第七期英才薪资分析报告研究方法

　　3.1.数据的收集方法

　　本次在线英才薪资调查，被测试者不需填写姓名，系统只将e-mail地址作为唯一识别号，这就减小了被测试者的作弊动机，并且通过技术手段，三层筛选，确保同一回答者不能回答同一问卷两次及更多次。

　　本期2003年上半年(1月1日--6月30日)收集的原始数据总量为43883条，经过筛选后有效数据为42165条。

　　3.2.数据的探索方法

　　3.2.1.逻辑规则探索——排除不合理数据

　　说明：我们对不符合逻辑规则的数据做相应的处理，以保证数据的有效性。所有的逻辑规则按照序号由小到大执行；如果某个纪录中含有多个逻辑错误，那么，它将被序号最小的规则所处理。

　　例子：某纪录中年薪大于月薪的100倍，而且月薪小于200元(规则5、8)，那么它将由规则5来处理。

规则 序号	逻辑错误类别	本期发生记录数(条)
1	对本期数据按照E-mail地址排序，相同E-mail地址的数据只保留最早的一条记录，删除其余重复记录	393
2	未满18岁就已工作	56
3	前一职位薪资大于现职位薪资的10倍	37
4	现职位薪资大于前一职位的50倍	23
5	年薪大于月薪的100倍	34
6	工龄一年以下，但年薪超过240000（上期99%分位点）	42
7	北京地区月薪少于260元	5
8	其他地区月薪小于200元	12
9	年薪高于240000元(上期99%分位点值)，工龄少于5年	135
10	本科学历以上，但年薪少于6000元	86
11	有过海外经历，但年薪少于10000元	49
12	年薪高于240000元，工作单位性质为'政府机关'	4
13	行业累计任职时间1年以下，年薪超过240000（上期99%分位点）	121
14	薪资各位数数字相同，如111111	42
15	行业涂鸦（如“什么也不是”）	317
	总计	1356

　　3.2.2.排除非研究范围数据

类别	本期发生数（条）
（1）职业类别为'学生/无工作/下岗’	267
（2）行业为'学生/无工作/下岗’	95

　　经过数据的探索阶段，提出不合理数据1718条，得到符合研究范围的合理数据为42165条记录。

　　3.3.均值的计算方法

　　数据探索后，符合研究范围内的合理数据为42165条记录。针对这42165个合格参加者的年薪收入水平作频数分布分析，均值受高值影响显著(高出中位数44.6%—见下表)。为了体现大多数被调查者的真实年薪收入水平，取年薪收入位于99%分位点以下的人进行均值分析。因此，据此得出的年薪均值代表了至少99%的被调查者的平均水平。

目前税后年薪 (RMB 元)
样本数n	42165
均值	48275
中位数	32500
众数	24000
1%分位点值	7200
25%分位点值	19896
50%分位点值	32500
75%分位点值	52000
95%分位点值	120000
99%分位点值	260000

　　从上面的表格可知，大于260,000元年薪的人数只占全体参加调查者的1%。对比上期的调查结果，平均薪资提高约4000元左右(上期均值43376元)。

　　3.4.指数的计算方法

　　为了清楚明了的反应各个层次参加此次调查网民的薪资水平，即不仅体现大众薪资水平，同时反应高收入者的薪资状况，本次分析同时给出大众指数和高薪指数，均采用稳定性强的百分位数进行计算。另外，本报告还提出景气指数，将本期各分类的中位数与上期相应的数值做对比，以反映薪资变化的趋势。

　　大众指数：用全体参与者的薪资中位数做分母，各分类的中位数做分子

　　高薪指数：用全体参与者的薪资95%分位点数做分母，各分类的95%分位点数做分子，用来体现高收入人群在各行各业的相对可比状况。

　　景气指数：用上一期参与者的薪资中位数做分母，本期各分类的中位数做分子。体现该分类人群本期的薪资与上期薪资的相对可比情况。