本刊记者孙瑞华

　　据相关数据显示，每年由于证件或密码遗失而造成的损失巨大。比如美国，由于证件的丢失或管理失误，每年就有上亿美元的福利款被冒领；全球知名的信用卡巨头MasterCard公司估计每年约有4.5亿美元的信用卡诈骗案。而因为密码被破解，则使移动通信每年至少损失10亿美元，单单自动取款机即ATM业务，其相关的诈骗案每年损失就不下3亿美元。

　　这是因为，各种密码被破解的概率越来越高，因为通常由于记忆的原因，46%的人会选用自己或亲人的生日、家庭地址、电话号码作密码并长期使用，而这些很容易被一些不法分子获取。

　　比尔·盖茨曾做过这样的断言：生物识别技术，即利用人的生理特征，例如指纹、虹膜等来识别个人的身份，将成为未来几年IT产业的重要革新。盖茨这段言论的背后支撑是，越来越多的个人、消费者、公司乃至政府机关都承认，现有的基于智能卡、身份号和密码的身份识别系统是远远不够的，生物特征识别技术将在未来提供解决方案方面占据重要的地位。

　　(之一)生物特征识别全观察

　　不少人都有过这样或那样的尴尬经历。一个堂堂大活人，自己却无法证明自己的身份，却要依赖一大堆卡片、密码、口令来证明自己才是自己。

　　而现在生物认证就可以解决传统认证所不能解决的问题，让人们忘掉那些讨厌的密码与口令。

　　从密码到生物识别

　　生物特征识别技术是指通过计算机利用人类自身的生理或行为特征进行身份认定的一种技术。生物特征的特点是人各有异、终生不变(几乎)、随身携带。这些身体特征包括指纹、虹膜、掌纹、面相、声音、视网膜和DNA等人体的生理特征，以及签名的动作、行走的步态、击打键盘的力度等行为特征。之所以能够作为个人身份鉴别的物证，是因为它们具有人人都有的普遍性、每人不同的唯一性以及不随年龄而变化的稳定性。

　　渐渐地，指纹、虹膜等生物特征识别开始悄悄取代人们手中的信用卡或密码，并且已经开始在机场、银行以及各种电子设备上进行实际应用。

　　生物识别将成为未来身份认定的重要方式。美国已经签署了电子签名法案，法案的签署促使美国各大高技术公司加紧开发保证电子签名安全的技术，这主要包括验证一个人身份的加密数字化装置和附加在计算机上的指纹或虹膜识别设施等。

　　生物特征识别被评为21世纪十大高科技之一。比尔·盖茨曾做过这样的断言，生物识别技术，即利用人的生理特征，例如指纹、虹膜等来识别个人的身份，将成为未来几年IT产业的重要革新。盖茨这段言论的背后支撑是，越来越多的个人、消费者、公司乃至政府机关都承认，现有的基于智能卡、身份号和密码的身份识别系统是远远不够的，生物特征识别技术将在未来提供解决方案方面占据重要的地位。

　　在所有的生物特征中，指纹相对稳定，但采集指纹不是非侵犯性的。面相特征具有很多优点，如主动性、非侵犯性和用户友好等，但面相会随年龄变化，而且容易被伪装。语音特征具有与面相特征相似的优点，也会随年龄、健康状况及环境等因素而变化，而且语音识别系统也比较容易被录音所欺骗、被伪造。虹膜特征识别解决了上述问题，同时还具有上述其他生物特征所具有的一些优点，不过技术没有指纹成熟，而且造价较高。

　　要说指纹，最终还是要追溯到古老的中国。

　　据相关资料显示，我国古代最早的指纹应用可追溯至秦朝。至唐朝，以“按指为书”为代表的指纹捺印已经在文书、契约等民用场合被广泛采用。自宋朝起，指纹则开始被用做刑事诉讼的物证。

　　在欧洲，1788年，梅耶(J. Mayer)首次提出没有两个人的指纹会完全相同；1889年，亨利(E. R. Henry)在总结前人研究成果的基础上，提出了指纹细节特征识别理论，奠定了现代指纹学的基础。

　　指纹识别技术从被发现时起，就被广泛地应用于契约等民用领域。由于人体指纹具有终身稳定性和唯一性，很快就被用于刑事侦查，并被尊为“物证之首”。但早期的指纹识别采用的方法是人工比对，效率低、速度慢，不能满足现代社会的需要。20世纪60年代末，在美国开始有人提出用计算机图像处理和模式识别方法进行指纹分析以代替人工比对，这就是自动指纹识别系统(简称AFIS)。

