新浪财经

工行报告:解析美联储降息(4)

http://www.sina.com.cn 2007年09月29日 11:01 新浪财经

  (二)美联储降息不会改变中国货币政策审慎收紧趋势

  在美联储降息决定发布之后,很大一部分市场分析人士认为中国货币政策的有序紧缩受到了外部“掣肘因素”的影响,他们认为中国央行以往的加息行动是在美国利率维持高位、中美之间存在较大利差的背景下进行的,而中美利率政策方向的背离将会在收缩利差的同时给中国进一步紧缩银根形成制约。我们认为这种分析有失偏颇,依旧维持我们之前对中国货币政策走向的判断:“宏观调控的重点是遏制金融增长高位加快的势头,切实防止经济增长由偏快转向过热,宏观调控将进一步加强,年内央行还有一次甚至两次加息的可能” 。

  从中美经济角度看,主要原因有二:一是当前中国内部均衡缺失相比外部均衡缺失更具有紧迫性,尤其是2007年以来宏观经济金融增长高位加快,CPI和金融机构信贷增速较快(见图8),货币政策进一步紧缩的压力增加;二是国际游资的流向对中美利差变化本身并不十分敏感,而更看重人民币升值、中国股价和

房价等资产价格高涨带来的收益 。

  (三)美联储降息释放的流动性给中国带来双重风险

  美联储此番大幅降息和未来可预期的进一步放松银根所带来的过剩流动性很可能将流入预期回报较高的中国市场。这种国际资本流动变化将给中国经济带来双重风险。

  首先,人民币升值压力和金融开放压力将进一步增强。由于中国目前资本项目还没有全面开放,因此国际资本在中国市场投资价值放大的背景下会进一步要求中国金融改革提速。此外,国际游资通过各种渠道的进入会带来人民币升值更大的市场压力,尤其在美元可预期的持续贬值下,人民币的升值压力将加大。

  其次,中国股票市场和房地产市场“非理性繁荣”的风险将进一步加大。由于市场内部风险控制尚不完善,中国股票市场和房地产市场在国际流动性涌入加大的背景下有可能出现投机势力更趋活跃、资产泡沫不断形成的发展态势,增强中国经济可持续增长的周期性风险。从数据来看,中国房市已经吸引了大量外商直接投资(见图9),2006年外资对中国房产行业的月度平均投资尚不足8亿美元,但2007年前8个月都逼近或超过了10亿美元,2007年8月这一数字已经高达14.7亿美元,同比增长了221%。与此同时,对房地产行业投资占中国外商直接投资总值比率也从2006年初的0.085%跃升至2007年8月的27.6%。

  五、商业银行需要关注的几个方面

  ——关注美元持续贬值带来的外币资产管理问题。在目前商业银行股东和市场主体都较为关心“次级债风波”对中资银行收益影响的背景下,商业银行外币资产管理需要通过资产组合及时调整来防止可能损失的出现,并审慎减少对固定收益类美元资产的购买和持有。

  ——密切关注美国政策环境变化可能带来的海外发展影响。在降息带来流动性增加的背景下,美国监管层为最大限度地抑制海外资本流入美国进而减小流动性过剩压力,未来很可能以提高透明度、公司治理以及反洗钱法律架构不足等市场门槛来人为放缓中资银行的市场准入或业务开办审批进程,对此商业银行应密切关注相关政策变化,主动拿出应对措施。

  ——密切关注境外资金可能加大流入中国股市和房市等境内市场的动态,主动防范信贷风险。尤其应加强对房地产开发贷款和个人按揭贷款的审查力度,严格控制信贷发放节奏,并加大房地产贷款证券化的创新力度。

  附录

                  附图1 脉冲响应函数组图

                  附表1油价和金价的方差分解

 Variance Decomposition of LNNOIL:

 Period

S.E.

LNNUSD

LNNOIL

LNNGOLD

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 1

 0.004117

 0.562254

 99.43775

 0.000000

 2

 0.004181

 1.599204

 97.04083

 1.359969

 3

 0.004559

 1.505065

 96.98098

 1.513959

 4

 0.004791

 2.086049

 96.60311

 1.310845

 5

 0.004941

 2.170200

 96.11772

 1.712079

 6

 0.005177

 2.249701

 96.06061

 1.689689

 7

 0.005362

 2.415432

 95.89988

 1.684690

 8

 0.005534

 2.454710

 95.75903

 1.786262

 9

 0.005719

 2.529146

 95.68746

 1.783390

 10

 0.005888

 2.591491

 95.60191

 1.806598

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Variance Decomposition of LNNGOLD:

 1

 0.015815

 3.725738

 4.14E-05

 96.27422

 2

 0.016445

 5.764845

 0.186572

 94.04858

 3

 0.018210

 10.47796

 0.179711

 89.34233

 4

 0.020194

 14.94299

 0.244318

 84.81270

 5

 0.021343

 16.54989

 0.305618

 83.14449

 6

 0.022777

 18.56092

 0.307318

 81.13176

 7

 0.024054

 20.35200

 0.334907

 79.31310

 8

 0.025212

 21.61728

 0.359002

 78.02372

 9

 0.026379

 22.80974

 0.368319

 76.82194

 10

 0.027469

 23.84065

 0.383924

 75.77543

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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