睿心智能医疗完成数千万A轮融资，经纬中国独家投资

睿心智能医疗（后文简称“睿心智能”）完成数千万人民币的A轮融资，本轮融资由经纬中国独家投资，所融资金将用于进一步深化和拓展睿心智能医疗在心脑血管领域的人工智能技术与生物仿真技术的开发以及市场推广。此前的天使轮由国科嘉和基金进行投资，两次融资时间仅相隔半年。

与其他人工智能医学影像公司不同的是，睿心智能选择专注于心脑血管领域。而在技术层面，睿心以人工智能为核心技术，并结合计算流体仿真、云计算等等顶尖技术对相关医学数据信息进行深度挖掘，以获取有重要诊断价值的心脑血管功能参数，让每一条血管都得到最早期的诊断和最精准的治疗。

目前医学影像AI技术全部集中在病理形态学方面的识别和判断，但是却无法推测病变器官的功能指标。在心脑血管领域，目前AI技术能提供的信息仅限于临床专家能从影像中获取的信息，例如从冠脉CT影像中提取血管的狭窄程度，斑块的属性等等信息。但是这些形态学信息并不足以评估临床专家非常需要的病变血管的供血功能，目前该类功能指标只能通过非常复杂、代价昂贵的介入手术获得。随着AI医学图像处理技术的飞速发展，有没有可能结合其他顶尖技术，精准而无创地得到血管的功能指标？利用计算模拟仿真技术精准评估血流功能学指标，这就是睿心独特的技术优势。

基于创业团队在医学影像和生物仿真等领域十余年的研究，睿心智能已经开发出了一整套人工智能和流体仿真的算法和软件，并获得了相当高的精确度。在此基础上，睿心智能推出的第一款产品是评估心血管供血功能的诊断软件。 仅需要病人的心脏CT影像，这款软件就可以准确地推算出每一条血管上每一个位置的的供血功能并生成诊断报告。医生根据这个诊断报告可以决定如何用药，是否放置支架，在哪里放置支架等医疗方案。围绕着这款产品，睿心还开展了一系列心血管疾病的研究和验证，例如心血管的狭窄与动脉粥样硬化之间的关系；血流对血管壁的冲击力如何影响该血管病变的变化……这些问题很难通过医学仪器进行测量，必须通过仿真对这些指标进行准确的量化。

睿心智能CEO郑凌霄：“计算模拟仿真在工业上面已经有非常广泛的应用，如在飞机设计，汽车制造等方面。于是我们便思考并探索将流体力学用于人体生物仿真，基于严格的物理定律，就可以计算出血液在血管中的流动情况，从而可以得到血液的压力、流量、剪切应力等功能性指标。这些功能性指标对于疾病精准检测、治疗方案指导、以及术后评估等都具有至关重要的价值。从睿心创始团队的搭配上（一位AI医学影像专家，两位计算仿真专家），可以看出睿心的规划：AI深度学习技术，结合模拟仿真等顶尖技术，将为临床专家提供更多更有价值的深度信息，而非仅仅帮助医生做他们能够完成的任务。

然而，人体的血管系统非常复杂，而且跟各器官之间紧密关联，如何利用流体力学仿真技术精准模拟真实情况，包括血管形态，各器官在模型中的作用，人体末端循环系统在模型中的作用等等，从而为每一位患者提供最精准的结果，并不是一件容易的事情，需要经过非常长时间的摸索和积累。郑凌霄指出：“睿心创始团队中两位创始人在人体仿真方面均有超过10年的经验，在搭建基本的算法模型后，我们将其运用于完善的患者血管数据，并根据结果不断调整算法的模型，达到一个最匹配实际的效果，以给予医生最好的指导。”

睿心智能CEO郑凌霄拥有北航本科和约翰霍普金斯大学博士学位，从事生物仿真研究超过10年。多年的研发经验让郑凌霄萌生了以仿真技术助力心血管疾病无创筛查的计划。

睿心首席科学家兰宏志曾于清华大学获得本硕学位，并前往杜兰大学获得生物医学工程博士学位，后在世界顶级的斯坦福大学心血管仿真实验室担任研究员，在宏微观尺度的生物力学仿真上有着10余年的经验，小到血液中的细胞，大到人体整个心血管系统。

睿心CTO马骏同样获得了清华大学本科学位，并在生物医学工程专业全美排名第一的约翰霍普金斯大学获得博士学位。他拥有10余年的机器学习、深度学习、图像处理经验，曾任职于GE、西门子、达芬奇手术机器人等顶尖医疗器械公司。马骏在谈到离开达芬奇手术机器人共同创立睿心时说到：“我跟凌霄在霍普金斯读博期间便互相欣赏，经常交流对前沿科技的看法。对于心脑血管诊断平台这个愿景，我们师兄弟彻夜长谈了一整晚，从双方所在领域的技术碰撞和融合，到将来产品能为患者带来哪些价值，到为国为民做一些事情的情怀，一直谈到天快亮。现在回看医学影像技术发展的历史, 如果说上半场几十年是以硬件系统为核心的设备更新，下半场的主题就应该是以人工智能为引擎的影像信息的深度挖掘和分析。 我们相信在心脑血管领域人工智能是能够实实在在地帮到医生的。”

（编辑：冉一方）