　　因为成本及对运行环境的特殊要求，开始时其应用主要限于刑侦也叫警用领域。

　　随着计算机图像处理和模式识别理论以及大规模集成电路技术的不断发展与成熟，指纹自动识别系统的体积不断缩小，其价格也不断降低，因而被应用到民用领域。

　　生物特征识别作为新兴的身份鉴别技术，有其不可替代的优越性。可能的风险与机会主要来自政策的导向，从目前的局势看，尤其是“9·11”以后，它将是国际上新世纪十大最具前景的高新技术之一；对于国内来说，基于生物特征的身份鉴别也将是国家重点鼓励及发展的关键技术之一。

　　据国际生物认证集团(IBG)的预测：美国生物认证市场2002年将突破7亿美元，其中指纹识别占近50%，虹膜识别占8%；

　　美国生物认证市场到2005年则将达到19亿美元，指纹识别将占40%，虹膜识别将占10%左右；

　　美国生物认证市场在未来几年中仍然将保持高速增长的趋势，指纹保持在30%左右，虹膜将保持在50%左右。

　　另据一家全球权威市场调研机构对中国市场的预测：中国指纹识别2002年市场收入突破10亿元，保持50%左右的增长速度，2005年将突破35亿元；

　　虹膜识别市场收入，预计2005年将突破5亿元，未来5年内将保持80%的增长率；

　　中国正成为继美国、日本之后最具潜力的发展中市场，预计未来5年内，生物认证市场收入将达到300亿人民币。

　　生物特征识别的参数指标

　　从最初的“主机-处理终端联机-图像输入设备”模式发展到了“PC传感器联机式”、“独立式”，到现在的“嵌入式”。

　　关于民用指纹识别系统性能指标主要有以下几方面：

　　1拒真率与认假率

　　算法是其最重要的一个方面。据此，人们引入了两个数字指标来描述该系统的精确度。拒识率(False Rejection Rate，FRR)和误识率(False Accept Rate，FAR)。

　　FRR拒识率又称拒真率，指将相同的指纹误认为是不同的指纹，而加以拒绝的出错概率。

　　其定义为：FRR=拒识的指纹数目/考察的指纹总数目×100%。

　　FAR又称认假率，指将不同的指纹误认为是相同的指纹，而加以接收的出错概率。

　　其定义为：FRR=错判的指纹数目/考察的指纹总数目×100%。

　　2拒登率

　　拒登率(Error Registration Rate，ERR)是用来描述指纹设备的适应性。

　　ERR指的是指纹设备出现不能登录及处理的指纹的概率，拒登率ERR过高将会严重影响设备的使用范围。

　　3速度

　　指纹识别系统的工作速度主要由采集时间、图像处理时间、比对时间和平均识别速度几项指标构成。采集时间通常包含了采集的操作时间和图像的传输时间;图像处理时间，指的是从计算机处理指纹图像到提取出所有特征、输出特征模版所耗费的时间;比对时间，指计算机对两组指纹特征模版进行比对并给出结果所耗费的时间；平均识别速度，指计算机从指纹特征模版库中搜索出特定指纹特征模版的速度，通常是一个统计平均值，其速度的快慢与指纹特征模版库的分类方法有很大关系。

　　4“一对一”与“一对多”

　　指纹识别系统有两种典型的工作方式：认证(Verification)和识别(Identification)。认证是指将现场采集到的待测指纹样本与标本指纹特征模版进行“一对一”比对，得出“是否是同一人”的结论；而识别则是将现场采集到的待测指纹样本与指纹特征数据库中的标本指纹进行“一对多”的搜索比对，得出“有无此人”以及“此人是谁”的结论。认证和识别在比对算法的实现上侧重点不同，设计上也具有不同的技术特点。一般说来，“一对一”认证多用于民用场合，“一对多”的识别主要用于刑侦领域。

　　诚实的指纹和不说谎的眼睛

　　在生物识别技术民用化过程中首选指纹识别技术，原因是上千年的历史经验证明指纹唯一性原理的可靠性；指纹识别技术是研发时间最长、最成熟的技术；指纹识别系统是目前性价比最高的生物识别系统之一。

　　指纹作为授权手段可以完美的符合安全授权手段的三大特性：安全性：指纹纹路在人出生时即已定型，并终生不变。活体指纹采集技术保证了“随身携带”指纹的安全性；便捷性：无论是联机还是嵌入式的指纹处理系统，目前其处理速度均已达到理想水平；可靠性：指纹识别技术是典型的“认人不认物”的授权手段。在授权当时就可以确保使用者是“合法”授权者。

　　它“不会丢失、不会遗忘、不易防冒”，与传统的“以物辨人”方式有着根本的区别，具有“人各有异、终生不变、随身携带”等特点。历经多年的发展，指纹识别技术逐步完善、成熟，指纹识别产品的性价比也在不断地提高，在很多场合都有了应用，有广阔的市场前景。

　　与指纹相比，虹膜则有其独到的一面。两相对比，我们会发现，指纹的优点表现在：1.指纹识别的研究历史较虹膜长，技术相对成熟；2.指纹图像提取设备小巧；3.同类产品，指纹识别的成本较低。

