率、要素的国际差异以及国际流动以及经济开放的程度、国际分工、经济发展的水平等等这些因素对竞争力的影响。当深入到区域经济学或者区位经济学领域的时候，我们的假定又开始放宽到存在着企业的区位差异，要素禀赋的差异。要素流动有成本，这跟微观经济学最初的假定不一样。在这种情况下我们可以在所关注的竞争力研究因素可以考虑企业的区位特征，它的自然资源、交通通讯成本以及要素的成本、空间网络关系以及产业集群这些因素。
到此为止，经济学还是所谓的原子，就是最小的单位，是一个黑箱。里面的结构我们不去观察讨论，但是研究竞争力仅仅这样是不够的。当我们的研究如果深入到管理经济学或者企业经济学领域的时候，我们假定存在着实质性的企业内部结构差异和行为差异。这种情况下关注企业竞争力的因素可以涉及到企业战略、组织行为、企业家行为、管理能力等。
我们如果应用制度经济学和政府管制经济学的方法，我们又开始考察存在着企业产权制度的差异、经济制度的差异和政府干预的不同。产权制度、治理制度、政府环境和政府的管制这些因素引入了竞争力研究可以考察的范围。到此为止，这些都没有离开一个最基本的假定就是所谓经济人假定，企业和个人都是趋利避害，追求利润收入。仅仅维持这样一个假定是不够的，竞争力的研究必然会超越经济学。所谓超越经济学就是引入非经济学的研究方法，使经济学与管理学结合。在这个时候非常重要的一个变化是，我们假定个人、企业存在着观念、伦理、价值观、知识水平等方面的深刻差异，在这种时候我们可以把企业理念、价值观、企业文化、企业伦理、信仰、社会人文条件，现在讨论比较多所谓信任问题、诚信问题，这些问题引入到关于竞争力的考察。用经济学各个分支学科分析竞争力的时候，竞争力可以从多方面来考察。这样一个分析框架形成我们一本理论专著《竞争力经济学》，从不同角度、不同方面分析竞争力状况。
研究竞争力最基本的逻辑方法，在最抽象层次上的研究主要应用的是理论经济学的逻辑方法，理论经济学的逻辑方法主要是演绎的方法，通过一定的假定假说然后进行逻辑推理。当进入比较具体层面的研究领域时，越来越倾向于经济学与管理学的结合，也就是引入了管理学的逻辑方法。管理学的逻辑方法基本特点是更倾向于应用归纳逻辑的分析方法。在此基础之上，运用统计分析的方法又可以用数字来逼近竞争力的现实。我们用数字办法能不能够把竞争力的状况体现出来，逼近现实？竞争力的研究方法论上不仅有经济学的方法、管理学的方法，而且要运用统计分析的各种方法。
企业竞争力监测的基本方法试图用数字来反映企业竞争力状况，这是人们对竞争力分析和评价的普遍期望，大家说竞争力这么复杂有这么多现象，从各个层面进行剖析，到底能不能够用数字的方法把竞争力状况反映出来，我们的竞争力监测是经济学、管理学、统计学方法的综合应用。首先我们构建一个竞争力指标体系的基本结构，用数字办法体现的话，它反映为两大数字指标，一种是结果性指标谁强谁弱。问题是竞争力的研究仅仅用结果性指标是不够的，人们试图来探讨竞争力的源泉、竞争力的原因，所以用一些原因性的指标，原因性的指标也可以叫做解释性的指标。企业为什么有竞争力？原因性的指标里面有直接原因，有间接原因。直接原因是成本低、劳动力价格水平低，资源比较丰富，管理能力比较强等等，都是直接的一些原因，比较有技术水平。影响这些直接原因背后有各种各样间接的原因。所有这些因素里面我们可以看到，有些因素是可以直接量化的，比如销售额、资产额还有利润率、增长率，这些都是可以直接量化的指标。还有一些指标有一些因素不可能直接量化，只能够间接量化。比如企业的品牌、企业的管理能力等等，这些东西很难直接量化。有一些不可以直接量化的因素，要用一些间接量化的方法用数字表现出来。
基础指标的选择采取几种办法，大多数答卷人倾向于认为这两大类指标是最重要的，一类是规模，第二类指标是效益类指标。在构建评价体系的时候，最困难的是确定权重，我们有两种办法。一种办法是大家来选择，主要是企业界来选择哪些指标的权重比较重要。第二种办法，我们在监测软件里面设了三类监测指标，把指标的权重调整，第一类是规模性指标，我们把规模类的指标占70%的权重，效益类占30%。第二类是效益型检测，把规模类的指标占30%，效益类占70%，还有一种是并重型各占50%，看看结果有什么不同？仅仅用基础数据统计分析还不够，我们也考虑到有些东西是不能够直接从统计资料来反映的，用间接计量的办法，设计了所谓人气指数，首先使用竞争力数据库的资料对所有监测企业进行竞争力评价，然后形成基础数据的监测指数有一个排名，对各个行业最优秀企业进行人气指数调查。把问卷调查结果和基础数据结果结合起来，形成企业竞争力的综合指数。(作者为企业竞争力监测项目主持人，本文为作者在年会上所做的演讲，本报有删改）
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