新浪财经讯 9月12日，由新浪财经、南方基金和深证信息公司联合推出的大数据策略指数i300和i100于在深交所[微博]挂牌上市，国内首个大数据系列正式诞生。

　　深交所总经理宋丽萍在新闻发布会上表示，互联网金融逐渐成为资本市场的热点，资本市场所蕴藏的海量数据资源将使得大数据技术成为认识市场的新动力。同时，大数据技术的应用也为提升市场的效率、质量，以及降低市场运作成本、保护投资者合法权益提供了新的机制。

　　“我们通过互联网的创新、技术，特别是互联网的数据切入到互联网金融产品生产领域，真正起到关联和创新作用，就是数据对于互联网金融所起到的核心推动作用。”

　　新浪CEO曹国伟[微博]认为互联网对传统行业的颠覆，不在于取代，而在于提升效率。

　　南方基金董事长吴万善在指数挂牌仪式上表示，大数据指数基于对大数据及多种变量进行定量分析，旨在发现具有超额收益的股票，凸显出互联网与金融的优势。

　　“大数据时代，我们要做的投资应该是对传统投资不断的补充甚至是超越。”南方基金总经理助理、权益投资总监史博表示。传统投资依托数据进行分析，指数化投资会将企业的市值和收入情况、股票交易量等等进行划分，构建指数、指数组合进行投资。而投资者对于企业和市场的反应及观点会产生新一轮的数据。

　　“即使市场很难满足我们三个条件(情绪、市值、基本面)，我们依然可以找到表现比较好的公司。”

　　数据背后，是市场情绪。

　　“短期来看，市场90%的波动都是由情绪驱动的。”

　　深圳证券信息公司首席分析师邢精平认为，加入投资者情绪指标，可以降低指数对市场有效性的依赖。

　　“不管市场好坏，股票如果关注度高，它或许超过(预期)收益的概率都是大的，尤其是正面的关注度高。我们希望能够开发出合适的产品，让投资者在收益率的满意度上大幅提升。”史博认为。

　　随着南方基金的量化股票投资的平台和新浪财经的数据融合，增加的样本量无疑为数据分析难度加码。

　　据了解，除了企业财务、大数据、市场驱动这三大南方基金量化投资平台的传统选股因子，新浪财经频道下的页面点击量、微博正负面文章报道，以及文章报道的影响将被纳入i指数的选股指标。

　　“南方基金想利用自身强大的投资量化平台，把这些因子进行优化，优化权重后最终创造出我们的i指数。”史博称，从实际效果来看，数据分析难度加大并未对指数运行构成“威胁”。

　　从基金公司的产品设计上，史博表示将会越来越多地借鉴互联网思维甚至互联网的成果。“(二者融合)未来空间很大。”他认为，“如果i指数将来运行得好，能改变大家对指数的看法。”从过去基于市值大小、利润水平等静态数据的指数，到联合互联网大数据构建的基于市场、投资者与数据反应、互动的指数，肯定比单向的构建指数胜的概率要高得多，也更能反应市场的变化。”(新浪财经谢怡晴发自深圳)