　　其缺点表现在：1.指纹识别是物理接触式的，而虹膜识别是非物理接触式的，更方便使用；2.指纹易磨损，手指太干或太湿都不易提取图象；而虹膜受保护性好，图像更稳定；3.生理学、遗传学表明：虹膜的安全性、可靠性更好。一般来说，人们可以通过三方面评价一种人体生物认证识别技术的好坏-安全性、实用性和公众能否接受。虹膜身份认证的可靠性高，虹膜认证的错误接受和错误拒绝率是最低的，虹膜在眼睛的内部，用外科手术很难改变其结构；由于瞳孔随光线的强弱变化，想用伪造的虹膜代替活的虹膜是不可能的。虹膜识别身份认证还具有很强的实用性，386以上计算机CCD摄像机即可满足对硬件的需求。虹膜认证不让受试者有犯罪感或被调查的感觉，在不接触状态下摄取图像，对人身没有侵犯，因而容易被公众接受。

　　虹膜是盘状的薄膜，位于眼球的前方。世界上没有两个人的眼睛虹膜是一模一样的，而且人的虹膜在一岁半之后不再变化。眼睛瞳孔周围的虹膜具有复杂的结构，能够成为独一无二的标识。组成一个虹膜的可变项达到260项，这使得虹膜的结构千奇百怪，几乎不可能重复。另外，虹膜的结构还不具有遗传性，一个人的左眼和右眼，甚至两个双胞胎的虹膜也不一样。

　　具体涉及应用领域，我们说两者还是有很多的交叉与重合，毕竟，二者均属于生物识别技术领域。除此之外，二者也有所侧重。在移动应用领域，指纹似乎有更多的优越性；而虹膜最大的优势是其非接触性，给人的人性感觉比较好，即非侵犯性。

　　(之二)生物识别的用武之地

　　产业运用全面铺开

　　美国一家高技术公司研制出的虹膜识别系统已经在美国得克萨斯州联合银行的三个营业部内试运行。储户两手空空地来办理银行业务，无需银行卡，更不需要输入烦恼的密码。他们在该取款机上取钱时，一台摄像机首先对用户的眼睛进行扫描，然后将扫描图像转化成数字信息与数据库中的资料匹配，以鉴别用户身份的真实性。

　　一名储户说：“我喜欢这种方法，因为它更安全，更方便。”

　　美国另一家公司设计的“虹膜通行证”已于开始在美国北卡罗来纳州夏洛特道格拉斯国际机场正式启用。它使用最新眼睛虹膜识别技术来管理航空公司和机场职员进出的限制区域，不仅可以大大减轻机场的身份检验工作，还可有效保障机场和乘客的安全。

　　另据报道，美国某大型民用机场，采用指纹职员身份鉴别系统后，很快发现有20余名机场保安居然是非法移民。

　　除了机场银行这些要塞外，在移动通讯这一新兴领域内，生物识别技术的应用也初战告捷。

　　各种生物识别技术，若要将之应用在移动商务产品上，以解决移动金融服务的安全问题，识别设备的大小将是主要的考虑因素。虹膜、视网膜和掌型识别因识别设备体积无法缩小，所以无法应用在移动商务上。签名识别则因为其识别技术尚未成熟，短期内还无法真正有商业上的应用。因此指纹识别和语音识别是目前比较适合应用于移动商务产品的生物识别技术。

　　指纹识别技术已经被应用于移动数据设备上。Sagem在2000年推出的MCD959ID移动电话，即是内嵌指纹识别系统。另外Motorola和Indentix及Nokia和ST Microelectronics也都在合作共同研发类似的产品。因为指纹识别系统的价格仍然比较昂贵，所以附加指纹识别功能的手机，其价格要比普通手机高300美元，并不是一般用户可以接受的。因此大的通信公司推出的指纹识别功能手机，要得到普及仍需要一段时间。

　　除此之外，生物识别技术最为宽泛的领域就是有关证件类。资料显示，香港拟耗资29亿换新一代智能指纹身份证。

　　来自香港方面的消息称，香港保安局近日明确指出，计划在2002年至2003年，为香港市民更换新身份证，涉及换证的开支最高达29亿，新身份证可以支持“自动通关”系统，市民以后只要持证到无人柜台，将左或右拇指放入阅读器就可自动完成出入境程序。

　　该文称，目前的身份证已经落后，不能支持通关电脑系统的进度，港府会考虑非智能、普通智能或多功能智能卡为新身份证。三种卡的换证总成本分别是23亿、26亿及29亿，他们比较倾向于智能身份证。智能身份证包括一张相片及左、右手拇指指纹，输入指纹的作用只用于身份确认，新身份证可支持入境处“自动通关”系统。

　　目前全球已有四个国家采用多功能智能卡作为身份证，其中包括芬兰、马来西亚、以色列及西班牙。智能卡除具备身份证功能外，还包括驾驶执照、医疗记录、过关及用作网上交易的电子证书等。另外，亦包括信用卡、电子货币等功能。

