新浪财经讯 12月4日，第八届21世纪亚洲金融年会在北京举行，华泰财产保险有限公司副总经理廖迎辉在“大数据时代的保险创新”之“圆桌对话：大数据能否成为保险新利器”上表示数据量大了以后可能就得新的投入，列入数据流的一些分析等等，另外可能还有一些非结构性的数据怎么样去真正用于营销上面的，系统要改造就非常大。现在一个困惑，要做这么大的一些变动，在商业利益上到底能带来多少，比如说究竟能带来多少的销售额提升，抑或是成本的降低，暂时都没有答案。

　　以下为部分演讲内容

　　廖迎辉：非常高兴今天有这个机会跟各位同仁们一起分享一下关于大数据上面的一些理解。对于大数据来说，我们华泰还是一个学习的过程，应该说从我这边，因为我是分管运营跟IT，我想讲一、两个具体的例子，和大家有一些探讨。其实主要还是我们保险公司从财险来说更多做风险管理比较多，因为整个风险是比较多样性。举一个车险的例子，可能在反欺诈的一些应用上面的一些数据会多一些，我们大约也用了有两年多时间，陆陆续续去建了一套分析的模型。最早也是根据我们以前的这种欺诈拒赔的赔案做了总结。第一版是两年前先把这个模型做出来，然后对这一部分的案件就可以打上一些标签。然后通过这个系统慢慢跑，因为整个是一个神经元网络的模型，有一个自我学习的功能。随着你数据累积到一定程度以后，就可以自己去自适应打一些标签。主要用的原理，其实统计学上有一种去类分析，基本按照这个原理去做的。同样我们发现后面做一步的链接分析，可以把不同案件，就像现在微信里面讲的朋友圈，其实就是一个社交模型的应用，通过这个来去做链结，以找到我们行业有没有犯罪团伙之类这样一个应用。

　　 通过一年半，将近两年的应约，目前效果还是不错。当然我们现在应用的层面更多的还是结构性的数据为多，我自己的理解，因为大数据里面可能几类，一类是我们传统这种结构性数据，可以通过这个数据库去体现。第二类像一种半结构的，像媒体的，微博、微信这些数据其实是半结构。还有一类是完全非结构性的，像影像的一些数据。这个其实对我们现在技术上挑战都不小，半结构和一些非结构，我们现在陆陆续续在尝试，例如今年我们会在这个模型里面增加一些位置信息，主要是经纬度，你在保安的时候能够了解到他所在的地点，位置信息里跟我们原来有一些疑似欺诈的判断相结合。这个模型目前还在尝试，还没有跑出来，可能预计希望明年上半年能够尝试能有一版新的解读。

　　 另外一块是关于一些非结构的应用，比如说像影像人脸的识别技术，前一段我们跟公安部有一些沟通。下一步我们也是在反欺诈，因为这里面有一些是属于继承关系，或者是报案人的一些信息，发现有疑点，我们可以后台跟他的身份证库做一些对接。身份证库做一个对接，就可以通过人像的识别来判断是否是同一个人，这都是一些在应用上。我自己觉得一个困难在于哪呢？现在一个数据量比较大，数据量比较大，传统我们做分析往往会建一个数据仓库，这种数据库的方式去做。数据量大了以后可能就得新的投入，列入数据流的一些分析等等，另外可能还有一些非结构性的数据怎么样去真正用于营销上面的，系统要改造就非常大。现在一个困惑，要做这么大的一些变动，在商业利益上到底能带来多少，比如说究竟能带来多少的销售额提升，抑或是成本的降低，暂时都没有答案。