2015年06月30日 18:12 新浪财经 微博
图为FICO中国区总裁陈建(图片来源:新浪财经 杜琰摄) 图为FICO中国区总裁陈建(图片来源:新浪财经 杜琰摄)

  新浪财经讯 6月30日消息,由新金融联盟主办、上海交通大学上海高级金融学院联合主办的“2015新金融联盟峰会”今日在北京举办。FICO中国区总裁陈建在峰会上表示,要打破大数据孤岛,把很多特征的数据,贷款表现和资金需求的数据整合在一起,这应该是业界发展的主要方向,是达到中国真正普惠金融的钥匙。

  以下为嘉宾发言实录: 

  陈建:谢谢顾总!非常荣幸今天能够来到这里和大家分享,今天我们的主题是大数据与智慧金融,大家可能首先有个问题,什么是“智慧金融”,智慧金融在我看来其实就是让资金的供给方和资金的需求方面以一种很智慧的方式给连接在一起,就是正确的资金需求方以正确的代价获得了正确的资金供给。这联系到业界经常探讨的话题,叫普惠金融。智慧金融和普惠金融其实是一脉相承的。

  什么叫普惠金融?其实就是让每一个有信贷需求,金融需求的人他的需求都以合理的方式,合理的代价得到了满足,以中国国情来讲,13亿人口之中,那些适合信贷的人口他们的信贷需求都能以合理的代价获得满足,这里面大概就有一个问题,如何才能实现这样一种智慧金融,这样一种普惠金融。这里面有一个问题,大数据能在里面发挥什么作用,能发挥怎样的作用。

  我的答案,我是FICO公司中国区总裁,FICO公司是专门从事个人和小微企业信用评分的专业公司,所以我的答案是,在中国要真正实现智慧金融、普惠金融,它的一个关键答案,要让每一个中国的消费者,每一个中国的小微企业都能够获得一个准确的、客观的信用评分。在美国市场,99.9%的个人信贷通过查询一个FICO评分就能够八九不离十准确地刻划每个消费者的风险和还款能力,有了这么一个简明扼要的评分,资金供给者可以决定是不是发放这笔贷款,发放多少贷款,要收多高的利息。

  其实互联网金融,移动互联网,各种各样形式的新技术支撑的金融信贷,它的本质都是我一笔款贷出去,能不能收得回来,我要收多高的利息才能赚出合理的利润。所以,通过兼听则明的信用评分,让一个人通过分数继而对他做出贷款决策,这在我看来就是智慧金融有了这个就能实现普惠金融。试想一下13、14亿人口,刨掉老人和小孩,大概8亿左右的消费者是潜在的信贷员人群,大概有3亿左右在央行[微博]有征信记录,那就意味着还有5亿人群在央行还没有信用记录。金融核心是对这3亿左右有征信记录,5亿左右还没有征信记录的人群信贷人群怎么样客观评价他的风险,让资金所有者可以放心地把款贷出去,让资金需求者的信贷需求得到满足,而且利息利率是合理的。

  中国正在兴起的大数据,就是解决这个问题的一个核心要点,大数据本身并不能解决这个问题,整合了大数据,通过信贷方式能够准确刻划一个人的风险,然后让资金供给围绕这个评分得到平衡的满足,这是解决问题的钥匙。问题就在于,在中国如何通过大数据来实现对每一个中国人的信贷评分,这是FICO中国公司正在致力开发的关键的战略布局,我们通过云计算的方式整合中国的大数据,包括电商、金融的数据,电信的数据等等,让这些数据综合刻划每个人风险特征以后,能和信贷表现匹配起来,最后通过分数让资金供给方准确了解该不该发放一笔信贷,收多高的利息率是合理的,让每一个消费者的信贷需求,每一个小微企业的信贷需求能够得到合理满足。所以,大数据、智慧金融,在我们看来就是整合中国正在蓬勃发展的各种各样的数据,把这些数据整合在一起,每一个数据的孤岛本身并不足以产生良好的信用记录,而是打破大数据孤岛,把很多特征的数据,贷款表现和资金需求的数据整合在一起,这样让每个中国人就像美国消费者一样能有很好的FICO评分,根据这个评分,让资金需求和资金供给得到智慧的匹配。这应该是业界发展的主要方向,达到中国真正普惠金融的钥匙。

  一会儿我还要产品圆桌,大家有问题,我们非常乐意围绕这个课题进行进一步探讨。谢谢大家!

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