　　而在国内，目前，指纹技术除了刑侦应用外，其民用应用已经在以下领域取得较大进展：

　　门禁，重要区域的门禁管制

　　军事基地、枪械库、核能设施、物料放置库房、电脑机房、政府办公室、保密资料室等；住宅安全，包括社区人员进出及访客出入记录。

　　职员或会员管理

　　内部授权管制、考勤、薪资计算、俱乐部会员确认。

　　银行证券类身份确认

　　如柜台提款、自动提款机、保险箱、金库、大额取款客户身份确认、公司提现确认、交易终端客户身份确认、远程交易身份确认、保险受益人等各种社会福利受益人身份确认等。

　　个人财产使用管制

　　如移动电话、个人电脑、笔记本电脑、汽车等。

　　证照类

　　包括身份证、暂住证、驾驶证等。

　　社保类

　　社会保险系统、养老金发放系统。

　　医疗档案管理

　　血液管理、公费医疗确认、个人医疗档案管理。

　　计算机系统及信息安全

　　包括网络安全、网上银行及电子商务、电子政务的安全等。

　　如果简单划分，也可以将其应用概括为三大领域，其一是物理门禁，即各种看得见的门禁；其二是政府项目，包括各种IC卡类、身份证等；其三是逻辑门禁，即无形的门禁，包括计算机系统及网络信息安全等。

　　据《安全与自动化》杂志(《中国指纹识别市场》2001毛巨勇)提供的资料显示，目前中国民用指纹识别市场，年营业额从2000年的3800万元增加到2001年的5300万元，不含警用市场。各细分市场规模如下表一。

　　2002年初，国内指纹行业生产商、经销商及集成商合计超过120家。如表二。

　　几个重要细分市场

　　-考勤系统

　　考勤仍然是国内指纹市场最普及的应用。从过去的情况看，如果以销售数量计算，用于考勤的指纹产品占到指纹产品总销售量的70%左右。公众也通过这些遍布全国各地企事业单位和工厂的指纹考勤设备认识和熟悉了指纹识别技术。

　　但总体来说，指纹考勤还在不断完善中，廉价的脱机式考勤设备还未面世，目前市场上的考勤软件尚存在一些缺陷，等等，由于这些原因，指纹考勤的潜在市场有待充分挖掘。

　　指纹考勤最大的用途是有效地解决了代打卡以及月末大容量数据处理的问题。无需携带任何考勤卡，手指轻轻一按即可进行考勤签到，也节省了考勤卡更换和考勤机维护的费用。通过这种不可替代、不可抵赖的考勤管理方式，企业可以更加有效地实现内部公平的竞争机制。

　　-门禁系统

　　门禁系统也是指纹技术较普及的应用领域。事实上，作为自动识别技术之一，指纹识别最早期的应用，与其他自动识别技术如条码、磁卡、智能卡、感应卡等，都是用于门禁。门禁系统无疑是用户接受程度最高的指纹应用。

　　记者对门禁的感性认识始于对粤安集团北京分公司的采访。当我们来到位于宣武门西大街的金隅大厦1911号房间时，门是锁着的。料想旁边应该就是一个指纹门禁。这是这次采访数家指纹厂商的第一站，记者也显得不够老练，习惯地伸出右手大拇指，像要画押式的在传感器上摁了一会，上面显示：正在扫描——扫描失败。结果门打不开，同来的摄影记者顺势拍了下来。没办法只能按门铃。开门的是市场部的贾经理，他给我们做了一个标准的示范。奇怪的是，他伸出的是食指，而且左右两个都能将门打开。贾经理介绍说，他们这套系统，每个人最多可以输入三个手指记录，一般是两个就可以了，左右各一，以防一个手指受伤时可以左右替换。他还悄悄地伸出右手的中指，门也开了，但记者注意到，这次与前面两个手指显示的数字信号不一样，知道我们的疑惑，他说，其实这是他们的一个产品，就是防胁迫报警装置。并称在重要的场合与地点，可启动胁迫报警功能。其要求是，在登记用户时，选择一个手指作为专门用于紧急报警的手指，又称为报警手指，并且设定指纹仪的系统参数中“手指报警”该项为“启用”。当用户在遭受外力胁迫(如抢匪等)开门时，可用报警手指去进行开门操作。此时门打开后，会暗中输出报警信号给报警控制中心。贾经理的中指就是报警手指。

　　-银行证券等金融系统

　　目前应用在银行或证券的指纹系统主要还是前面提到的考勤机或门禁系统。比如，北大高科在中国农行深圳分行的指纹考勤系统，交行北京分行的指纹门禁管理系统等。而粤安也拿到了中国人民银行广州分行的指纹门禁定单。有意思的是，该款门禁系统还兼有考勤系统的功能。

