王杉：看好人工智能在医疗健康行业的应用

北京大学人民医院前院长、教授王杉

　　新浪财经讯 “《财经》年会2018：预测与战略”今日在北京举行，北京大学人民医院前院长、教授王杉出席并发言。其表示他完全看好大数据、人工智能在医疗健康行业里头的应用的，但是需要相应的政策配套的保障。

　　以下为发言实录：

　　王杉：我想还是从“健康中国2030规划纲要”讲起，因为明确的讲，大健康产业到2020是8万亿，大家都知道，2016年的数据是4.63万亿，还有2年大概有3点几万亿的潜在，就是刚才说的快速的大家非常乐观的看这个产业，还有3点几万亿。大健康产业不仅仅是卫生计生部门的事，是整个国家的产业布局和政策所影响。今天因为主题主要是技术创新，我想谈一些人工智能和大数据，将对这个产业整个的影响。

　　我想有几个基本的概念，第一个，现在在价值观上、思想上、理念上，健康医疗产业和互联网企业产生了前所未有的热情在拥抱，努力想实现的就是一个新型的医疗健康的一种新模式，我愿意叫医疗+互联网，但是过去大部分爱说互联网+医疗，不管怎么样有几个证据，第一个，目前互联网人极少的能听到，不管他心里怎么想的，口头上一定是不说要颠覆传统医疗，整个医疗健康行业目前在业内谈到精准医疗、个体化的治疗，如果不谈大数据，不谈云计算，不谈人工智能，似乎就落伍了。

　　此外，现在医改的形势，也促使着大家必须用互联网的思维、互联网的技术来促进和面对现在所面临的挑战，比如说取消药品加成，比如说我们医保的政策，我看到6月28日新的政策里，在有条件的情况下还要实行DRG，总体的、综合的、家庭的方法来控费，甚至连家庭签约医生的给付，这些都在做的时候，医连体、多点执业，面临的挑战就是，怎么样在保证质量和安全的前提下，如何运用现在的互联网技术。所有的这些都说明了传统的医疗健康行业和互联网人，现在从形势上、从意愿上是积极的愿意深度的融合。

　　第二，国家一系列相关政策的出台，比如说去年的47号文，关于互联网健康大数据的应用和规范，以及像我们这个行业内的医师注册管理的相关规定，医疗机构管理条例的具体实施的具体办法，里边对医生的多点职业、电子的认证以及各个机构之间，甚至医学影像中心、医学检验中心等一系列这种过去不能作为独立的医疗机构，还有一系列的相关的国家政策一直力图想规范和促进两个业态的融合。

　　实际上目前我个人认为，从发展趋势上，毫无疑问，不管人工智能还是互联网技术，在我们国家他占的3.2万亿里头的份额是比较小的，但是实际上我真的是看好，如果应用场景的变化，比如说人工智能，人工智能如果不是像现在我们目前的投资水平和他预期要得到的结果那么高的结果的话，如果他换一个身段去解决筛查的问题、去解决基层大夫筛查，就是先找出不正常，而不是要诊断出说肺结节肺结节是什么病的话，他的应用场景很快就能实现。如果说他变个身段，不是把他目标要想从一年几十个亿的三甲医院作为他的潜在客户，他反而是那些小规模的连锁诊所、查体机构作为他主要的服务对象的话，这个从应用场景很快演进的就是可以用到的，特别是包括这些机构的管理。

　　也就是说，从大数据，我们讲的人工智能，一定会促进医疗模式的转换，就是从以前的一定得了病要到医院来，一定会要转到可能去一些附近的，在质量和安全有保障前提下那些机构，也可能就是家庭居家照顾这些，都是将来潜在的会在将来的那个份额里头占到一块。

　　但是最后我就想说，其实面临的挑战还很大，就像刚才会前几位嘉宾也在讨论，实际上人工智能、大数据在医疗行业里的应用还是非常非常初期，刚才在说的，说要谈泡沫可能根本谈不上泡沫，确实是看到去年和今年有多内的大批人在投，但是投的其实额度都不太大，但是他目标又非常的顶级。

　　最核心的优几个障碍实际上还是监管，就是说我们现在从法律的层面上，从法规性文件的层面上头，不管多点执业、远程医疗、网上医疗各种的，现在没有明确的界定，这是影响这个业态发展的最主要的因素，就是政策因素。今年4月8日国家卫计委已经发出了征求意见稿，就是互联网医疗的，我个人认为这是一个里程碑性质的，虽然大家对他各种各样的具体款项有垢病，但是这进事是必须做的，就是要先规范的。接下来是这个行业，就是涉及到互联网技术，所涉及到各个环节质量的保证和认证管理体系，也确实是存在的。

　　最后一点是运营模式，包括医保给付，从国际上看有些国家已经开始实行，这个闭环能够完整的话，这个业态才可以良性的发展，我是完全看好大数据、人工智能在医疗健康行业里头的应用的，但是需要相应的政策配套的保障。

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