《研究简报》第2期：对各种措施的效果分析和结论

　　《研究简报》第2期：北京SARS疫情发展趋势分析

　　三、对各种措施的效果分析和结论：

　　下表是来自新浪网权威部门公布的数据，其中红颜色的是通过各数据之间的相互关系计算出来的或者估算的。

　　利用上表的数据计算出一系列值，其变化趋势如下图所示，可喜的是，传染速度呈下降趋势，这说明北京市政府采取的措施是有效的。

　　在第一期的分析中，假定4月18日之前病源在社会上自由传播，如果排除染病的医护人员，我们得到的传染率是1.69，即一个传染源在被收治前的一个周期(5天的潜伏期)中平均感染1.69个人。如果不排除染病的医护人员，我们得到的传染率是1.82。在图1中，我们得到了一系列值，对于每一个值，不同的传染率对应不同的跟踪概率。我们认为由于采取了很多防疫措施，传染率应该比4月18日之前的传染率1.82小。根据5月9日北京市的新闻发布会，可控制的病人数大概在40—50%之间，这里的可控制概率近似本文模型中的跟踪概率，通过计算，我们认为在4月19日到5月9之间，平均传染率为1.6，即每个传染源感染1.6个人，跟踪概率平均为46.5%。而近期的跟踪概率比较高，达到61.1%。根据模型，隔离措施要间隔一个周期才能显示其作用，也就是5月1日到5月5日一个周期的隔离措施要到5月16日至5月20之间才能显现出来。因为5月1日到5月5日一般单位放假，使得社会上的流动性降低，每个传染源接触的人员和环境相对固定，这样使得可跟踪概率增加，则下一期社会上的传染源被跟踪而被严格隔离的概率增加，因此可能使得5月11日至5月15之间的平均病人数显著下降，下面的数据就是在传染率为1.6时，隔离概率分别为0.611，0.65，0.68，0.70时5月11日至5月15之间的总新患病人数。

跟踪概率	0.611	0.65	0.68	0.70
新患病人数	308	278	254	238

5.10-5.15

　　5月6日开始上班后，社会流动性增加，传染率会增加，而跟踪概率可能会下降，因此我们认为5月16日至5月20之间的得病人数会有反弹。下面的表就是5月16日至5月20的一个周期在不同的可跟踪概率下，我们预测的新增病人。

跟踪概率	0.50	0.55	0.58	0.611	0.65	0.68	0.70
新患病人数	246	222	207	192	172	158	148

5.16-5.20

　　当然，如果在这个周期内，SARS的新发病人数没有反弹，这种情况表明：即使社会流动性加大，可跟踪的概率也没有上升，背后是各种关键的感染部位，包括医院、交通工具、公共场所的防疫措施起到了作用。在这种情况下，我们有理由认为社会上的自由感染源已经得到有效的控制，可以认为整个北京的SARS疫情得到有效控制，因此我们认为5月16日-5月20日是北京SARS疫情的重要分水龄。

　　下面的图则说明在不同的跟踪概率下，从5月16日至5月31日依次5天一个周期累计的新患病人数。

　　作者：“中国科学院研究生院管理学院“SARS”管理与控制研究小组”

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