　　-计算机系统及网络信息安全认证：用户身份认证

　　随着计算机与互联网的发展，以后网络安全认证将是一个巨大的商机。

　　目前介入该领域的指纹厂商也不少，包括浙江中正、北大高科、佛山华运等。值得一提的是，另有一家系统集成商叫北京佰通美加软件公司，该公司前身是“柏图美加科技发展公司”。他们将目标转向计算机信息系统安全开发推广基于DIGITAL PERSONAL公司的产品U are U的认证及信息保护软件包，名为“金刚指”，他们是国内首家明确定位于这一市场领域的指纹系统供应商。

　　-移动类

　　同样作为主要的嵌入式模块供应商，浙江中正与广东粤安的定位有所不同。他们开发了国内第一款手持式指纹识别仪。天津自考准考证，就采用了中正的这一系统。从其大股东INTEL及上海贝岭来说，均与集成电路即IC卡密切相关，所以中正未来的市场定位似乎更偏重智能卡市场，包括前面提到的应试者身份确认系统等。

　　手持即是便携的、可移动的概念，在现代信息系统中，可移动和无线设备的地位日益显著，并成为系统成功运作不可或缺的部分，同样，在指纹技术运用于身份证、社会保险、医疗卫生、教育、社会治安管理系统时，手持式指纹设备显然将是整体解决方案中不可缺少的技术环节，据相关专家预测，其大规模应用估计将从2004年开始。

　　-刑侦类

　　在中国指纹市场领域，警用指纹与民用指纹领域一样，是一个巨大的市场。目前在警用指纹领域，北大高科占据半壁江山，据其市场部经理透露的数据显示，2001年其销售额近4000万，2002年则可能要翻番，就是8000万，那么整个警用指纹市场基本相当于民用的两倍。

　　值得注意的是，最近有另一家北京海鑫科技开始崭露头角。这家清华背景的合资企业继续在中国警用领域取得不多的业绩，据称，其国际市场也有所动作。

　　另一家专注做渠道的北京中控，也宣称要进入警用市场。其做系统集成的丰富经验也让其积累了警用一对多的算法。这应该是一家从渠道延伸至上游产品的企业。

　　从目前应用来看，警用市场还大过民用市场，但随着今后民用市场各个细分市场的进一步开拓，两大市场旗鼓相当，后者超过前者的局面也可能发生。

　　-证照类各类IC卡

　　权威分析人士毛巨勇指出，从应用的角度看，指纹识别是一种取决于人口规模的技术，以中国十几亿的人口，当居民身份证、暂住证、社会保险系统、驾驶执照、医疗服务、信用卡等系统开始规模化应用之时，中国的指纹市场将会达到什么样的规模，让人难以想象。

　　几乎所有的指纹公司都看到这一巨大的市场，也正从不同角度进入这个市场。主要包括三大块：暂住证、社会保险卡、二代身份证等。

　　关于社会保险卡养老金发放市场。

　　北大高科(000004)是以北大企业为投资主体，通过收购壳资源深安达得以在深交所上市的公司，北大将指纹识别业务注入到该公司，进行了业务重组。

　　这是目前唯一一家以生物特征识别业务为主营业务的上市公司，其子公司北京北大高科指纹公司，主要负责刑侦市场，另一家子公司深圳北大高科指纹公司面向民用市场。

　　其在社会保险指纹身份认证方面主要是深圳社保局指纹身份认证系统。该系统以活体指纹识别为核心，结合卡片指纹捺印识别、现场照片核查、个人签名，以及身份证等相关资料审核的计算机综合信息网络身份证系统。该指纹身份认证系统主要解决目前我国社会保险金发放过程中的身份认证问题，针对参保人员进行指纹身份登记与领取保险金的资格审核，以杜绝养老、医疗、工伤等保险业务中保险被冒领情况的发生。

　　-二代身份证

　　关于二代身份证的论证，早在1996年就由公安部牵头，专门成立了二代身份证领导小组。但由于多种原因，至今尚未落实。

　　不过，记者得到的最新消息，就在最近几天，北京将进行二代身份证1万人的测试；明年4月，在上海、深圳、湖州等地做20万人的测试。如果顺利的话，经全国人大常委会讨论通过，新的公民身份证法将会颁布。届时，二代身份证的换证工作可以全面进行。

　　该领域的一位专家透露，与现有身份证相比，二代身份证有很大不同。一是有关记录增加了机读，即机器阅读；其二，采用IC卡，即专用芯片，包括个人的有关资料如出生日期、压缩的数字照片，还有就是个人的指纹信息。但目前只进行前两项，指纹暂且放一放。

　　虽然二代身份证设计中预留了指纹识别空间，但该人士表示，至少半年内，有关身份证指纹识别仍不会被采用，主要是政策上的限制。虽然相关的全国统一的有关公民身份证规范标准已经发布，而且事实上已经成为统一标准，据了解，该专家评审委员会构成人员多是该领域的专家，包括石青云院士等。

