新浪财经联合北京大学经济学院，推出2016年两会报道特别策划：《两会专家谈》。北大经济学院院长孙祁祥等几十位学者发文探讨新常态下中国经济的转型之路，发声国企改革、互联网金融等改革议题。
邓丽群
经济增长的核心目标之一即为减少贫困。在我国“十三五”规划中，党中央将“经济保持中高速增长，在提高发展平衡性、包容性、可持续性的基础上”，到2020年实现“人民生活水平和质量普遍提高，我国现行标准 下农村贫困人口实现脱贫，贫困县全部摘帽，解决区域性整体贫困”作为发展的目标之一。
就经济增长对减少贫困的作用而言，从全球经验来看，在过去几十年间，减少全球贫困取得了巨大进展。1999-2011年间，全球处于极度贫困状态的人口数减少了一半，但仍然有占全球人口的14.5%，约超过10亿人口仍然生活在极度贫困之中。因此，世界银行将“终结极度贫困”作为其两大目标之一，旨在到2030年将处于日均1.25美元贫困线以下的贫困人口比例降低到3%以下。从我国经验来看，中国作为世界上最重要的经济体之一，在过去30多年的时间里，经历了高速经济增长，与此同时，经济增长也带来了贫困的大幅减少。1980年以来，中国经济年平均增速约为10%，人均收入翻了两番，其结果是约6亿人口脱离了贫困（IMF，2015）。并且，尽管绝对贫困人口数大幅下降，但30多年的经济增长依然没有消除贫困。20世纪80年代中期以后，中国贫困人口数减少的速度有所放缓，到20世纪90年代中期以后，脱贫的速度更为缓慢（巴里?诺顿，2010）。
然而，经济增长会带来不平等和社会排斥现象，因而单纯依靠经济增长也不能保证实现减贫目标。例如，中国的经济增长在实现居民收入增加和减少贫困的同时，也带来了不平等程度的急剧增加。因此，增长模式必须能够为贫困人口提供收入机会，通过更具包容性的经济增长才能实现减贫的长期目标。但是，没有持续的经济增长，贫困人口就不可能提高生活水平（World Bank，2013）。增长速度的下降势必会减缓或拖慢减少贫困的速度。特别是在我国人均收入尚未达到高收入国家行列，且人口老龄化程度不断加剧情况下，随着我国进入“新常态”，经济增速放缓就对我国消除贫困具有重要影响。
通过包容性经济增长促进共享繁荣，并最终消除极度贫困，不论是作为世界银行的目标，还是作为我国“十三五”规划的目标，对于人类发展而言均具有重要意义。但是，如何确定哪些人处于贫困，哪些不是？贫困是否等同于饥饿？经济增长和减贫之间是怎样的关系？要回答上述问题，准确评估经济增长和贫困之间的关系，以及准确衡量减贫目标及其实现情况，为贫困率提供可比较的准确度量是实现减贫目标和解决（至少部分解决）上述问题的基本条件之一。因此，数据和衡量方式对实现减少、进而终结贫困至关重要（World Bank，2014）。
由于我国减贫速度在近几年有所放缓，特别是我国城镇地区，贫困人口占比下降速度在1995年后就呈现出放缓迹象。因此，如何在“新常态”下通过更具包容性和平衡性的经济增长，有效实现我国减贫目标，使得中低收入人群，特别是农村地区的极度贫困人口，能够共享经济发展福利，是我国经济发展进程中面临的重大课题。
按世界银行最新标准（1.90美元/天，2011 PPP），1981年中国贫困人口数在全球总人口数中占比达到19.47%，在全球贫困人口数中占比超过40%，而到2010年，这一比例则下降到2.17%，在全球贫困人口数中占比则下降到13.36%，下降近70%。并且，中国对全球减贫的贡献主要体现在中国农村贫困人口的大幅下降，该比例从1981年的16.83%下降到2012年的1.2%，下降约93%。这一数据有力表明，在我国超高速经济增长驱动下，我国在减少贫困人口方面对减少全球极度贫困做出了卓越贡献。
在全球金融危机冲击下，中国经济在经历了30多年的超高速发展后，在生产成本上升、技术进步方式变化、投资收益率下降、出口导向型增长不可持续等因素作用下，中国经济已进入了一个“新常态”。而宏观经济向“新常态”的回归势必将对中国减少贫困带来负向冲击。
通过对全球和我国经济增长与贫困现状的分析，我们不难发现，经济增长依然是减少贫困的主要途径。但是单纯的经济增长尚不足以实现完全消除贫困的目标，增长也会带来诸如不平等加剧等负效应。然而，就增长和贫困间关系而言，最重要的前提是通过合适且准确的数据来源、恰当的度量方式和指标对两者进行准确度量。
首先，数据质量至关重要。基于良好的统计或调查数据是消除贫困的基本前提，也是理解增长和贫困之间的关系、有效实施扶贫政策、进行精准扶贫的必要条件。因此，将国民收入核算数据同高质量的家庭调查数据进行有机结合，重视调查问卷设计和家庭及个人消费数据，能够为准确度量贫困提供重要依据。
其次，应有统一恰当的贫困标准，并使用恰当的统计分析方法。统一的标准不仅有助于进行国际或国内不同区域间的比较，而且对于准确度量贫困具有积极意义。而恰当的统计分析则能够避免数据可能带来的偏误。此外，贫困标准的设定不仅应考虑居民收入或消费数据，同时应重视居民在健康、教育等方面的贫困。此外，基于一定标准度量贫困，也应注意性别差异、地区差异和个体特征等的影响。
最后，重视增长的包容性和平衡性。由于增长也会带来收入差距和不平等等负效应，因此，通过更具包容性和平衡性的经济增长将中低收入群体，特别是处于极端贫困水平的群体纳入增长受益范围内，通过共享繁荣的可持续增长，才是消除极度贫困的根本途径。
（作者系北京大学经济学院教授、博导）
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责任编辑：王建梓
