北京时间3月16日凌晨，全球最知名的IT和通信产业盛会CeBIT(汉诺威消费电子、信息及通信博览会)在德国拉开帷幕，中国科技力量成为这次展会的一大亮点。开幕式上，马云[微博]向德国总理默克尔与中国副总理马凯，演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，为嘉宾从淘宝网[微博]上购买了1948年汉诺威纪念邮票。

　　这项崭新的支付认证技术由蚂蚁金服与Face++ Financial合作研发，在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。支付宝[微博]去年愚人节展示的“空付”，看来并非仅是愚人节玩笑，摆脱密码，依靠对人脸等生物特征识别就完成身份认证和支付的生活，确实已经在渐行渐近。

　　识别准确率高于人眼

　　人脸识别准确么？这是许多人的疑惑，但出乎大多数人意料的是，计算机人脸识别的准确率竟然已经高于人眼。香港中文大学教授汤晓鸥此前在计算机视觉国际顶级会议CVPR

　　2014上曾发表论文，称计算机算法识别人脸的准确率已经达到99.15%，而肉眼识别的准确率大约在97.52%。作为世界领先的人脸识别平台，Face++Financial人脸识别技术在LFW国际公开测试集中更是达到世界最高的99.5%准确率，同时，运用“交互式指令+连续性判定+3D判定”的技术，其人脸识别防伪攻击的能力也已经达到世界领先水平。

　　在蚂蚁金服内部，也有一支专职研究生物识别技术的团队，名叫“柒车间”，该团队高级技术专家张洁介绍说，人脸识别的技术是基于神经网络，让计算机学习人的大脑，并通过“深度学习算法”的大量训练，让它变得极为“聪明”，能够“认人”；而之所以能够准确率高于人眼，主要在于计算机可以关注更多的关键细节，并通过算法，剔除一些干扰因素。

　　同时，人眼识别容易受到操作人本人智力、经验、认真程度的影响，比如在今年3·15上，央视就曝光了线下银行卡办理所存在的问题，虽然记者买来的假身份证上的照片和自己差异很大，但是，由于工作人员未进行严格核对，记者在四家银行顺利办出了三张功能齐全的银行卡。如果用技术来识别，这样的假身份证就很难蒙混过关。

　　用户可零成本参与

　　有意思的是，人脸识别这种听上去极为酷炫的技术，如果应用于实践，却可能非常“接地气”。相比于指纹、虹膜等许多其他生物识别技术，人脸识别更加容易大规模推广，因为几乎所有的用户都可以零成本参与。

　　首先，人脸识别不需要用户自行提交照片，根据相关规定，有资质的机构在需要进行人脸识别时，可以向全国公民身份证号码查询服务中心提出申请，将采集的照片与该部门的权威照片库后进行比对。也就是说，用户在进行人脸识别时，只需要打开手机或电脑的摄像头，对着自己的正脸进行拍摄即可，在智能手机已经全面普及的今天，这个参与门槛低到可以忽略不计。

　　其次，用户容易担心的隐私问题，在人脸识别领域也能有效避免，因为照片的来源极其权威，同时，一种特有的“脱敏”技术，可以将照片模糊处理成肉眼无法识别，只有计算机才能识别的图像，从而保障用户的隐私安全。

　　刷脸支付不是梦

　　那么，人脸识别技术到底会有怎样的应用空间呢？是不是未来大家就可以刷脸付钱了？

　　蚂蚁金服方面表示，自己对于生物识别技术的热衷，最主要是为互联网金融业务作相应的技术储备，目前相关的具体产品正在筹备中。

　　“柒车间”负责人皮东表示，以前，我们习惯用用户名、密码这些用户知道的东西和身份证、动态口令这些用户拥有的东西来验证用户身份，未来，很可能会用转变成用户与生俱来的生物特征来识别身份，比如指纹，掌纹，人脸，虹膜等。

　　世界顶尖的科技企业近年都着力研究生物识别，比如苹果推出指纹识别touch ID，三星[微博]也已开始试水人脸解锁，支付宝此前也推出过指纹支付。“偷不走”的用户生物特征未来很可能将取代密码，成为主流的身份验证方式；未来很多需要用户亲身到场办理的业务，也有可能只需要在电脑或手机前“刷个脸”，即可快速验明“真身”，不必再寻找网点，排队耗时。

　　虽然对于具体的应用场景产品形态，蚂蚁金服还未给出明确答案，但不难想见，如果人脸识别获得各监管机构的认可，那么像刷脸支付一类的互联网金融应用，都将有可能成为现实。

　　在移动支付和互联网金融领域，一个”靠脸吃饭“的时代正在向我们走来。

　　补充QA：

　　问题1：神化妆能认得出么？

　　答：计算机识别出上面两个是同一个人，计算机会关注很多人眼不易关注的关键细节

　　问题2：肉眼觉得很像的，计算机可以认出来么？

　　答：上面这张是一张韩国选美小姐的图，肉眼看，长相很接近，但计算机可以成功区分。一个普通人能够准确辨认的人，数量很有限，而且通常辨认熟人很准确，辨认陌生人容易出错，但计算机可以准确辨认千万级甚至亿级的面孔。

　　问题3：识别方式是把我本人和我的身份证照片比对，那如果我的照片和我很不像，这几年我的变化很大，人脸识别技术还能识别出来么？

　　答：人的形态确实各异，而且很容易随着时间变化。这是人脸识别技术无法回避的一个难点。

　　目前的技术，可以做到，一个人发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化，老化，都可以被识别出来。但是，如果人的变化过于剧烈，比如整容前后，判若两人，哪怕身边的亲人也识别不出了，那计算机也无能为力。

　　问题4：双胞胎可以识别么？

　　答：双胞胎识别难度很大，这种情况，肉眼也很难识别了。

　　任何一种技术都不是万能的，这个时候，可能会采取双因子的方式增加准确性，比如加一层指纹或者密码验证。多种生物识别方式组合，也是未来身份认证的一个发展方向，因为不同的生物识别各有优劣，比如人脸的参与门槛低，但指纹具有唯一性，和终身性。

　　问题5：如果有人拿我的照片和视频来冒充，怎么办？

　　此前人脸识别从实验室进入商用，尤其是金融领域，一个大的技术难点，就是如何防伪造，比如用照片或者视频来代替真人。但目前，蚂蚁金服研究了基于场景的活体监测，已经可以非常有效地防止人脸照片和人脸视频来蒙混过关。

　　问题6、蚂蚁金服在生物识别技术上还做了哪些研究？

　　在去年10月的集团分享日上，蚂蚁金服的“柒车间”曾系统地向外介绍了其重点研究的六大生物识别技术，包括指纹、掌纹、声纹、人脸四种生物特征、以及笔迹、键盘敲击两种行为特征。目前，支付宝的指纹支付已经上线，键盘敲击也已经应用于其安全风控领域，而人脸识别技术，是该团队最新的研究成果。未来，蚂蚁金服还将继续在生物识别领域做探索。