　　以上是指纹应用市场的一般情况。而对于虹膜来说，既然同属生物特征识别领域，自然有很多相似或交叉的地方。比如应用，虽然不存在谁替代谁的问题，但随着技术的成熟及成本的降低，还是有一个细分市场哪个更经济的问题，两者应是互为补充，完善，共同将生物识别市场做大。

　　二者在技术上基本相似，只是会在局部的算法上有区别，以及硬件上有区别即采集仪不同。市场有较大重合，渠道也大体相似。

　　不过，北大高科首席科学家同时也是石青云院士大弟子的封举富博士认为，虹膜不可能取代指纹，而且指纹的新一代技术也在不断创新。据他介绍，目前德国已经诞生了非接触式指纹技术，即非侵犯性的，如果是这样的话，那么虹膜的优势就不很明显了。“关键是，指纹我们已经过那么长久，那么多案例的实践，见得多了，虹膜应用的例子却很少”。

　　(之三)投资者的追捧

　　2002年9月18日，位于中关村东路、新落成的中科院自动化大厦13层会议厅，迎来了一批特殊的客人。用这里的主人，中科院自动化所所长，同时也是生物特征识别国家重点实验室文化中科模识董事长谭铁牛的话说，新办公大厦落成以来，这里也接待过数批的客人，不过这次规格算是最高的。那么这批客人究竟何许人也？VC也！

　　此番到场的VC确实不少。外资背景的有INTEL、宏基、DFJ、IDG等，国内的有联想、赛迪、清华创投、紫光投资、湘财贯通等，另有上广电、中兴通讯等国内大企业。既有年轻的投资经理，也不乏总经理级的重磅人物。

　　吸引众多VC眼球的，就是中科模识这家中科院自动化所控股51%的公司。该公司目前力推的一项业务就是生物识别认证技术，包括指纹与虹膜。

　　此情此景，不禁让我们想起了另一家VC参与的企业——浙江中正。这家由五位创业者于2000年3月正式成立的高科技企业，在业内率先推出了“手持式指纹IC卡认证机”。

　　一年之后，2001年4月，就赢得了英特尔和上海贝岭的同时青睐，联合投资中正公司，成为公司大股东，从此跃上一个新的发展平台。尽管有业内人士称这次作为战略投资者INTEL动作稍早了些。

　　无论是英特尔，还是上海贝岭，他们投资中正，一方面看中其创业团队及其拥有的技术，同时更看中中正的指纹技术发展前景与各自产业的融合与补充。

　　VC们似乎并没有对技术问题发表太多的看法，倒是对企业目前的股权结构、技术产权等面上的东西问了不少。因为VC们参与的大多数项目最后总要退出的，即使是第一轮投资者也一样会关心，因为这些问题同样会影响到第二轮投资者的介入。

　　而更多的投资经理表示，对这个技术非常感兴趣，但确实还拿不准。况且每家VC侧重的投资阶段不同，比如DFJ，更关注一些成熟的项目，投后期阶段，但也表示会密切关注虹膜的发展态势。而像宏基这样喜欢投早期项目的企业可能会更主动一些，而像INTEL这样的战略投资者，前面已经投了一家类似技术的公司，下面再投时肯定会考虑到一个整合。

　　除了VC、一些战略投资者对生物识别感兴趣外，一些上市公司也开始进行相关方面的重组，比如上面提到的深圳北大高科(000004)，就是借壳深安达上市的，目前是唯一一家将生物识别技术作为其主营业务的上市公司。据相关资料显示，对此发生兴趣的也不只其一家，不少上市公司目前都在私下里与相关方面厂商在接洽，未来类似的资产重组并购将还会发生。

　　除了国外VC，跨国公司、上市公司的关注，来自国内各方面介入的也不少。刚刚挂牌不久的“燕京科技”有关方面表示，此番改制，公安部控股51%，一些国外大公司像IBM等已经表示愿意参与其中。

　　国家方面也在大力支持，不仅科技部火炬中心在大力支持，计委方面也对相关的产业化项目给予了支持，比如粤安指纹产业化项目，计委投资了500万。

　　来自高交会的最新消息显示，该领域进展速度非常之快。除了指纹在不断走向成熟，开始产业化外，有关虹膜技术最新的研究进展也在不断地创新。据刚从高交会上风尘仆仆归来的模识科技生物识别事业部副总经理介绍，目前虹膜的技术已经比较成熟，不太成熟的只是国内相关硬件比如虹膜摄像采集仪等。不过他们目前已与一些国外设备制造商达成了合作协议，比如日本的OKI、松下等，他们的设备比较成熟，而关键的核心软件在我们手里，只有彼此合作，才能将产业链打造完整。

　　谭铁牛表示，相关的产业联盟正在建立，这也与前面毛巨勇建议的成立行业协会不谋而合：加强行业自律，共同推进行业的健康持续的发展。

　　从生物识别的投资方来看,目前无论是VC,跨国公司，上市公司还是政府、民营企业,都对该产业给予了极大的关注和预期。

　　指纹与虹膜识别,哪一种更好？

　　二者对比如下：

　　优点：

　　1.指纹识别的研究历史较虹膜长，技术相对成熟；

　　2.指纹图像提取设备小巧；

　　3.同类产品,指纹识别的成本较低；

　　缺点：

　　1.指纹识别是物理接触式的，而虹膜识别是非物理接触式的，更方便使用；

　　2.指纹易磨损，手指太干或太湿不易提取图像；虹膜受保护性好，图像更稳定；

　　3.生理学、遗传学表明：虹膜的安全性、可靠性更好。

　　一般来说，人们可以通过三方面评价一种人体生物认证识别技术的好坏—安全性、实用性和公众能否接受。虹膜身份认证的可靠性高，虹膜认证的错误接受和错误拒绝率是最低的，虹膜在眼睛的内部，用外科手术很难改变其结构；由于瞳孔随光线的强弱变化，想用伪造的虹膜代替活的虹膜是不可能的。虹膜识别身份认证还具有很强的实用性，386以上计算机CCD摄像机即可满足对硬件的需求。虹膜认证不让受试者有犯罪感或被调查的感觉，在不接触状态下摄取图像，对人身没有侵犯，因而容易被公众接受。

　　(之四)障碍及前景

　　障碍

　　目前发展的障碍主要来自几个方面。其一是技术的不成熟，其二是市场的接受程度，其三是政府的政策引导。

　　作为生物识别领域尤其是指纹领域几个为数不多的市场分析人士，同时也是佛山华运公司的总经理的毛巨勇认为，技术依然是影响进一步应用的拦路虎。虽然就技术而言，很多公司都引进了核心的指纹识别算法，但指纹产品的核心硬件——指纹采集技术，国内厂商却尚未掌握一流的核心技术和产品，只能依赖国外供应商的成品或半成品进行组装，其终端客户产品的成本和功能构造的灵活性因此而大受局限。

　　同时，与国外供应商之间经常发生在市场观念和市场策略方面的冲突也影响了双方的市场表现。

　　技术方面的不是还表现在指纹行业薄弱的应用系统开发能力。在每个应用领域我们几乎都看得到，真正称得上面向消费者、稳定的和商业化的应用软件寥寥无几。当然，随着更多高水平的集成商的加盟，情况会逐渐好起来。

　　技术方面的先天不足还表现在目前市场上的许多公司当初进入的动机都非常简单，因为指纹识别很热门，就一窝蜂地投向进入门槛比较低的应用，如指纹考勤等。通过恶性竞争，夺取市场份额，而结果令他们举步维艰，甚至被很快淘汰。其严重的负面影响在于，市场上充斥着大量不良产品和系统，更有大量系统售后服务难以为继，极大地挫伤了用户的积极性。现在迫切需要一个类似行业协会的组织，一方面与国际交流和彼此交流，另一方面形成自律，使得整个行业健康发展。

　　过去一年，我们目睹了一些企业以失败而告终，黯然退场，销声匿迹。被淘汰者的原因是多方面的，有些原因较明显，有些却非一眼看透：对生物特征识别市场前景的盲目乐观却忽略了发展节奏；缺乏细致的计划和可行的业务模式却想当然认为成功在握；对市场缺乏了解和认识却盲目行事，等等。

　　而广东粤安集团北京首席代表李冬生认为，除了技术及市场本身的成熟度外，政策的引导也不容忽视。尤其那

　　什么是虹膜？虹膜有哪些特征适合鉴别身份？

　　眼球的可见部分俗称眼珠。眼珠的中心是黑色的瞳孔，瞳孔外缘间的环形组织即为虹膜。虹膜不同于视网膜，视网膜位于眼底，难以取像，虹膜可以直接看到，可以用摄像设备获取精细的图像。虹膜用于身份鉴别的生理和医学特征有：

　　▲虹膜组织细节丰富；

　　▲虹膜组织细节的形成与胚胎发生阶段的环境有关，具有极大的随机性；

　　▲虹膜组织特征在出生后半年至一年半后保持不变；

　　▲不可能用外科手术改变虹膜特征，更不可能将一个人的虹膜组织特征改变得与某特定对象的特征相同；

　　▲一般性疾病不会对虹膜组织造成损伤；

　　▲瞳孔的缩放使虹膜组织具有活体组织的显著特征。

　　▲虹膜组织具有因人而异的固有特征。即使是同卵双胞胎,也不存在特征

　　相同的实际可能性,就是同一个人的左右两眼，其细节特征也不相同。

　　些与政府项目相关的领域，比如二代证、社保卡、暂住证等，其市场很大程度上取决于政策的导向。

　　前景

　　生物识别在中国具备广阔的发展前景，将会成为全球最主要的生物识别应用市场之一，不光是因为它顺应人性的内在的需要，充分体现出以人为本的特性，同时也具备现实性、适应性、可接受性和可操作性。1.从应用角度来看，生物特征识别技术是取决于人口规模的技术，中国拥有全世界最多的人口；2.因为对传统技术和规则的替代成本较低，生物特征识别技术最有可能在发展中国家率先推广应用，而中国正是一个发展中国家；3.如指纹这样的生物特征识别技术的推广应用，还依赖于经济的强劲发展而产生足够的市场支付能力，而近20年中国经济的发展速度一直居世界前列。

　　从具体的实践看，也令业内人士有希望，其一，更多的国内企业引进了指纹识别核心算法这一核心技术，这是一个信号，表明更多的企业(以前大多是经销商和集成商)将介入到指纹设备的生产制造领域，国内指纹市场将涌现更多的产品，生产商之间的竞争将越加激烈，用户将得到更多的选择和得到更多的实惠。其次，政府计划和主导的几个大型项目开始启动或试点，这些系统中间都采用指纹识别技术，包括暂住证系统、社会保险卡系统，以及二代身份证系统，这些基于智能卡的应用项目都将加入持卡(证)的指纹信息，随着这些系统的逐渐实施和应用，指纹识别技术在中国市场的普及程度和客户接收程度将有质的飞跃。

　　摊开掌心解读指纹秘密

　　指纹识别学是一门古老的学科，它是基于人体指纹特征的相对稳定与唯一这一统计学结果发展起来的。人体指纹的特征由指纹的中心点、三角点、端点、叉点、桥接点、断点、褶皱、疤痕、纹型、纹密度、纹曲率甚至包含像血流分布、导电率、微循环等所谓生命特征的诸多元素所构成。在实际应用中，根据需求的不同，还可以把人体的指纹特征如此分类：永久性特征、非永久性特征和生命特征。

　　指纹的永久性特征包括指纹特征中的中心点、三角点、端点、叉点、纹型、纹密度(这里特指各个特征点间连线所横跨的纹线数目)、纹曲率等元素，它们在人的一生中永远不会改变。其中，中心点、三角点、端点、叉点、桥接点等元素属于细节特征(如图所示)，而纹型、纹密度、纹曲率等则属于辅助特征。永久性特征在手指前端的典型区域中最为明显，其分布也最为均匀，在民用指纹识别应用中，是指纹匹配的重要参数。

　　指纹的非永久性特征由孤立点、短线、褶皱、疤痕以及由此而造成的断点、叉点等元素构成的指纹特征，因为是在后天环境形成的，因此这类指纹有可能产生、愈合、发展甚至消失。该类特征在手指的指节附近和两侧最多，因而大量地存在于在犯罪现场采集到的残缺指纹片段中。该类特征与上述永久性特征在刑侦用指纹识别算法中，均为判定与鉴别疑犯的重要依据。由于从指纹图像中剔除非永久性特征所涉及的图像处理的智能度和难度较高，其算法也较为复杂，因此在一些要求不高的民用指纹识别设备中，为降低编程难度，仅部分剔除或不剔除非永久性特征。

　　指纹的生命特征与被测对象的生命存在与否密切相关，因而被称之为生命特征。但它与人体生命现象的关系和规律仍有待进一步认识。目前它已经成为现代民用指纹识别应用中越来越受关注的热点之一。

　　近代的人工及计算机指纹识别技术大多基于经典的指纹细节特征理论。细节特征是实现指纹精确比对的基础，而纹形特征、纹理特征等则是指纹分类及检索的重要依据。

　　人类指纹的纹形特征根据其形态的不同通常可以分为“弓型、箕型、斗型”三大类型，以及“弧形、帐形、正箕形、反箕形、环形、螺形、囊形、双箕形和杂形”9种形态。

　　纹理特征则是由平均纹密度、纹密度分布、平均纹曲率、纹曲率分布等纹理参数构成。纹理特征多用于计算机指纹识别算法的多维分类及检索。

　　如何判断指纹识别系统的优劣?

　　某一特定指纹的各类特征点描述的集合，我们称之为该指纹的特征模版;由大量关联了标识(ID)或姓名的指纹特征模版所构成的数据库，我们称之为指纹特征数据库。一个指纹识别系统能自动识别提取特征点的数目的多少以及提取的准确率，关系到整个系统的性能。由于很难在该项目指标上求出定量的数值，故一般可通过以下指标来间接判定:

　　算法的精确度

　　民用指纹识别系统性能指标在很大程度上取决于所采用算法性能的好坏。为了便于采用量化的方法表示其性能，人们引入了拒识率(False Rejection Rate，FRR)和误识率(False Accept Rate，FAR)两个指标来描述系统工作的精确度。在生物识别领域通常把这两个概率作为衡量系统性能的重要指标。